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如何解决网站大规模高并发访问?
优雅降级是指网站为了应付突然爆发的访问高峰,主动关闭部分功能,释放部分系统***,保证网站核心功能正常访问的一个手段。淘宝每年一次的双十一促销活动就属于突然爆发的非常规访问高峰,淘宝的工程师每年都会关闭一部分非核心功能,如评价、确认收货等功能,保证交易功能的正常进行。
网站在流动计算基础之上实现自动优雅降级,是网站柔性架构的理想状态:监控系统实时监控所有服务器的运行状况,根据监控参数判断应用访问负载情况,如果发现部分应用负载过高,而部分应用负载过低,就会适当卸载低负载应用部分服务器,重新安装启动部分高负载应用,使应用负载总体均衡,如果所有应用负载都很高,而且负载压力还在继续增加,就会自动关闭部分非重要功能,保证核心功能正常运行。
提供几种供你思路:
1、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析,只需要生成一次,以后每次都直接下载到客户端,效率高很多。
2、将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。通过将服务器专业化分工,以提高网站访问速度。因为图片和文件在下载的时候无论是IIS、Apache等服务器都会有很大压力。
3、设置专门的数据缓存服务器。将大量数据放到缓存数据区,在访问量少得时候存入数据,减少连接直接操作数据库的开销。
4、数据库集群、库表散列。大型网站在面对大量访问的时候,会显现数据库的瓶颈,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列来分散压力。
5、镜像。镜像是大型网站常***用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。
6、负载均衡。负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求***用的高端解决办法。
7、最新:CDN加速技术。什么是CDN?CDN的全称是内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。CDN有别于镜像,因为它比镜像更智能,或者可以做这样一个比喻:CDN=更智能的镜像+缓存+流量导流。
如何解决秒杀编程高并发问题?
“双11”、“618”现在已经成为全民“剁手”的节日了,每年淘宝都会公布当晚的总成交额,而在这些成交额的背后,我们不得不提到秒杀技术。秒杀必然会涉及到高并发的问题,如何保障高并发下业务稳定运行也成了重中之重,下面我们具体探讨下。
秒杀系统在一定时间周期内访问频率很高,所以会导致数据库及应用服务器负载过高,严重时甚至会导致服务宕机不可用。给用户的感知就是:慢、打不开、没响应。另一方面,哪怕服务器性能能抗得住高并发,但业务逻辑也可能会出现问题,比如商品出现超卖现象(成功下单的人数比商品库存要多得多)。
1、尽量将请求拦截在系统上游进行处理,避免后端服务器压力过大
所有的前端***一律走CDN加速,通过CDN自身优势使用户能就近读取***,也避免了请求回源导致源服带宽压力过大;
产品体验层面,当用户点击秒杀相关按钮后置灰,防止用户重复提交请求;
前端限制用户特定时间段内的请求数。
2、合理利用缓存机制和消息队列异步处理
上面第1点过滤的是用户重复请求带来的压力,但不能防制某些用户(机器手段)重复请求,所以后端程序需要做一些优化:
针对单个用户,特定时间段内只允许一个有效请求,其它重复性请求一律拒绝;
利用缓存技术缓存热点数据,减少数据库查询频率;
高并发问题
就是指在同一个时间点,有大量用户同时访问URL地址,比如淘宝双11都会产生高并发。
高并发带来的后果
二:分析阻碍服务速度的原因1:事物行级锁的等待
java的事务管理机制会限制在一次commit之前,下一个用户线程是无法获得锁的,只能等待
2:网络延迟
3:JAVA的自动回收机制(GC)
三:处理高并发的常见方法
1:首先可以将静态***放入CDN中,减少后端服务器的访问
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