工业互联网技术要点有哪些

1. 你认为工业互联网是由哪几部分组成的？
2. 工业互联网的入口是什么？

你认为工业互联网是由哪几部分组成的？

工业互联网是一种连接工业领域各种要素和***的网络，包括设备、产品、人员、信息系统等，以及从智能机器到高级分析应用的各种技术和软件。

工业互联网包括了许多领域和技术，包括：智能制造、工业大数据、工业网络安全、云计算、物联网、人工智能和机器学习、工业互联网平台。工业互联网是一个包含多种领域和技术的生态系统，它将各种设备和系统连接起来，实现了信息的共享和优化，为企业的生产和管理提供了更高效和智能的支持。

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工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

（原创）文 | 刘成军，工业互联网研习社发起人，造奇智能新媒体创始人兼主编

近年来，在国家产业政策及媒体关注下，工业互联网发展很快，席卷了工业、IT、互联网、自动化等等来自四面八方的人，不同的背景影响了人们的认知和判断，对工业互联网的内涵和外延有不同的判断。

在「工业互联网研习社」看来，工业互联网由场景（设备、产线、企业及价值链）+数据+平台+工业app+安全等闭环构成，这是一个在不同场景的逻辑闭环基础上构建的相互嵌套的更大逻辑闭环，是一种产业生态的重要体现。。

在这里，还提供另外一种视角的观点：工业互联网产业联盟（AII）曾发布过工业互联网***，指出：工业互联网是由网络体系、平台体系、安全体系三大部分构成，在应用端形成更多垂直应用（工业APP）和四个方向的新模式新业态，具体展开如下：

其中，网络体系是工业互联网的基础，将连接对象延伸到工业全系统、全产业链、全价值链，可实现人、物品、机器、车间、企业等全要素，以及设计、研发、生产、管理、服务等各环节的泛在深度互联，包括网络联接、标识解析、边缘计算等关键技术。

平台体系是工业互联网的核心，是面向制造业数字化、网络化、智能化 需求，构建基于海量数据***集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造***泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，其中平台技术是核心，承载在平台之上的工业APP 技术是关键。

安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境，保障工业智能化的实现。

工业互联网的入口是什么？

工业互联网的入口就是所谓的端到端集成的用户端的入口，实际上是一个产业互联网的入口，工业互联网有些狭隘。也就是未来企业需要C2B转型。C2B本身就是我上述所讲的以客户为中心的互联网思维，也是工业4.0三大基石之一的端到端集成平台的重要体现，是基于互联网+，打造新的智慧的医药生态链新的商业模式。C2B模式的大量浮现，是一个从未有过的***。它不是转瞬即逝的浪花，而是塑造全球商业气候的巨型洋流。能否把握这一大趋势，将决定谁是未来的商界领袖。

C2B模式，即以[_a***_]需求为原动力驱动商业***的模式，其基本要素包括：个性化营销捕捉碎片化、个性化需求，以数据低成本、全流程贯通为基础实施拉动式配销、柔性化生产快速满足市场需求。

“粉丝经济”和“网红经济”实际上也是C2B。C2B：互联网时代的新商业模式 在影响未来商业格局的各种力量中，互联网无疑是最具活力的决定性因素。然而在21世纪的第一个十年里，互联网给管理者带来的并不只是兴奋，还有迷茫与纷乱。在长尾、众包、维基、轻公司、湿营销、免费经济等一轮轮新理念的轰炸中，到底我们该听谁的？这些缤纷复杂的新理念背后，是否有一个贯穿其中的大趋势？

在我们看来，十多年来新理念、新模式、新公司的大爆发，事实上都在从不同角度探索一个已经被讨论了几十年的话题：信息时代的商业模式、组织管理模式是什么？如果说信息时代的组织模式变革尚处于起步阶段，信息时代商业模式的未来形貌已经初具雏形了。

以上种种探索，就是对最终答案的快速接近：工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在逐步被信息时代以消费者为中心的C2B模式所取代！所有管理者都必须警醒的是：在现代工商业发展史上，C2B模式的大量浮现，是一个从未有过的***。它不是转瞬即逝的浪花，而是塑造全球商业气候的巨型洋流。能否把握这一大趋势，将决定谁是未来的商界领袖。

找到工业互联网的入口，需要了解到，现在市场上的工业互联网企业有两种：

一种是传统的制造企业，寻求自身的变革，进行的自我升级和改造。这方面的代表有海尔，三一的树根互联，宝钢的宝信，富士康，大多设立工业互联网子公司。

以海尔为例: 现在海尔将生产数据，供应链，机器和人员信息在企业云平台进行汇集，已经在全国五个厂房进行智能制造，这方面特别像戴尔电脑，宜家家居，包括海尔的冰箱完全可以模块化生产,自动化生产；麦当劳的智能点餐系统就是这样。用户参与到生产决策。

第二种，是专门为工业企业提供外包服务的公司。也是市场上工业互联网公司的主体，产品主要为三类，均是为工业企业进行自身升级改造提供服务（IAAS,PAAS,SAAS）。

举个例子来进行解释：

淘宝卖家平台提供了各种专业化APP。比如，节日打折季前，通过订购美工APP应用，只需一键，整个店铺就可完成富有节日气氛的装修。

如果把淘宝卖家换做成千上万的制造业企业，那工业互联网中的PAAS就像为它们提供专业化服务的“淘宝卖家平台”。这个基于公有云的开放平台，可以实现设备的全生命周期健康管理、帮企业优化供应链、开展订单管理、通过优化工艺和生产参数提高效率、为企业定制智能制造解决方案。而建立淘宝这个平台需要的基础开发服务就是IAAS。

工业互联网发展形势

随着物联网技术和人工智能技术的不断发展，工业互联网成为当前科技领域的热门话题之一。工业互联网指的是将物理设备、传感器、工具、机器、人员等通过互联网连接起来，实现设备之间的信息交流和共享，进而实现设备间的智能化协作和管理。那么，工业互联网的入口是什么呢？

工业互联网的入口可以从以下几个方面来考虑。

传感器和物联网设备

传感器是工业互联网的重要组成部分，其主要作用是收集设备的物理信息，比如温度、湿度、光线、压力、振动等等。物联网设备则是将这些传感器***集到的信息通过互联网传输到云端服务器上，进而实现设备之间的信息共享和协同。通过这些传感器和物联网设备，工业企业可以实现设备的远程监控和管理，进一步提高设备的运行效率和降低维护成本。

云计算和大数据分析

工业互联网需要一个强大的云计算平台来处理海量的设备数据，同时需要大数据分析技术来挖掘这些数据中的价值。云计算和大数据分析可以帮助企业实现设备的智能化运营和管理，比如通过预测性维护技术提前发现设备故障，通过数据分析优化设备运行模式，从而提高设备的运行效率和降低能源消耗。

大数据技术

大数据技术是工业互联网的重要支撑之一。在工业生产过程中，传感器***集的数据量非常庞大，这些数据需要进行有效的处理和分析，从而提取有用的信息和知识。大数据技术可以通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，对数据进行有效的分析和处理，提取出有用的信息和知识，并为工业生产提供决策支持和智能化服务。

人工智能技术

人工智能技术是工业互联网的另一个重要入口。在工业生产过程中，需要对各种数据和信息进行分析和处理，从而实现生产环节的优化和改进。而人工智能技术可以通过自主学习、自主判断和自主决策等方法，对数据和信息进行有效的分析和处理，实现对生产环节的智能化管理和优化。

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