新数据开发编程语言,新数据开发编程语言有哪些
cysgjj时间2024-09-02 03:31:49分类编程语言浏览278
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
什么是大数据？
Hadoop还是spark还是hbase？ 这些都不是。 这只是大数据概念下的产物，一些工具。大数据只是一个概念，并不是指代什么
学大数据？
从这个标题上，我猜测你可能是想学大数据的一些组件，从事大数据相关的一些工作。大数据行业分很多方向。
大数据运维
运维方向可以不用学习任何编程语言，但是要对各个组建达到数量使用的地步以及对Linux的熟练操作
大数据开发
开发方向就必须得掌握一门编程语言了，比如Java，scala，或者python
不一定，一堆数据需要有人在人、物、行为、时间、空间(地域)这五个轴上加工出信息，就好比我现在的数控机床5轴5联动，一个正方体6个面，要有一个面做基准不动，然后加工出零件，而这个零件就相当于我们在"人、物、行为、时间、空间"这5轴来回交叉运动加工得到的信息，所以确定信息的人，不一定需要学编程语言。又好比1+1=2，或1+2=3谁来确定2或3这个信息。至于是用1+1=2还是7-5=2，那是提取信息的方法。大数据至少需三类人，产品(信息)设计人员，因为您需要提取有用的产品(信息)才能出售，产品加工人员，就是我们学会编程语言的人员，运用不同的算法去提取数据，最后是销售人员，把我们的各种产品卖出去。
是的，网络时代海量数据信息，我们必须自动化的去抓取并做出分析，有些还需要对分析结果做出预警。而这些工作都需要编程语言来实现。
建议学习Python语言，它是一种胶水语言，能够结合的库很多，以后AI人工智能与大数据分析都可以很好的实现。
作为一个程序员，碰到这种问题是很茫然的，就好像是碰到这类问题：
我想我的答案不言而喻，就不用回答为什么了。想做数据分析相关工作，是否要切换成python语言？
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，很多编程语言都可以用于数据分析，比如R语言在数据分析领域的应用也比较普遍，但是要想从事专业的数据分析，同时想扩展自身的数据分析边界，可以重点考虑一下Python语言，一方面原因是Python语言目前在数据分析领域的应用处在一个上升的通道当中，另一方面原因是Python语言是全场景编程语言，也可以完成落地应用的开发。
目前数据分析的方式有两大类，一类是***用统计学的数据分析方式，另一类是***用机器学习的方式，Python语言在这两种数据分析方式当中，都有比较广泛的应用。当前随着机器学习在数据分析领域的应用逐渐增多，Python也受到了更多的关注，实际上当前有很多传统行业领域也在使用Python来完成数据分析。
Python语言虽然语法相对比较简单，但是由于数据分析本身的任务难度也不尽相同，需要学习和掌握的库往往也会比较多，所以使用Python进行数据分析也需要一个系统的学习过程。对于初学者来说，要想提升学习的效率，一方面要为自己营造一个实践场景，另一方面还需要与专业人士进行交流沟通，这对于提升学习效率有非常[_a***_]的影响。
按照历史经验来看，初学者学习Python进行数据分析，可以按照三个阶段来制定学习计划，其一是学习Python的基本语法，这个阶段的学习压力是比较小的，学习时间也会比较短，其二是学习机器学习，其三是学习场景数据分析。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
Python语言入门确实不难，但想要学的精通，还要下功夫，基本各个领域它都有所涉及，数据分析只是其中一块。
如果把Python和J***a进行对比的话，很多人都会觉得python简单j***a难，但这只是表面现象，在生活中我们应该都会遇到相似的情况，有些东西看起来简单但深入了解后会很复杂，有些东西看起来复杂其实也就这么复杂不会更复杂了。
计算机语言本身就是处理数据的，想要实现一个功能，很多语言都可以实现，基本上只要不涉及深奥的算法技术，很多技术都是一学就会，可能你会问，如果技术一学就会，那岂不是大家都去学了，因为程序员的工资普遍不低，其实不这样，程序的真谛不是技术本身，而是技术融合。就好比密码学、网络技术、共识算法都不是中本聪发明的，但他却可以把这些技术融合起来发明了比特币，比特币的推出以及它的影响有多么深远和巨大可想而知。
C++Builder或Delphi XE 10.3，有专门数据库控件，学点儿SQL是真的。
还要熟悉某种数据库，如Firebird MySQL等。
Python很简单，完全可以去兼容地去学，而不是面临编程语言上的选择，数据分析方面，Python有其独特的优点，远飞Excel能比。所以，想要做数据分析工作，想都不要想，学Python。
单片机除了可以用汇编和c语言编程，还有其他什么编程语言吗？
以一个业内近15年工作经验的人来解答：单片机派系众多，美系、日系、韩系、台系，还有现在的大陆系，各家使用的IDE各不相同。
对于非公版MCU来说，只有原厂对自家底层最熟悉，各种指令架构各种坑，只有自家的编译器才能正确解释，当然自家的汇编指令集是最高效的，各种停产各种升级，想要移植换片子，想起来就头大！
对于公版的如8051、ARM架构，繁衍出很多能够适配的第三方编译环境，如Keil、IAR等，使用C语言编辑，能够完全不用理会各种“bit宽度、BANK、Page”，不太了解指令架构也可以越过各种沟各种坑！
只要给的起钱，这些第三方的编译器都会尽量满足你，想要用什么语言来写，只要你高兴就好。未来Python、JavaScript流行开来，这些也能免费适配。
总之不管用什么语言来编辑，能够简单高效的解析出硬件需求，实现产品所规划的功能才是一个程序员的价值所在。
现在主要还是c语言和汇编语言，这两个是当前底层系统必须的。未来可能会出现新的语言，现在也有在单片机上跑Python解释器然后用Python编写应用程序的，如micropython。也有J***aScript虚拟机的，然后使用J***aScript编写应用。这两个在单片机软件开发中还没成气候。
除了C和汇编，超子还接触过使用Arduino、Labview、Python以及Lua对单片机进行程序开发。不过这些相对比较小众，没有普适性。
Arduino应该算是一种对C和C++语言高度延伸的特有编程语言吧，因为其核心库是基于C和C++混合编写而成，提供给用户高度封装过的API接口。
其通常只针对于特定的Arduino环境的硬件开发板，通常是ATMEL公司的ATMEGA系列的8位或是32位的单片机。还有就是ESP8266也可以使用Arduino进行开发。
LabVIEW是由美国国家仪器(NI)公司研制开发的一种编程语言。它不同于C这种基于文本的编程语言，而是***用图形化编辑语言G编写程序。通过拖动控件，使用连接线连接各个控件，所有的数据都要基于数据流的模式。
使用LabVIEW可以对STM32单片机进行编程，当然这种方式还是比较小众，适合有一定Labview基础的人群。
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