数据挖掘编程语言-数据挖掘编程语言有哪些
cysgjj时间2024-02-11 21:30:19分类编程语言浏览79
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数据挖掘工程师必须会C/JAVA语言编程吗?只会MATLAB可以吗?
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。综上所述：大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。
数据可视化是Matlab。但是挖数据要做爬虫，这个又会用到J***a和Python，Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。
其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言。上面这几种最好都学一下。数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。
数据挖掘会用到SQL结构化查询语言，其它任何编程语言仅是借助SQL结构化查询语言完成数据库的操作、查询和维护。
数据挖掘工程师需要懂哪些知识?
统计知识 在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。
编程/统计语言 数据挖掘在很大程度上依赖于编程，根据KD Nuggets的研究，R和Python是数据科学中最受欢迎的编程语言。
数据库知识：理解数据库的基本概念和组成结构，熟悉SQL语言，能够有效地管理和查询数据。编程技能：具备编程技能是进行数据挖掘的重要基础。
一般来说需要具备以下技能：编程/统计语言操作系统大数据处理框架数据库知识基本统计知识数据结构与算法机器学习/深度学习算法自然语言处理。
这个不用多说，既然是和数据打交道，数据库知识自然少不了，常见关系数据库和非关系数据库知识都要掌握，如果要处理大数量数据集，就得掌握关系型数据库知识，比如sql、oracle。
数据挖掘需要哪些技能?
编程技能：具备编程技能是进行数据挖掘的重要基础。常用的编程语言包括Python和R，掌握它们的基本语法和相关数据处理库能够帮助您进行数据清洗、处理和分析。
编程/统计语言 数据挖掘在很大程度上依赖于编程，根据KD Nuggets的研究，R和Python是数据科学中最受欢迎的编程语言。
需要理解主流机器学习算法的原理和应用。需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C++、J***a、Delphi等）。
数据挖掘没有大家想象中难，一般来说要掌握统计学、聚类分析和模式识别、决策树分类技术、人工神经网络和遗传基因算法、规则归纳和可视化技术。
数据挖掘需要的技能：需要理解主流机器学习算法的原理和应用。需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C++、J***a、Delphi等）。
一般来说需要具备以下技能：编程/统计语言操作系统大数据处理框架数据库知识基本统计知识数据结构与算法机器学习/深度学习算法自然语言处理。
问题做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好
1、一般来说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。
2、然后就是Python，在天文数据分析和数据挖掘中也非常吃香。因为有很多人写了很多开源工具包，社区很大，大家都给这个社区贡献自己的代码。太阳物理里面有个著名的sunpy 使用这个包可以很方便地导入并处理各个天文台的观测数据。
3、算法，数据挖掘之类的在企业中一般使用python，python用起来更方便。
4、结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
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