研究编程语言研究思路
为什么数据分析需要会编程语言?
数据分析:数据准备阶段,你懂数据库绝不会有坏处;数据观察阶段,分析变量的话编程语言绝对让你事倍功半;至于数据建模和挖掘,额,想想编程语言的作用吧。你是厨师的话精通各种食材的特性总没有坏处。python应该是不错的选择。
使用编程语言进行数据处理与分析,会比使用软件扩展性强,编程最大的优点就是可以进行循环,比如有的分析,要测试很多次数,每次测试结果都不一样,又要获得每次测试的结果,这样的问题没有比编程更好的解决方法,如果类似于spss这样的软件,就必须重复n多次,这就很麻烦了(不过spss好像也提供编程环境)
谁说数据分析一定需要会编程语言?实际使用中某些数据分析软件,如果能达到要求,就不需要去学会编程语言了!举个简单的例子,炒股软件。大部分人使用的指标,实际上也是一种程序。我们使用这些指标,并不需要说去学会编程,就可以能套用。只有数据分析程序,达不到我们的要求时,我们才会想说自己用编程来实现。
使用编程雨语言进行数据分析对大多数企业来说是不现实的,企业使用数据分析软件的目的是得到数据分析报告,为企业发展提供数据支撑,他们不关心,也不应该关心技术问题,所以***用专业的工具来进行数据分析更适合。
可以使用Dat***iz(***s://cloud.neusoft***/pages/product/p_dat***iz)进行数据可视化分析,业务人员自己通过简单的拖拽就可以完成数据可视化分析。
c语言没有学好,如何学习数据结构?
建议重新学习C语言,学习C语言或者是数据结构,建议看视频的方式来进行学习,很多知识点通过***的方式讲解的会更加清楚,比如说数据结构中的链表的增加和删除,如果通过一些动画的演示,会更容易懂。
学习C语言的过程中,两个重要知识点是需要特别的关注的,指针和结构体,把这两方面的知识熟练应用了,再去看数据结构会更容易理解。
先把C语言的基础夯实,在学习数据结构。学习C语言的时候,看的是“如鹏网”的《C语言也能干大事》***教程,通过开发超级玛丽,吃金币,飞机大战等经典小游戏以及用C语言来开发网站等来讲解C语言的基础知识点,没想到C语言还可以这么学,
题主应该先厘清两个概念:编程语言和数据结构。
数据结构的本质是一种思维,它的目标是将现实世界中各种各样的数据放入到内存中,在内存中操作这些数据,并尽可能优化这些存储方案和操作方法。
编程语言是将数据结构这种思维实现出来的一种工具。
而学习数据结构最重要的就是边学边做,只学习书上的思维方法不用编程语言写出来的话,效率将非常低下,就好比学习数据只看例题不做题,其实往往收获甚微。既然要边学习边实践,那么在学习数据结构之前,掌握一些基础的编程知识是很有必要的。
零、快速学习基础C语言
前面说道,在学习数据结构之前,应该掌握一定的编程知识,但是不必精通某个语言,知道基本语法即可。题主可以去中国大学MOOC,或者网易云课堂上,找一个自己[_a***_]的课程,跟着***把基础的语言过一遍,这里推荐浙江大学翁凯老师的C语言课程。链接:***s://mooc.study.163***/course/1000002011?tid=2001530003#/info
这一部分的目标是,你能给人说明白,什么是”堆栈“,什么是”平衡二叉树“等。题主应当形成长久记忆,存储到你的”硬盘“里,而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。
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