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新数据开发编程语言,新数据开发编程语言有哪些

cysgjjcysgjj时间2024-09-02 03:31:49分类编程语言浏览47
导读:要学大数据,必须要会一种编程语言吗?为什么?想做数据分析相关工作,是否要切换成python语言?单片机除了可以用汇编和c语言编程,还有其他什么编程语言吗?要学大数据,必须要会一种编程语言吗?为什么?因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想……...
  1. 要学大数据,必须要会一种编程语言吗?为什么?
  2. 想做数据分析相关工作,是否要切换成python语言?
  3. 单片机除了可以用汇编和c语言编程,还有其他什么编程语言吗?

要学大数据,必须要会一种编程语言吗?为什么

因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。

什么是大数据?
Hadoop还是spark还是hbase? 这些都不是。 这只是大数据概念下的产物,一些工具。大数据只是一个概念,并不是指代什么

学大数据?

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这个标题上,我猜测你可能是想学大数据的一些组件,从事大数据相关的一些工作。大数据行业很多方向

大数据运维

运维方向可以不用学习任何编程语言,但是要对各个组建达到数量使用的地步以及对Linux的熟练操作

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大数据开发

开发方向就必须得掌握一门编程语言了,比如Java,scala,或者python

数据分析

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Sql语句还是必须得会的。然后Python或者matlab

不一定,一堆数据需要有人在人、物、行为、时间、空间(地域)这五个轴上加工出信息,就好比我现在数控机床5轴5联动,一个正方体6个面,要有一个面做基准不动,然后加工出零件,而这个零件就相当于我们在"人、物、行为、时间、空间"这5轴来回交叉运动加工得到的信息,所以确定信息的人,不一定需要学编程语言。又好比1+1=2,或1+2=3谁来确定2或3这个信息。至于是用1+1=2还是7-5=2,那是提取信息的方法。大数据至少需三类人,产品(信息)设计人员,因为您需要提取有用的产品(信息)才能出售,产品加工人员,就是我们学会编程语言的人员,运用不同算法去提取数据,最后是销售人员,把我们的各种产品卖出去。

是的,网络时代海量数据信息,我们必须自动化的去抓取并做出分析,有些还需要对分析结果做出预警。而这些工作都需要编程语言来实现

建议学习Python语言,它是一种胶水语言,能够结合的库很多,以后AI人工智能与大数据分析都可以很好的实现。

作为一个程序员,碰到这种问题是很茫然的,就好像是碰到这类问题:

  • 要学人工智能,必须要会一种编程语言吗?

  • 要学区块链,必须要会一种编程语言吗?

  • 要学写中国小说,必须要会中文吗?

  • 想学建筑,必须要会建筑图纸吗?

  • 想学画画,必须要会用画笔吗?

  • 想学钢琴,必须要会五线谱吗?

我想我的答案不言而喻,就不用回答为什么了。

想做数据分析相关工作,是否要切换成python语言?

作为一名IT从业者,我来回答一下这个问题。

首先,很多编程语言都可以用于数据分析,比如R语言在数据分析领域应用比较普遍,但是要想从事专业的数据分析,同时想扩展自身的数据分析边界,可以重点考虑一下Python语言,一方面原因是Python语言目前在数据分析领域的应用处在一个上升的通道当中,另一方面原因是Python语言是全场景编程语言,也可以完成落地应用的开发。

目前数据分析的方式有两大类,一类是***用统计学的数据分析方式,另一类是***用机器学习的方式,Python语言在这两种数据分析方式当中,都有比较广泛的应用。当前随着机器学习在数据分析领域的应用逐渐增多,Python也受到了更多的关注,实际上当前有很多传统行业领域也在使用Python来完成数据分析。

Python语言虽然语法相对比较简单,但是由于数据分析本身的任务难度也不尽相同,需要学习和掌握的库往往也会比较多,所以使用Python进行数据分析也需要一个系统的学习过程。对于初学者来说,要想提升学习的效率,一方面要为自己营造一个实践场景,另一方面还需要与专业人士进行交流沟通,这对于提升学习效率有非常直接的影响

