编程语言哪个部门好

1. 为什么人工智能岗位有些招聘C/C++，有些招聘Python？到底哪门编程语言更重要？

为什么人工智能岗位有些招聘C/C++，有些招聘python？到底哪门编程语言更重要？

这个主要看这个岗位招收的人员是需要进行哪个层次的编程工作。

C++在继承了C语言的优点的同时加入了面向对象的内容。所以C++语言不但可以构建效率较高的底层具体的算法实现，又有良好的扩展性和代码重用性。所以一般在追求高效运行的底层算法中，我们一般使用C或C++来进行构建。

Python语言作为一种解释性语言，运行效率比较低。但是python上已经具有了大量构建好的人工智能算法库。所以python语言更适于构建上层框架。这样不但构建效率高，容易调试。因此在上层算法中通常使用python语言构建应用层框架。

通过两种语言的配合方式充分利用了两种开发语言的长处和有点，也利于保持原有语言类型上所进行的原有开发。

因此，在人工智能岗位的招聘中，大一些的公司都会分开来进行招聘。需要底层算法实现的招熟悉C或C++的人，需要高层算法实现的招熟悉python的人。

首先，什么是人工智能要搞清楚。机器学习 深度学习不能代替人工智能。第二，用于人工智能的语言很多，lisp,prolog,***alltalk是传统人工智能语言,forth, C/C++,fortran,Cobol,Java,Python,...都可以并实际用于人工智能。第三 关于机器学习，C/C++是Python算法库的根。算法实现需要C/C++。应用可以用Python.因此，真正搞机器学习，还是需要C/C++。搞人工智能需要的知识更多。lisp,prolog也往往需要C/C++来实现。我自1983年进入人工智能领域。几十年没有多少同行。去年冒出那么多专家。懵了。第四，我本人不赞成Python是最适合人工智能的语言。请问lisp,prolog,***alltalk放哪？可解释推理。Python怎么实现？

这么说吧，C++学精了，上手其他编程语言会简单许多，有很多优势，python主要是上手简单，但是精通也不容易。程序语言也没有哪个更重要，只有哪个更适合。人工智能的开发的核心库一般都也是C++写的，只是提供了python程序语言接口，因为它更便捷。在开发过程中遇到性能调优的问题时还是会绕回到C++的。

早起人工智能概念还很模糊的时候，很多人也很不解，为什么莫名其妙的，Python怎么就成了开发人工智能的第一语言呢？

人工智能为什么不用C++

事实上，用什么编程语言跟人工智能完全没有关系，只要你愿意，用C++也没有问题。至于为什么Python成为了人工智能的编程语言，原因有很多，这里简单说一下。

01

谷歌的搜索引擎源自Page和Brin的博士论文，当时他们的程序就是用Python写的，当日他们两就决定让谷歌投入做AI时，首选的语言就是Python。在收购DeepMind之后，谷歌开始发布大量的论文，放出的代码也基本上是基于Python的，所以自然而然……

02

这是由于Python的优点决定的，它具有多平台兼容性，代码简洁、可读性强，丰富的开源库等等。

C++在人工智能方面毫无用处？

其实人工智能可以用到很多种语言，不只是Python和C/C++，还有JAVA，以及lisp，prolog.不过目前来看，还是Python和C++用得更多。

而Python其实是人工智能的首选语言，而且想要入门Python比其他语言都会容易些。当然了，不是说C++在人工智能中就毫无用处了，而是相比Python，它更不适合用在人工智能上。为什么？

看看它的缺点：1.遵循自上而下的方法，语言比较复杂；2.仅仅是更适合实现特定系统或者是算法核心/基础。

而Python呢？优势更多：1.开发速度明显比C++更快；2.有各种各样的库和工具；3.它面向对象；4.它还支持算法测试。

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