如何学互联网技术专业
零基础如何入门人工智能?
我是年初才开始学习人工智能的,这块有很多的知识需要学习,学习方式有两种:
1.书本学习
买2-4本关于人工智能的书籍,以其中的一本为主线,其他的书为参考进行学习,选择书的时候一定注意侧重点,0基础的学习一定要适合自己看懂的书,也就是看书的时候要能提高兴趣;等入门后,再看有难度的书;
2.网络学习
这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观,对问题的求解方面来说更加的精准;网页学习适合有一定基础的,而***学习适合各种层面的需求者;
如果网络***学习,可以在头条里搜索,或是去腾讯课堂,那里有很多的***教程,都是很实用的;
人工智能是一门新的学科,它是计算机学科的延伸,所以,如果仅是入门,了解一些我们日常的人工智能,比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。
需要有一定的数学基础和编程基础,最好是python/C++的基础,市面上人工智能的专著还挺多的,但是大部分是理论知识,缺乏实践,技术和理论不能落地,建议可以找个靠谱的培训班,讲师最好是名企的老师,或者人工智能领域比较有名的老师,中公教育和中科院专家推出了人工智能相关课程,全程中科院自动化研究所的老师讲课,项目多,技术落地
最起码要会一种编程语言,才能和计算机打交道,例如java Python,然后学习数据结构,算法,神经网络等等,人工智能对数学功底要求还是挺高的,但是会很有意思,比如做一个识别物品的人工智能,那么你就要知道机器是怎么才能它的认识,跟人类大脑很类似。
我觉得是可以的!只要您肯仔细的重零开始的认真的去学肯定能行的!不光是人工智能其他行业也是如此的!相比之下可能比那些有点基础又不专业的可能会学的更快。因为那些人有一部分是觉得自己很懂但是他也不专业,好多事都不会认真的听认真学。就好比有的学生一样,有的复读一年,考试还不如前一年,为什么呢!那就是他的那个骄傲的心在作祟!朋友们觉得我说的对的请给个赞!不过我只是发表我的个人意见,有不到的地方请见谅!我是“吃货喜欢我”如有不同意见的请在评论区相互交流!谢谢!
学互联网专业没基础可以学吗?
电脑专业可以考虑,现在[_a***_]人都对电脑感兴趣,很多专业也不需要文化课基础,初中毕业就能学,而且以后的工作环境跟待遇方面也挺体面,明显可以感觉出来,现在电脑越来越普及,市场越来越大,你看看百度、腾讯、苹果拉这些公司的发展就能看的出来。
可以
我本人学机械大类出身,也就是江湖人称铸锻焊。目前是华中科技大学的人工智能硕士。我0基础转专业到互联网成功的经历,可以给你分享一些经验和办法。
大学的时候,我们主要和发动机、钢铁、铸造、机床打交道,唯一和互联网可能沾边的就是做铸造模拟成型工艺还有单片机了。
但是我一直都比较关注互联网和计算机方面的东西和信息,于是我在大二开始和同学一起做一些网站,从前端到后台到数据库、服务器,全部都是我们在网上找相关资料,慢慢摸索做出来的。当时网上甚至都没有培训课程,我们靠着博客,多多尝试,参加一些科技互联网比赛,最后也慢慢对互联网产品有所了解。
后来保研的时候,因为有了这些经验我顺利跨专业保研,我的同学去了清华做模拟方向的博士,学美术的同学去了某大厂做互联网产品经理。
以上经历证明了,没基础可以学,完全取决于你的付出。
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现在学互联网的方法可太五花八门了,培训班两年从0到上岗,读书也都是从0看来是学,甚至有些小公司招人的时候,你只要有自己独立的开发经验或者互联网项目经历都可以被招进去。
我有个朋友,英语本硕,毕业两年改学计算机,找了个小公司工作一年后,就学的差不多了。
你好,互联网专业太多了,有很多互联网技术都可以零基础学习的,尤其在当前各种平台(云计算、大数据、人工智能)的推动下,很多网络技术的学习门槛都得到了下降。比如以前一些复杂度非常高的数据分析任务,目前通过大数据平台就可以相对比较简单地来完成,一些人工智能相关技术也同样如此。从这个角度来看,未来普通人学习网络技术也会有越来越好的学习体验。
从当前大数据和人工智能的发展趋势来看,掌握Python语言后会为学习者打开更多的发展渠道。
当然,除了学习编程语言之外,基础比较薄弱的初学者还可以从数据库开始学起,而如果动手能力比较强,也可以从网络设备开始学起。
最后,不论从哪门技术开始学习,学习计算机网络相关知识,一定要多动手操作。加油噢!!!
当前有很多互联网技术是可以从零基础开始学起的,尤其在当前各种平台(云计算、大数据、人工智能)的推动下,很多网络技术的学习门槛都得到了下降。比如以前一些复杂度非常高的数据分析任务,目前通过大数据平台就可以相对比较简单地来完成,一些人工智能相关技术也同样如此。从这个角度来看,未来普通人学习网络技术也会有越来越好的学习体验。
在当前大数据、人工智能的时代背景下,学习网络技术可以从编程语言开始学起,掌握编程语言不仅能够全面提升自身的数据力,同时也能够为自己打开更多的发展渠道。另外,当前编程语言的学习难度也并不高,如果不从事研发级岗位,也不需要学习复杂的算法。
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