抗击疫情主题编程语言

1. 如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

人工智能，大数据等对疫情防治的主要作用有以下几点：

运用人工智能分析冠状病毒的生存传播模型。每一种***都有自己的生存传播模型。

冠状***在传播期处于高度活跃状态，各种表现数据比较容易***取，通过***样化验，图谱分析等技术，***集***活动海量信息，运用人工智能进行处理分析，对弄清楚***的生存传播机理有借鉴作用。

可以运用人工智能分析***携带者的感染规律模型，找出***传染路径、传染强度和传染发病率等数据，为防止***传染提供指导。

还能运用人工智能技术预测冠状***的传播速度和规模，为***非传染地区提供预防指导。

最重要的是通过人工智能技术进行治疗方案和药品的研发。人工智能能从现有病理药理样品库中海选有借鉴意义的标本数据进行深度分析，优化治疗方案，提炼药品药理治疗效果，为药品研发提供有用信息。

人工智能还可以对各种交通工具和流动人口区域进行远程监控，通过人脸识别进行***感染人脸特征提取，进行红外体温图谱甄别，快速发现和找到***携带者，防止***扩散。

人工智能还能帮助医院和医生对病人进行治疗。对感染性极强的毒王人群进行自动化、无人化诊治。对爆发期医生人手紧张的情况，可以通过远程医疗会诊系统，对病人进行及时医疗服务。

特别重要的是利用手机贴身移动和握机接听的使用场景，通过信号发射平台增加远程测温系统，对机主进行连续动态体温测试监控，进行个体疫情画像，同医疗防控系统对接，建立基于手机感知能力的疫情监测动态地图，为疫情防治提供第一手数据，避免巨大的人力物力财力的浪费和疫情的人为性扩大传播。

总之，这次突发而至的疫情对互联网科技是一次大检验，也是互联网科技大显身手的舞台，很多智能科技技术都能代替重要作用。

在此次疫情中，大数据等技术发挥了非常大的作用，比如只需要发送一条短信，就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息，且不会偶任何瞒报信息之类的疑虑。今天就跟大家分享一下，大数据在疫情防护中的一些具体应用

1、对疫区漫出人员进行追踪和防控，大数据可运用在人口流动检测上，三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。

2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员，最近我们常常这种新闻，某机动车有确诊案例，搭乘过的乘客要小心，但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的，在我们获知新闻时，可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法，我们还可获知其下车后的活动轨迹。

3、在当前疫情防控背景和民众心理影响下，***肺炎确诊者、疑似者及密切接触者往往被视为高危人群。其个人信息一旦泄漏、传播，可能会引发一些骚扰行为等，这些信息理应作为个人敏感信息受到更高程度的保护，这就需要***部门严格监督来使用大数据这把利器。

人工智能、大数据、云计算技术应用在防治疫情上，应该有以下几个方面的应用场景：1）确诊了病人后，可以通过大数据分析他在近半个月到一个月来的活动范围，乘坐了哪些飞机、高铁、客车等交通工具和出行记录，根据消费记录数据分析去过哪些商场、饭店，根据开房记录确定去过哪些旅店和宾馆，由此排查哪些人员可能会有所接触，为进一步隔离防控做好准备；2）通过大量确诊病人诊疗的大数据，可以确定最可能的传染源、传染渠道路径，为建立针对性预防措施，提供依据；3）针对病人治疗情况，用药情况，出院情况等大数据，可能分析出哪些人群易感染，什么药物和治疗方案效果好等等

感谢邀请！实际上，人工智能、大数据、云计算已经为本次疫情防控提供了很大的帮助，只是可能大家不是太清楚而已。

最近一则消息是，依图科技的***肺炎智能影像评估系统，2月5日已经在武汉多家医院远程部署。这就是人工智能在医疗行业辅助诊断的一个很好的例子。过去对CT影像的评估需要专业的医生手工通过ROI方式辨识，而依图的智能影像系统则可以在2~3秒内智能化的来定性定量分析，达到专业水准，为***肺炎的早期诊断和复查提供快速的依据

而在***分析领域，百度免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状***RNA空间结构预测速度，将此次新型冠状***的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，而[_a***_]达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出***的变异情况。

在民用医疗领域，各类***肺炎问答机器人，以及智能巡检、消杀的机器人已经在各地投入使用，为缓解人们紧张情绪，无接触的巡检和消杀发挥了巨大的作用。我们现在很多人对地铁口的红外摄像头测试体温，AI机器人问诊已经司空见惯

云计算和大数据毫无疑问也发挥了巨大的作用。AI的背后必然是海量的数据和处理，甚至有些AI的医疗应用就是基于公有云的。但是云计算最大的助力是，云计算可以实现多地联合验证分析，或者基于4G/5G进行机动性的分析

人工智能、大数据、云计算、5G等高精尖技术给这次武汉疫情提供了非常大的帮助，就拿上周刚完成的治疗新型冠状***肺炎的两大专科医院，雷神山与火神山医院来说，这里面就用到了非常多硬核的高端技术。用两个字来形容，那就是：出彩。

相比2003年非典时期的小汤山医院，火神山与雷神山医院是更有技术含量的，无论在软硬件的配置或者是工程设计方面都更加的智能与现代化，毕竟时代也在进步。这里面用到的科技就包括人工智能、网络通信、大数据分析、智能管理、智能检测诊疗设备等一应俱全。可以说是举全国之力，有全国各地上百家科技企业参与其中。

由于新型肺炎的传染性极强，人与人的交流与协作都要做好隔离。医护人员之间的会议交流、医护与患者之间的沟通与会诊大部分需要远程交流。而且染病的患者众多，要保证会诊高效率运转、医院日常通讯、大量的联网智能医疗设备，就需要一个稳定、高效的网络进行覆盖，保证日常工作的顺利进行。

目前，只有5G网络能够支持4K/8K的远程***会诊和医学影像数据的高速传输与共享。因此，湖北三大运营商联合华为、中兴等厂商在短时间内为两家医院建起4G和5G基站，铺设了移动宽带网络，完成5G信号覆盖，并开通了医保和卫生专网用于医院通信。火神山医院可能是全世界第一家全面使用5G网络的医院。在医院建设时，5G技术就在工程建设现场直播中崭露头角，让数亿人当上了“云监工”。

一、远程会诊平台

为避免新型肺炎给医护和患者之间可能造成的交叉感染，火神山医院引进了远程会诊系统平台，这套设备由***视频会议终端和管理平台组成。这一平台支持1080P的***画质，远在北京的医疗专家不仅可以通过***清晰查看病患的CT片等医疗档案，还可以通过***连线了解病患的实际情况，确保诊断的准确性。

1、远程会诊

2、******会议

火神山与雷神山医院在多个人员密集的地方都安装了高精度的全自动红外热成像报警系统，该系统集成了现有成熟的人脸识别、图像处理、红外热成像等技术，检测人脸与体温速度能在1S内完成，效率可以说是相当高的。

整套系统能够全天不间断的工作，可以快速的发现出现发烧感染的患者。及时预警，及时进行隔离治疗。大大提升了医院工作人员的效率。

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