编程语言和系统环境,编程语言和系统环境的区别
为什么计算机语言不用中文?
首先编程语言基本都是外国人发明的。一些写作风格当然也是用他们的语言风格了。
其实编程语言中的很多字母其实就是一个代号,我们也可以使用汉子代替
不过使用中文编程太麻烦,一个字母就能解决的事没必要非得再去写一个汉子,特别是有的程序动辄几十万上百万行代码,用字母表示比用汉子效率更高。
数理化公式都不是中文的,就连数字都是***数字,计算机语言不用中文就很容易理解了,没有必要纠结于这种问题,毕竟英语实际上已经成了我国的第二语言,上学都是必修课,高考和语文同等分数。
你说的计算机语言不知道是指的那个层面,如果是编程的层面可以用中文,也可以用日文,德文,俄语。等高级语言。
如果你指的是执行不会,计算机不认识英语也不认识中文,计算机只认识高电平与低电平。
首先澄清,编程语言有使用中文语法的。早在上世纪就有,各种原因没有推广。本世纪就更多了,其他回答提过的不用说,最近的安卓移动开发、少儿编程等等也有不少编程语言环境使用了中文语法和中文库。
在国内全民编程的浪潮中,能用母语和机器交流是无法阻挡的趋势,而现在的英文编程语言垄断商业市场的格局也必将被改变。
可以看看我其他的回答,已经有不少中文编程语言原创的实例。比如这个:
在某从零开始实现语言的书本自带的java代码修改而来,而且在实现中使用了中文命名标识符,至少字你大多认识吧,比英文代码亲切不:
有一点常被忽视的是,编译运行的返回信息也需要是中文。不然,就像是你跟电脑说中文,它回答你英文一样。
比如下面是把Python语言自带的控制台扩展后实现了中文反馈信息:
最后,与其想着怎么创造新的中文编程语言,不妨也在手头的项目中尽量开始用中文命名的标识符吧,谁用谁知道,不再为查英文命名烦恼:
2.中文占的16位,2个字节。英文占8位,1个字节。以前的容量非常珍贵,中文所占容量是英文的2倍。好可怕
就是这上面两个原因,简单明了。别整那么复杂
软件开发要学习什么语言?
软件开发语言选择主要还是看生态,当前Java生态做的比较大,越来越受开发者青睐。但是j***a竞争力度也越来越大,这是一定的。如果楼主想做一些工资相对高而且更开心的开发工作的话,建议学一些前端开发,如html5的Web开发,app开发 Android用的是j***a ,ios是objective c。
1. Python
AI、ML、数据分析、基于算法的开发,不管是初学者还是[_a***_]丰富的开发人员,Python 都是他们的最爱,不仅因为它容易学习,还因为对它的需求在不断增长。
Python 的应用:1. 数据分析;2.Web开发;3. 科学和数字应用;
2、 JavaScript
易用,支持完整的 Web 栈和移动应用程序开发。可以开发 Web 应用程序、服务器后端、桌面应用程序和移动应用程序。
3、 GO 语言
Go 是一门开源的编程语言,可用于轻松构建简单、可靠、高效的软件。具备了 Python 的简易性和传统 C++ 和 J***a 的性能,可帮助你构建可伸缩的应用程序。
感谢邀请回答!
首先,我觉得在你决定学习什么语言的之前,先对自己做一个评估!你之前的工作学习中对编程有多少接触,你是是学的文科还是理科呢?
然后、我们就拿Web开发为例,我在这里分前端和后台看!前端还是比较简单的,我认为如果你大学学历(代表学习能力)自学H5和JS入门,我觉得应该还是可以的,其中H5主要就是标签,标签学会了,就等于会了,对于JS找对象、改属性!就是重点技巧了,入门简单,想要深入还得多下功夫了…这几年的大前端时代,在行业内,好的前端程序员是很受欢迎的!
至于,后台,也就是框架,目前,用的最多的就是PHP了,相比于其他语言,这个算是比较简单的了,但自学怕是不能做到的,还是报班吧!至于这么多年的J***a,建议本科学历去考虑吧!这些都需要报班系统学习才能勉强入行呀……希望这些对你有用!
