大数据智能编程语言,大数据智能编程语言有哪些
cysgjj时间2024-10-12 09:08:35分类编程语言浏览34
目前用来编译人工智能源代码的编程语言都有哪些？
我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。j***a也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp，其他语言可用工具较少，或者比较复杂。很多东西不可能从底层开始造的，毕竟精力有限而且不能保证性能和稳定性比得过那些来源工具。本科玩icpc，cpp用得非常溜，现在搞nlp也不得不放弃用了很多年的cpp了
人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等，计算机视觉和机器学习方面的，基本上都是用matlab。OpenCV在实际应用中用得多，做研究基本上是用Matlab里面的Image Processing Toolbox，写起程序来比C/C++快得多。
你常用的语言在这个领域仍然常用，C和C++是很多高性能深度学习库的后端语言语言，例如caffe,tensorflow和torch，有一个很著名的机器学习库weka是j***a写的，当然此领域也有用的还是python，很多框架都有python接口或者直接用python写的。大数据领域，R和scala也是在崛起。matlab近期地位有所下降，但他仍然是仿真的利器。
ps. 你说的编译这个词很不专业，不是都需要编译，python和matlab就是解释性语言。
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