互联网技术点分析,互联网+技术分析
cysgjj时间2024-09-28 19:24:55分类互联网技术浏览30
互联网的本质是什么？未来的发展趋势是什么？
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【节选ITM产业模式创始人的最新***】中国的互联网+搞了5年，为啥流通零售业没一家成功实现转型升级的？为啥今年的实体零售业大量倒闭？
互联网+对实体流通零售业而言是非常正确的方向，但现在看整个流通物流、零售卖货平台基本上都是阿里的，物流除了顺丰和京东，零售除了拼多多、京东，苏宁以及线下实体零售业（除大润发外）。
方向正确，竟出现这种市场态势，实体流通零售业还不反思什么原因吗？难道真的是因为互联网改变了消费者习惯？消费降级？商业呈现平台化运作？互联网思维就要做流量？我告诉大家：你们上当了，这统统都是互联网的故弄玄虚，他们告诉你们的都是错的。
马云之所以能打造出阿里帝国，主要得益于其运用互联网技术创新了商业模式，又通过商业模式的创新形成阿里可持续战略壁垒的变革。我虽评价马云是一个规则破坏者（即破坏了原来传统的商业结构和规则，却未能构建出一个新商业——线上线下融合的结构规则），却也必须承认他对创新战略变革的视野和思维格局。阿里也是我迄今为止认为在中国第一个，也是唯一一个靠战略驱动成功的企业，承认其商业的成功，并不代表我对以其为首的互联网电商巨头联手野蛮资本运用互联网变革思维误导中国实体流通零售业转型升级的批判。
近十年来，中国的互联网发展的比欧美都快，例如英国，移动支付没有中国这么普遍，在中国的一线城市，只要有个手机，就可以解决你的衣食住行。
大家都冲向互联网，有成功了，也有的英雄献身于波涛汹涌的互联网大潮中。
据悉，我国每年约有100万家中小企业倒闭，平均每分钟就有2家企业死亡。就像马云发表的看法：风停了，猪摔死了!特别在2018年，有大批的互联网企业，甚至有的早就过了A轮融资，有的有了一定的规模。
比如共享经济行业共享充电宝、共享女友、共享单车等一大批共享经济企业相继倒闭，就连仅存的几个企业，也难逃厄运，摩拜被美团收，ofo小黄车则是濒临死亡，只能在缝隙中挣扎求生；
直播行业的全民直播、梦想直播、爱闹直播、网聚直播、趣直播、微播、凸凸TV、ulook要看直播、美瓜直播、猫耳直播等有的宣布关闭，有的生死不明；
新零售行业有15家电商及新零售企业停止运营，这些企业或倒闭或转型或被收购。比如GOGO小超、便利蜂、哈米科技、七只考拉、豹便利等，有的在断臂求生，但大部分，都被资本的浪潮吞噬。
在线教育看似明朗的前景下，却暗藏着冷冽的寒冬，学霸1对1、未来星、理优1对1一一关闭。
我们从表面上来看，互联网的本质是，链接、互动与结网。
链接，就是万物的链接，没有互联网的时代，万物会***，但需要人作为中介，有了物联网，事物之间自动产生链接；
“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升级。
互联网的本质是信息传递，他只是信息传输技术的一个工具而已
现在互联网信息技术在[_a***_]，工作，军事等等各种方面已经占据了巨大的比例。
数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
Java和Python都可以用于数据分析，但是Python在数据科学和机器学习领域更受欢迎。
Python拥有丰富的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，这些库可以帮助数据分析人员进行数据处理、可视化、建模和预测等任务。此外，Python还有许多流行的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，可以用于构建和训练神经网络模型。
J***a也有一些数据分析库和工具，如Apache Hadoop、Apache Spark等，但是相比Python，J***a的数据分析生态系统相对较小，使用J***a进行数据分析需要更多的编程工作和代码量。
因此，如果你想从事数据分析或机器学习方面的工作，建议学习Python。但是如果你已经熟悉J***a并且对数据分析有兴趣，也可以使用J***a进行数据分析。
首先，随着大数据技术的落地应用，数据分析作为大数据的常见任务会逐渐增多，未来不仅IT（互联网）行业会需要进行大量的数据分析，传统行业领域也会逐渐释放出大量的数据分析任务。
从当前的技术体系来看，目前常见的数据分析方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而无论***用哪种数据分析方式，通常都离不开程序设计。当前在生产环境下，数据分析任务通常都基于平台来展开，比如Hadoop、Spark就是比较常见的数据分析平台。
在Hadoop和Spark平台下，***用J***a和Python都可以，同时也可以***用Scala和R等编程语言，开发人员可以根据自身的知识结构来选择具体的编程语言，而对于初学者来说，当前学习Python语言是不错的选择。
***用Python进行数据分析有三方面好处，其一是Python语言自身比较简单易学，初学者很容易上手；其二是Python语言有众多的库可以使用，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等，这些库对于提升Python数据分析能力有非常直接的帮助；其三是Python语言本身就是一门全场景编程语言，具有较强的落地应用能力。
从当前的使用情况来看，在数据分析领域，Python语言的上升趋势还是比较明显的，而且数据分析人员也比较愿意使用Python，与J***a语言主要应用在IT（互联网）行业不同，Python语言在传统行业的应用也比较普遍。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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