编程语言的了解
cysgjj时间2024-10-13 07:30:19分类编程语言浏览11
深度学习需要学习多久啊，应该怎么学习？
深度学习无法给出明确的学习时长，就像你去学一个乐器，学一项运动，你无法判断你到底能花多久把这一项技能学会。
深度学习通俗点说就是建立一个类似人脑的神经网络，让机器通过学习，往人脑的思维脉络去靠拢，当然这一步不是那么容易，你要有所创新，就必须做好长期努力的打算。
所以你要明白几点：
一，你学深度学习是为了什么，如果是为了应用，那么要明确你的应用方向。
二，要建立起编程能力，Python等编程软件可能都会对你有所帮助。
三，虽然深度学习是大势所趋，但是如果兴趣不是特别大，执行下去可能会比较难。
四，深度学习入门易，精通难，你可能几个月的时间就能摸到门道，但是真要钻研进去可能要花很久。
业精于勤，行成于思。如果真的决定要行动，去做就好啦。祝你成功
什么是深度学习，怎么学习深度学习？
学习可分为浅学习和深学习，就像阅读可分为泛读和精读一样。深度学习说的就是学习的一种程度。
学习通常都是由浅入深的，一层一层进入，一步一步提升的。下面是根据当下很多人的学习现状，例举的几点关于深度学习的建议。
当下我们很多信息的来源都是一些自媒体内容，如果你关注或订阅了大量低质、无用的自媒体，这不仅浪费了你的大量时间，同时也大大消耗你的精力。所以，要学会“分级”，哪些信息是要认真阅读的，哪些是可以批量、大致看看的，做出分级，并且在关注/订阅数上也要控制。
2、其次，不要用“收藏”取代学习。
很多文章或课程平台都有提供收藏功能，它其实是针对人性去设计的，让我们误以为存下来了就等于知识到手了、学会了。只是不停的收藏没有用，当你阅读完一篇文章或资料后，觉得对自己有用、收藏后，一定要找一个时间进行系统的学习、思考、整理。比如每天收藏的内容，晚上就把它消化；或者以周为单位，专门抽出一段时间对收藏的内容进行系统学习。
3、其三，学习掌握“快速阅读”的能力。
快速阅读是一种根据材料、需要、时间、精力和内外部环境，有目的、有要点地进行阅读的方法。快速阅读的目的是“透过快速阅读快速建立书本、内容的知识地图，找到重要内容、挖掘出对自己有用的内容、产生“问题意识”，从而促使我们更好地完成阅读，以及对部分内容进行精读（拿一本书来说，重要的内容通常只占全书的两成左右）。
快速阅读能力的掌握，不断的阅读和积累是一方面，也就是多读，多读可以完善你的识文基础（词汇、知识背景、阅读技巧等），从而提高你的阅读速度。另外也需要专门的训练，比如“精英特快速阅读训练”，通过软件训练掌握到一两千字每分钟的阅读速度一般都非常容易就可以做到（正常未经过训练的人阅读速度在200-300字每分钟）。
深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。典型的深度学习模型有卷积神经网络( convolutional neural network)、DBN和堆栈自编码网络(stacked auto-encoder network)模型等。
入门深度学习最重要的就是需要掌握三大基本网络框架，即CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络和GAN对抗神经网络。即CNN卷积神经网络：最流行的深度学习模型，已成为当前图像识别领域的研究热点。主要应用于图像分类、目标检测、人脸识别、风格迁移等;RNN循环神经网络：应用领域最广泛的深度学习模型，只要考虑时间先后顺序问题的都可以使用RNN来解决，常见的应用领域有:自然语言处理、机器翻译、语音识别、音乐合成、聊天机器人、推荐算法等;GAN对抗神经网络：这是非监督式学习的一种方法，GAN的应用范围较广，扩展性也很强，主要应用于图像生成、数据增强和图像处理等领域。
可以通过互联网寻找相应的公开课进行上述内容的学习，并且通过一些开源项目进行练习。
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