互联网技术书单推荐
cysgjj时间2024-10-04 02:35:33分类互联网技术浏览24
关于互联网的数学书有哪些？你认为哪些好？
《编程珠玑》
这本书没得说，多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学*** Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。
只要看了第一章，相信你会对这本书佩服得五体投地。一个简洁的小例子，几个看似简单的算法，实际上包含了很多算法设计的思想。看完第一章，对数据库的几种外排算***有更深层次的理解。本书最大的亮点就是引导你去思考，不停地去思考，思考最佳的解决方案。看本书是一个既痛苦也快乐的历程，痛苦在于你必须竭尽脑汁地去想，运用 brain bursting 去得出尽可能多尽可能好的方法，快乐在于你提出一个优雅的方案或者对***的方案拍案叫绝的瞬间。
《程序员的数学》三部曲
程序员的数学可以说是非科班，或数学较差的朋友非常适合阅读的一本书，文章内容简单易懂，没有过多复杂的内容，即便是没什么数学基础的技术人员，也能快速地阅读理解。
《具体数学》
谷歌与MIT联袂巨著：《计算机科学的数学》
该书用了千页的篇幅讲述了五大板块的内容。其中第一篇就由证明到数据型讲述了数学分析的基本内容，该篇幅为计算机科学的开发者们提供了宝贵的推理和逻辑演绎能力。随后在第二篇「结构」中，该书以数论开始讲述，首先就重点介绍了数论的主题整数集的性能，并由此衍生到计算机科学最基础的结构图论（Graphs）或者说是网络（networks）。在随后的两章节中，该书又向我们介绍了计算理论和概率论，这一部分在我们构建机器学习模型时十分重要和有效。
在该书中，作者在第四章着重介绍了对机器学习算法有重要作用的概率论，其中从概率论那一部分的目录和简介可以看出来作者主要讲述了基本的概率定义和数字特征与***设检验基础，随后由这些基本概率论的定义引出了统计学模型，包括中心极限定理，切比雪夫不等式和马尔可夫理论等重要内容。而这些统计学概念和模型却又正好是机器学习的方法基础。
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