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cysgjj时间2024-08-31 10:24:57分类互联网技术浏览93
信息大数据下的互联网商业和垄断有什么区别？
能做大数据的公司，都是头部企业和巨无霸，小微企业不可能有全面的大数据；互联网商业巨头，已经积累大数据多年，具备垄断数据的能力，因此也具备商业垄断能力，在这一意义上，本命题逻辑成立，也很有可能
大数据技术加持的互联网商业和垄断本质上没有区别，互联网商业的最终目的就是垄断。
要说清楚这个问题，我们先来看一下垄断的定义。所谓垄断，是把一个或几个经济部门的大部分商品的生产和销售掌握在自己手中的极少数大企业，为了规定垄断价格、控制原料来源和销售市场，实现规模经济并获取高额垄断利润，达成协议而实现的同盟和联合。
随着生产力的发展和科学技术的进步，会不断涌现出各种大型的高效率的机器设备。在这个问题中，毫无疑问，大数据就是互联网技术中的代表。先进的科技既为大生产提供了可能，也对大生产提出了要求，因为这些先进的技术设备只有在实力雄厚的大企业中才能加以推广和利用。对应过来，也就是说，能玩得转大数据的公司，都是互联网中的头部公司，是拥有用户量最多的巨无霸。信息大数据只是这些巨无霸公司用以进一步巩固自己地位的手段。可以说，大数据下的互联网商业模式最终的目的就是垄断。
1.互联网商业的“双刃”效应
互联网商业改变了企业的传统商业模式和用户价值观。比如，现在远在大山里的农产品种植户，可以用过电商把自己的产品卖往全世界；消费者在购买商品时也不必局限于地域限制，只要快递送得到，你就可以买。这些在互联网商业发展前，根本是不可能实现的事。另一方面，互联网巨头通过大数据分析及精准定位，找出最有价值的客户，实施精准营销。它的商业模式和定位，与传统商业模式相比具有更好的实用性。现在你只要在某个电商平台上搜索过某个商品，你后面再继续用浏览器看新闻或者视频时，总是会有相关方面的商品推荐广告出现。不要惊讶，这就是大数据技术的具体应用体现。
但是在另一个“刃”上，互联网商业对于普通的商业模式是具有破坏性的。相信大家都有所耳闻，互联网商业快速发展的这些年，一直有声音说实体门店一天比一天难，大量城市商业体倒闭，从业人员失业，甚至连很多做不起眼小生意的小商贩都退出了舞台。不夸张地说，这正是因为互联网商业的高度垄断性质使得商业生态环境发生剧烈波动，一定程度的造成对实体经济的损害。
2.互联网寡头初现
互联网行业已经从自由竞争时代走向了垄断竞争时代。从2012年优酷、土豆宣布以100%换股的方式合并开始，腾讯入股京东，滴滴合并快的打车和Uber。。。中国互联网公司之间合并、收购的案例更加频繁的发生，且规模远超以往。直到现在，大家在生活中耳熟能详的互联网公司也就那么几个：腾讯，[_a***_]，头条，京东，美团，滴滴，网易。。。其它的恐怕得再想一会儿才列的出来了。
人工智能和大数据有什么区别？
什么是大数据呢?现在属于大数据时代，数据不再仅仅指数字或数字构成的，数据的范畴要大的多。包括：互联网上的任何内容，比如文字、图片以及***;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身，也可被看成一种特殊的数据，比如我们在微信朋友圈等社交网络的行为，浏览网络的记录，我们每天的出行轨迹、活动范围等。从以上数据来源的纷繁复杂性，大数据的“大”的特征是不言而喻的，但大数据的特征不仅体量大，还具备多维度以及完备性的特点，才能刻画出比较完善的事物。
什么是人工智能?学术界将人工智能分为传统人工智能方法和现代人工智能方法。那么传统人工智能方法是怎样的呢?其实简单地讲，传统人工智能的思路是，首先了解人类是如何产生智能的，然后让机器按照人的思路去做。
人工智能和大数据是人们日常耳熟能详的术语，听多了自然会产生混淆，甚至觉得人工智能和大数据就是同一种东西，如果要了解人工智能和大数据有什么区别，我们需要从它们自身的定义先做探讨。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 在计算机科学中，人工智能有时也称为机器智能，是机器所展示的智能。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据***。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。
人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须***用人工编码。如果出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。
支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机会学习一次如何对某个结果***取行动或做出反应，并在未来知道***取相同的行动。
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