互联网技术与风险
cysgjj时间2024-10-09 17:51:01分类互联网技术浏览18
互联网金融的风险主要表现在哪些方面？
评论员张张：很高兴回答互联网金融的风险主要表现在哪些方面？
1.内控制度不健全，易出现挪用客户资金等问题，从而引发经营风险。
3.资金的第三方存管制度缺失，存在安全隐患。
4.投资人选择平台不谨慎，应通过评估和项目调研最终确定选择的机构。
选择机构一般比较注重公司规模、公司背景，团队成员金融背景及实力，口碑等。
之所以选择一些规模体量比较大、排名靠前的平台。因为这类平台的抗风险能力比较强，风控措施比较到位，利润率比较中性；什么是背景相对较好的机构，一般具有国有背景、上市背景的比较靠谱；最后，管理团队很重要。
这几年互联网金融发展的很快，早已不是多么新鲜的事物，但对于传统金融金融模式的冲击和由此引发的风险却很多。
在此有必要跟大家说一下，P2P理财和网贷不是互联网金融，最多算互联网金融的初级形态，这些业务只不过是把传统的线下借贷搬到了网上，传统金融的本质没有发生任何变化，甚至有一些还是***的变种。
真正的互联网金融主要是传统金融模式与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式，这其中含有对大数据、云计算、AI等技术的深度运用。
互联网金融的风险主要集中在以下几个方面：
1、违规经营风险。很多有的从业机构从事了一些未经批准的业务，还有机构在开展业务过程当中没有严格按照规定去做，比如借贷利率高于国家规定，暴雷、跑路等风险事项频发。
2、资金投向不当。很多互联网公司资金投向不合理，流到了不该流向的地方，例如国家限制类行业。资金安排存在资金期限错配，短期资金用到长期项目里面，容易造成资金链的断裂。
3、在信用机制不够健全的情况下多头借贷的风险。目前我国个人信用体系不够完善，征信领域未实现全覆盖，借贷机构和借款人之间信息不对称，优质客户借不到钱，劣质客户却借助信息不对称的漏洞频频得手。
4、金融服务运用新技术创新不当的风险。我们鼓励创新，但互联网金融业务涉及千家万户，具体创新过程中如果没有经过严密的测试和风险的评估，缺乏有效的风控措施，就容易产生创新过度或者创新不当，就有可能会造成资金损失。
风险有三方面：
一是欺诈风险。很多跑路的平台或者爆雷的平台并不是真正的网贷平台。这些平台披着网贷外衣，从事非法集资甚至金融***等行为；二是合规风险。随着***推进，监管框架也逐渐明晰，一些不符合新监管要求的业务需要消化和处理，可能会产生风险；三是网贷行业自身的风险，包括金融产品风险、平台经营风险等。
这些年互联网行业迎来高速发展，现在很多传统企业都在喊“互联网加”，深怕自己落后了时代。
回到正题上来，要知道互联网金融存在哪些风险，我认为首先要弄明白什么是互联网金融？互联网金融有何意义等。
什么是互联网金融？
从字面意思来看，互联网金融是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。
这里的技术涉及到眼下的AI、大数据以及区块链等。当然了，说通俗一点，就是传统金融利用互联网这个工具，注意了，是工具！
互联网金融有哪些风险？
互联网金融现在的风险极大，好多投资者都血本无归，强烈建议投资者远离，避免更大损失。目前来看风险主要存在两个方面，一方面是平台经营能力较差，风控不行，导致借出去的资金无法回收，这种情况还算好些，毕竟还有有能力的借贷者还款。另一方面是平台***裸的欺诈，也就是***标自融，平台将投资者的资金放贷给平台的关联企业，或是更恶劣平台自己注册公司然后申请借款，平台当然会放款，借贷者肯定不会还款的，等到平台无法吸引投资者投资的话，现金流断裂，无法去还给之前的投资者时，平台就会跑路，无法跑路的就自首，但是投资者的资金早就被平台转移或花掉了，真是极其卑劣，近期影响较大的平台经侦立案的有投之家，团贷网，证大等等近六千家平台，非常遗憾的是本人也有近十家平台属于自融被经侦，再次提醒大家近期千万不要再投资互联网金融了，国家正在完善相关制度，待备案制度实施后再投也不迟。
人工智能有哪些潜在的风险？
一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识，而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里，质量指的是所***取行动的预期结果效用，其中效用[_a***_]大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法，导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数，比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而，程序员（或任何一个人类）不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”（因为我们自己也做不到），目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外，表达某些效用将倾向于忽略其他的效用（鱼和熊掌的问题）。
这里还存在一些问题：
AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致，而这些价值很难确定。
AI系统由于无法像人类一样“理解”目标，故可能会被意外地分配错误的目标。
艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中，法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。
对于AI来说，一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制，不能只给一个程序一个静态的效用函数，因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点，也是关键点。
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谢邀！
任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术，将给人类的生产生活带来颠覆式的变化，掀起一场新兴的产业革命，当然也会存在着许多巨大的风险和挑战。
第一技术风险。由于技术的不完善，不成熟，那么在应用过程中的也发生风险。比如无人驾驶汽车，如果出现识别盲区或系统出现故障，都可能导致驾驶的事故，如流水生产线上一个机器人发生失灵，那整个生产线都可能瘫痪。社会管理中的银行系统，交通系统，电力系统等等，都依赖高度的人工智能化和自动化，如果发生技术故障也会引发重大的安全问题。
第二、应用失当的风险。如有组织凭借其技术的优势和垄断，用不当的手段侵犯其它组织和个人的权益；如黑客人工智能的入侵物联网系统，摧毁国家的信息网络，甚至是电网，交通网络，银行支付系统等等，都会带来灾难性的后果。
第三、经济方面的风险。未来人工智能机器会大量的代替人类的劳动，甚至人类的智力，难免会造成大量的劳动力失去工作。另外，智能技术有可能加大行业之间、地区之间、企业之间、人与人之间的贫富鸿沟，从而引发经济社会的动荡。
第四、社会***道德的风险。个人隐私的信息可能遭到全方位的泄露。机器人和人类共同的生活，甚至成为人类的伴侣怎么来定义人与机器人的关系，会产生新的社会***和道德方面的风险。
第五、战争失控的风险。人工智能用于战争的研究已不是什么秘密。关键在于如果人工智能使用于战争，而人工智能又失控，后果也是灾难性的。
还有很多的风险无法一一列举，但是，人工智能的开发和利用，能在人类的相关的法规和规则指引下有序的进行，人工智能对于人类的生产生活产生的影响，利远远大于弊。加快人工智能发展，让人工智能造福于人类，仍然是增强国家竞争力和保障国家战略安全的重要技术路径。
谢邀。人工智能正在高速发展，但其潜在的风险也日益暴露，小编认为，主要有以下潜在风险：
1.数据出错。***集出错，分析出错，处理出错，数据本身衍生出错等等。数据出错会导致人工智能结果不可预知。
2.安全问题。人工智能出错，或被不法分子乱用错用人工智能，会导致人身安全及财产安全问题，甚至危及社会安全秩序。
3.自我觉醒。人工智能越发展，越高级，可能会出现自我觉醒，成为新的文明。自我觉醒的人工智能，将不受人类控制，甚至可能成为人类的敌人。
总之，人工智能应谨慎对待，严格控制，不能操之过急，更不能野蛮式发展。
谢谢大家。
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