家庭教育编程语言有哪些
少儿编程都有哪些语言?和成人编程一样么?
少儿编程教育是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程,培养学生的计算思维和创新解难能力的课程。
一般来说,针对6-18岁的少年儿童开展的编程教育,现在,最常见的形式是线上和线下模式相结合的课外培训。根据先易后难的学习进程,少儿编程教学可以大致分为两类:一类是scratch或是仿Scratch的图形化编程教学,以培养兴趣、锻炼思维为主,趣味性较强。在这里,可以创造属于自己的动画,故事,音乐和游戏,这个过程其实就像搭积木一样简单。此外,还有机器人编程,也就是搭建机器人,通过运行程序让它动起来,着重培养孩子的动手能力。另一类是基于python、c++等高级编程语言的计算机编程教学,目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事,如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等,或为后续的专业学习和职业技能打下基础。在这里,可以熟悉编程原理,执行代码操作,适合有一定数学基础、英语基础和逻辑思维的孩子。
现在很多地方,开始出现少儿编程的培训班,培训费用不菲,但给孩子报班的家长还不少,为什么会这样呢?
和成人编程相比,会有较大差异,成人学习编程主要是为了工作,而少儿编程,其实主要是孩子的家长们,培养少儿的兴趣爱好,从小开始启蒙编程概念,培养小孩子的逻辑思维能力,拓展视野,提升了想象力和动手能力。
少儿因为缺乏专业知识,很多专业知识不具备,所以不能使用编程语言,但小孩儿对图片和颜色有很强的感知力,所以儿童编程一般都是图形化编程,使用简单的连线,图形,数字等方法,实现各种逻辑功能或者各类功能。
有些培训机构使用如arduino编程,此工具图形化,结合智能硬件,通过图像操作就能控制硬件完成各种功能,在编程过程中, 培养孩子分析[_a***_],解决问题的能力,编程还能培养孩子团队协作、艺术审美,以及沟通学习的能力。
少儿编程对于孩子而言,就是一场游戏,但其中能学到很多有意思的东西,有利于大脑开发。但目前少儿编程课程良莠不齐,有好有差。价格也有高有低,所以家长们要冷静选择合适。
请问小学生学信息编程选择学习那种语言更合适?
你是在做小学生信息编程吗?希望有机会交流。
比较初期的,可以用scratch,麻省理工大学开发出来的儿童编程语言。积木、游戏、***,寓教于乐,给孩子在***中慢慢接触这个编程食物,去慢慢接触编程思维的方式。
大孩子比较游戏了,可以考虑以Python为主,语法简单,对编程思维方式更能适应,孩子家长也可能能接受这个,毕竟浙江省纳入高考同时***一些HTML、CSS这类所见即所得,增加***性。
在往大,孩子对编程思维熟悉了,对编程的一些特点也有所了解了,有天赋,比较优秀的可以学C++、c,准备参加一些信息了竞赛什么的
谢谢,
谷歌和麻省理工推出的图形化编程工具scratch,比较适合较小的孩子学习。如果一开始就学c或者c++,难度有点大。
想要跟硬件结合的话,推荐使用S4A,就是scratch for Arduino,也是图形化编程,所见即所得。编程主要是为了扩展孩子的思维方式,养成解决问题的思考方式,并不是单纯的学一项技能。所有的编程语言都只是工具,都是为了解决问题的。
对于儿童来说,编程语言是scratch还是机器人这一类的编程好?
这是一个非常好的问题,也是很多家长比较关心的问题之一,作为一名教育工作者,我来回答一下。
首先,从当今社会发展的大趋势来看,儿童学习编程语言也是一个大的发展趋势,随着教育领域与人工智能技术的结合越来越紧密,儿童掌握一定的编程知识,对于未来的学习也会有一定的积极意义。
儿童在学习编程知识的过程中,会面临两种比较常见的选择,一种是学习机器人的组装和设计,另一种是学习图形化的编程语言,比如Scratch就是比较典型的代表,这两种选择本身既有各自的优缺点,同时也存在一定的联系,所以可以根据孩子的兴趣爱好和能力特点来进行选择。
机器人的组装和设计比较容易上手,对于年龄比较小的孩子来说,更容易建立起学习的兴趣,而且会锻炼孩子的动手实践能力和逻辑思维能力。另外,由于机器人的组装和设计并不需要长时间面对屏幕,所以对于孩子的视力也会起到一定的保护作用。
对于年龄稍微大一些的孩子来说,比如在读到小学三年级之后,学习Scratch编程往往会更适合一些,一方面孩子的认知能力有了比较明显的提升,另一方面Scratch编程本身的扩展性也更强,通过学习Scratch更容易让孩子建立起编程思维。
Scratch编程本身也是非常容易学习的,Scratch***用了一种积木式编程的方式,可以通过“拖拽”的方式来完成程序设计,所以孩子在操作的过程中,也并不会遇到太大的障碍。
最后,学习编程需要一个系统的过程,要有一定的连续性,而且家长要为孩子营造一个适合学习的氛围。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.wnpsw.com/post/21238.html