现代编程语言的方向

1. 编程语言有哪些？
2. Python编程语言未来应用领域在什么方面？

编程语言有哪些？

我曾经学习过的编程语言有：Java、js、h5、css、Jquiry、python、mysql、oracle。还知道C、C++、C#、hp，其中C类语言和Python语言的排名和运用的范围比较广，也是比较靠前的。

我知道的编程语言有很多：最初的程序是C语言其他的语言都是建立在这个语言之上，进行的开发。还有后来的C+、C++，这是大学名校自助招生的信息学奥赛范畴。

这个分好多种，比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。

如前端开发的语言有：HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等；后端开发的语言有：PHP、J***a、SpringBoot、Python、C、C++、C#等；移动开发的语言有：Android、IOS等。

据各大语言类的排行榜，目前比较流行的编程语言包括J***a、C、Python、PHP、C++、C#、J***aScript、R、Go、OC、Swift等，不同语言排行榜的顺序有一定的区别，但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量，另一方面也要结合语言的使用场景，有的语言虽然用户整体数量不大，但是在具体的应用场景却有非常高的占比，比如OC。

Python编程语言未来应用领域在什么方面？

Python是解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，正在得到越来越多的应用。

Python的应用领域非常广，但比较热门的应用领域有网络爬虫、数据分析、科学计算、人工智能、服务器运维、量化交易。Python语言的上升趋势非常明显，一方面，Python在大数据和人工智能领域有广泛的应用，另一方面，Python语言在传统行业也有大量的应用，包括金融、医疗、教育等行业领域。

从目前的技术发展趋势及行业发展趋势来看， Python语言未来在以下几个领域会有更大的发展空间：

大数据领域：

在大数据领域，Python语言可以用于大数据分析、大数据开发和大数据运维等多个方面。

人工智能领域：

在人工智能的研究方向当中，计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域都在广泛***用Python语言。

物联网领域：

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