智能互联网技术书籍
cysgjj时间2024-09-16 02:32:27分类互联网技术浏览40
互联网知识的书籍有哪些？
你好！学习互联网知识，笔者查阅了相关资料，结合自己对何联网学习的体验，推荐以下书籍：
入门篇
《大数据》很基础。 写的也是全面的，关系不深，作为入门书也可以。 全面了解半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景。 另外，受欢迎的人也能看到《大数据时代》等书，偏商业与前瞻性的书。 如果想了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革可以找一找。
进阶篇
《云计算时代:本质、技术、创新、战略》，经典作品，是必须的书。 国产经典《云计算:大数据时代的系统工程》，国内唯一ES技术书。全面剖析这一快速、灵活、可扩展的搜索解决方案，也是一本非常好的书，实用，对ES周边驱动进行了全面描述。
核心篇
《云计算与分布式系统:从并行处理到物联网》、外国鬼子《失控》、《互联网爆破技术》是有名的经典作品。 还有《长尾理论》也可以。 对转化为新的商业增长力量,为商业界带来的创新思考。
互联网时代与互联网思维篇
《浪潮之巅》 是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书，一本IT人非读不可，而非IT人也应该拜读的作品。《移动浪潮》也很不错，讲述移动技术和社交网络的合力将在未来10年提升世界50%国家的国内生产总值。它们的影响力将不断增强，并将最终改变商业、工业以及整个经济。
互联网商业模式篇
关于互联网的数学书有哪些？你认为哪些好？
该书用了千页的篇幅讲述了五大板块的内容。其中第一篇就由证明到数据型讲述了数学分析的基本内容，该篇幅为计算机科学的开发者们提供了宝贵的推理和逻辑演绎能力。随后在第二篇「结构」中，该书以数论开始讲述，首先就重点介绍了数论的主题整数集的性能，并由此衍生到计算机科学最基础的结构图论（Graphs）或者说是网络（networks）。在随后的两章节中，该书又向我们介绍了计算理论和概率论，这一部分在我们构建机器学习模型时十分重要和有效。
在该书中，作者在第四章着重介绍了对机器学习算法有重要作用的概率论，其中从概率论那一部分的目录和简介可以看出来作者主要讲述了基本的概率定义和数字特征与***设检验基础，随后由这些基本概率论的定义引出了统计学模型，包括中心极限定理，切比雪夫不等式和马尔可夫理论等重要内容。而这些统计学概念和模型却又正好是机器学习的方法基础。
《编程珠玑》
这本书没得说，多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学*** Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。
只要看了第一章，相信你会对这本书佩服得五体投地。一个简洁的小例子，几个看似简单的算法，实际上包含了[_a***_]算法设计的思想。看完第一章，对数据库的几种外排算***有更深层次的理解。本书最大的亮点就是引导你去思考，不停地去思考，思考最佳的解决方案。看本书是一个既痛苦也快乐的历程，痛苦在于你必须竭尽脑汁地去想，运用 brain bursting 去得出尽可能多尽可能好的方法，快乐在于你提出一个优雅的方案或者对***的方案拍案叫绝的瞬间。
《程序员的数学》三部曲
程序员的数学可以说是非科班，或数学较差的朋友非常适合阅读的一本书，文章内容简单易懂，没有过多复杂的内容，即便是没什么数学基础的技术人员，也能快速地阅读理解。
《具体数学》
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