首先感谢邀请。针对软件开发学习,首先需要确定一下从业方向,目前比较火热的开发主要分为:物联网,云计算大数据,区块链,AI,后台,微信小程序以及Android,IOS等等。
如果你是转行入门,建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘:
目前区块链方向的是比较火热的,可以学习一下,主要是算法方向等
大数据的招聘也是挺多的
学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职位,就可以看出趋势。这是跟进社会潮流的方式。
开发有高级语言,例如J***a,C++,PHP等。也可以偏底层运用的,这些语言学习需要下大功夫,处理也是很受欢迎的
1. Python
AI、ML、数据分析、基于算法的开发,不管是初学者还是经验丰富的开发人员,Python 都是他们的最爱,不仅因为它容易学习,还因为对它的需求在不断增长。
Python 的应用:1. 数据分析;2.Web开发;3. 科学和数字应用;
2、 J***aScript
易用,支持完整的 Web 栈和移动应用程序开发。可以开发 Web 应用程序、服务器后端、桌面应用程序和移动应用程序。
3、 GO 语言
Go 是一门开源的编程语言,可用于轻松构建简单、可靠、高效的软件。具备了 Python 的简易性和传统 C++ 和 J***a 的性能,可帮助你构建可伸缩的应用程序。
全文:2019 年软件开发必学的编程语言 Top 3
***s://***.toutiao***/i6628824551960609287/
学习编程需要什么配置的电脑?有哪些推荐?
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池容量也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
作为一个程序员,分享点我的经验:
编程工作讲究的是软件环境,所以考虑软件环境因素是很重要的。以下就从软硬件两方面来说吧。
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硬件:
CPU、内存是影响运行效果最直接的硬件,其次是显卡(如果从事动画游戏方面的话很重要)、硬盘。
CPU:最好用Inter的,最好i系列,尤其做移动开发,少不了要用到虚拟机,inter的最省心。
内存:当然越大越好,现在价格也不贵,建议最低上16G。
显卡:最好上独立显卡,A卡和N卡都行,两者的选择往往取决于你的系统平台选择。
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学习编程选择笔记本注意以下几点:你所选择的编程软件的大小,你的笔记本一共需要安装的大型使用软件的多少?现在智能化软件越来越多
推荐配置如下:处理器i5高配或者i7
内存:最少8g,
硬盘选择:固态256加1t机械,固态用于装系统和应用软件,机械用于存资料
显卡的选择:独立显卡较好,现在一般电脑是双显卡,
补充:编程涉及到画面,视频类的就需要选择显卡特别好的,其他的看着自己喜好的选择就行,就一个原则,根据自己的需求和侧重点
有人说,我全部买顶配,只要你有钱,可以的
也有人说,都选好的,其实呢随着时间的推移,软件升级,笔记本变旧,笔记本硬件升级等一系列问题,一般2到3年你就需要替换笔记本了!而没必要抱着几年前的顶配,几年后那个没准就一般般啦!
我这里说的是大众的选择方式,如果家里有矿,啥时候都可以换新的,啥时候都买顶配!
但是这绝对不是一个设计和编程人员干的出来的!因为我们要优化***和配置!用合理的钱办合理的事!喜欢的收藏和转发!
学习编程用的话,旧电脑配件就行,当然不能太旧,零几年的奔三奔四和1G下的内存明显不够用了,现代化的[_a1***_]加上编程工具,***播放教程等需求,需要一定的电脑硬件***。像某个答者兄弟说的,找台旧电脑,学习就行;还能学习修电脑,没毛病。
本人做j***a开发,最近刚自己组装了台电脑,配置如下。
cpu x5675 166
主板 力阳x58 318
内存 16g 三星服务器内存210
显卡 rx 470 蓝宝石4g 318
散热***c四热管 78
电源 长城400瓦 80
影弛240g 204
1600左右搞定,虽然用了一些洋垃圾,但性能没得说,编程无任何问题。作个参考
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