按照历史经验来看,初学者学习Python进行数据分析,可以按照三个阶段来制定学习计划,其一是学习Python的基本语法,这个阶段的学习压力是比较小的,学习时间也会比较短,其二是学习机器学习,其三是学习场景数据分析。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的[_a***_]生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

Python语言入门确实不难,但想要学的精通,还要下功夫,基本各个领域它都有所涉及,数据分析只是其中一块。

如果把Python和J***a进行对比的话,很多人都会觉得python简单j***a难,但这只是表面现象,在生活中我们应该都会遇到相似的情况,有些东西看起来简单但深入了解后会很复杂,有些东西看起来复杂其实也就这么复杂不会更复杂了。

计算机语言本身就是处理数据的,想要实现一个功能,很多语言都可以实现,基本上只要不涉及深奥的算法技术,很多技术都是一学就会,可能你会问,如果技术一学就会,那岂不是大家都去学了,因为程序员的工资普遍不低,其实不这样,程序的真谛不是技术本身,而是技术融合。就好比密码学、网络技术、共识算法都不是中本聪发明的,但他却可以把这些技术融合起来发明了比特币,比特币的推出以及它的影响有多么深远和巨大可想而知。

python程序执行效率太低,不适合作数据分析。

C++Builder或Delphi XE 10.3,有专门数据库控件,学点儿SQL是真的。

还要熟悉某种数据库,如Firebird MySQL等。

Python很简单,完全可以去兼容地去学,而不是面临编程语言上的选择,数据分析方面,Python有其独特的优点,远飞Excel能比。所以,想要做数据分析工作,想都不要想,学Python。

单片机除了可以用汇编和c语言编程,还有其他什么编程语言吗?

以一个业内近15年工作经验的人来解答:单片机派系众多,美系、日系、韩系、台系,还有现在的大陆系,各家使用的IDE各不相同。

对于非公版MCU来说,只有原厂对自家底层最熟悉,各种指令架构各种坑,只有自家的编译器才能正确解释,当然自家的汇编指令集是最高效的,各种停产各种升级,想要移植换片子,想起来就头大!

对于公版的如8051、ARM架构,繁衍出很多能够适配的第三方编译环境,如Keil、IAR等,使用C语言编辑,能够完全不用理会各种“bit宽度、BANK、Page”,不太了解指令架构也可以越过各种沟各种坑!

只要给的起钱,这些第三方的编译器都会尽量满足你,想要用什么语言来写,只要你高兴就好。未来Python、JavaScript流行开来,这些也能免费适配。

总之不管用什么语言来编辑,能够简单高效的解析出硬件需求,实现产品所规划的功能才是一个程序员的价值所在。

现在主要还是c语言和汇编语言,这两个是当前底层系统必须的。未来可能会出现新的语言,现在也有在单片机上跑Python解释器然后用Python编写应用程序的,如micropython。也有J***aScript虚拟机的,然后使用J***aScript编写应用。这两个在单片机软件开发中还没成气候。

除了C和汇编,超子还接触过使用Arduino、Labview、Python以及Lua对单片机进行程序开发。不过这些相对比较小众,没有普适性。

Arduino应该算是一种对C和C++语言高度延伸的特有编程语言吧,因为其核心库是基于C和C++混合编写而成,提供给用户高度封装过的API接口

其通常只针对于特定的Arduino环境的硬件开发板,通常是ATMEL公司的ATMEGA系列的8位或是32位的单片机。还有就是ESP8266也可以使用Arduino进行开发。

LabVIEW是由美国国家仪器(NI)公司研制开发的一种编程语言。它不同于C这种基于文本的编程语言,而是***用图形化编辑语言G编写程序。通过拖动控件,使用连接线连接各个控件,所有的数据都要基于数据流的模式

使用LabVIEW可以对STM32单片机进行编程,当然这种方式还是比较小众,适合有一定Labview基础的人群。

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