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学什么编程语言最有用

cysgjjcysgjj时间2024-10-09 10:54:51分类编程语言浏览36
导读:那么多编程语言,到底学哪个,一般用哪一种语言?那么多编程语言,到底学哪个,一般用哪一种语言?我们假设你是一个初学者,确实最大的困难就是不知道选那一门语言来学习,肯定有人告诉你学Java,因为用的人多,也有人建议你学习Python,因为语言本身足够简单,而且人工智能现在这么火,还有一个也是不例外的那就是Javascript,貌似掌握了它……...
  1. 那么多编程语言,到底学哪个,一般用哪一种语言?

那么多编程语言,到底学哪个,一般用哪一种语言

我们***设你是一个初学者,确实最大的困难就是不知道选那一门语言来学习,肯定有人告诉你学java因为用的人多,也有人建议你学习python,因为语言本身足够简单,而且人工智能现在这么火,还有一个也是不例外的那就是Javascript,貌似掌握了它就无敌了。编程语言这么多我们到底该如何抉择?我姑且认为可以从三个方面来考虑:

你想从事的方向

虽然说现在的各种语言在很多领域都能够作为开发语言,但是不同的领域,用的人数多少以及该语言在这个领域的优势是不同的,比如J***a目前比较火的领域是大数据Python人工智能爬虫,C语言在即将到来的物联网时代肯定会重新焕发出它的活力,而且它从来没没落过,再到c#,目前它比价厉害的地方有游戏领域,如果你对游戏开发感兴趣,倒是可以从事它,而且微软开源

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core,发展相信也不会差,然后是web方向,论效率php还是很高的,j***a也不错,然后就是J***ascript,它是目前我觉得最值得学习的语言,因为它真的是强大到甚至可以为所欲为

自己是否感兴趣

有些人喜欢从众,在学习编程的时候,总是不能够专心,别人说什么就是什么,也不知道自己是否感兴趣,到最后啥也没学好,所以你得找到一门你喜欢的语言,有可能是它优雅的语法吸引了你,有可能是它强大的功能吸引了你,甚至有可能是因为它的开发工具吸引了你,不管哪一项,你必须首先选择一个你感兴趣的语言并坚持下去,不然很可能到头来什么都没学到,那就得不偿失了

总结

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选择其实并不困难,就看你有没有学习一门语言的冲动,学的好,其实在哪都能吃得开,再好的语言,也得看用的人,今天心情浮动较大,回答的不是很有条理,以上仅代表个人意见,如果对你有启发,那再好不过

其实程序员干了几年,一般都不会只会一种语言的。

前端三剑客 h5 ,js ,css

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后端:c/c++,j***a,C#,python,go...

其实后面语言限制不住你的,要你知识面广,理解深懂底层原理

什么时候用啥方便些。

算法数据结构,web,数据库架构等等

中间又涉及到很多工具

你要有自己精通的方向,然后对其他的有一定了解,就可以找到不错的工作了。

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育作者,我来回答一下。

首先,从大的发展趋势来看,学习一门编程语言还是有必要的,不论是否在IT互联网行业发展,未来职场人掌握编程语言都会在一定程度上提升自身的职场价值,这一点会随着工业互联网的发展而不断得到体现。

目前世界上有大概600种编程语言,流行程度比较高的编程语言也有几十种之多,不同的编程语言有其特定的应用场景,所以在学习编程语言的时候往往要结合具体的应用场景。当前[_a***_]初学者来说,如果没有具体的应用场景,那么应该考虑学习一门全场景编程语言,比如J***a和Python就是比较不错的选择。

J***a和Python语言都是非常典型的全场景编程语言,而且这两门编程语言的流行程度也非常高,所以学习这两门编程语言也会有更好的学习体验。在J***a和Python之间做出选择时,可以从自身的发展规划出发,如果未来要进入IT互联网行业,从事专业研发岗位,那么应该重点考虑一下J***a。

J***a语言在IT互联网行业的应用还是非常普遍的,一方面J***a语言的性能比较稳定,另一方面J***a语言的扩展性也比较强,经过多年的发展,J***a语言已经形成了一个非常健全的语言生态,生产环境下***用J***a语言,也会在一定程度上降低风险。所以,如果要从事专业的开发岗位,可以从J***a语言开始学起。

如果想学习一门编程语言来扩展自身的能力边界,那么可以重点考虑一下Python语言,与J***a语言不同,Python语言在传统行业的应用也非常普遍,所以如果未来在传统行业发展,学习Python语言会更适合一些

最后,从发展前景来看,未来随着大数据、人工智能等技术的逐渐落地应用,Python语言的发展前景还是非常广阔的。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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