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cysgjj时间2024-10-24 06:10:09分类互联网技术浏览26
AI能战胜职业台球高手吗？
远台进攻一定进，走位极其精确，围球选择完全合理，被做斯诺克一定解到，被超分多少经过计算都觉得可以打因此绝不认输，这样的对手你能赢？
说实话，只要有公司愿意做，AI斯诺克选手一定会成为人类选手的噩梦。
我很奇怪为什么至今没有棋手抄起棋盘来砸向那台该死的电脑，或许是棋盘不称手？那么球杆估计好使😃
在技术上AI绝对是能战胜台球高手的，无论是英式的斯诺克，还是美式的撞球，台球其实是角度、力度等数据分析的结果，台球高手再厉害也是人，是人就会有状态的起伏，有情绪的跌宕，有局面的峰回路转！所以论球赛的可观赏性来说，高手之间的博弈更优观赏性！
斯诺克（Snooker）的意思是“阻碍、障碍”，所以斯诺克台球有时也被称为障碍台球。此项运动使用的球桌长约3569毫米、宽1778毫米，台面四角以及两长边中心位置各有一个球洞，使用的球分为1个白球，15个红球和6个彩球（黄、绿、咖啡、蓝、粉、黑）共22个球。击球顺序为一个红球、一个彩球，直到红球全部落袋，然后以黄、绿、咖啡、蓝、粉红、黑的顺序逐个击球，最后以得分高者为胜。
打自由球时，彩球算1分，单杆满分为147分斯诺克球台。正常情况下，每个红球为1分，各种彩球分值从2至7分，黄球2分，绿球3分，咖啡球4分，蓝球5分，粉球6分，黑球7分。“斯诺克”局面击球必须遵循“一红一彩”的顺序，当一击后，由于死球的阻碍使得对手不能够击打主球使其同时直线完全通过任意球的两边，即称为斯诺克。使得这一种情况出现的选手这样做被称为作“斯诺克（Snookered）”，而另一方则需要“解斯诺克”，当即使获得台面上的最高分数仍落后对手的时候，就需要通过做斯诺克来迫使对方失误犯规罚分。
美式台球又称美式普尔（也有称鲁尔球），是台式台球的一个重要流派，是在法式台球和英式台球之后又形成的一种新风格。它与英式台球和法式台球并驾齐驱，广泛地流行于西半球和亚洲东部。不过美式台球与法式台球和英式台球相比，仍不如它们家喻户晓。有人认为，美式台球仅仅是属于酒吧、街头巷尾的“下里巴人”式的游戏而已。然而这正是美式台球大众化、普及化的可取之处。美式台球中诸如8球制台球在我国也有广泛的群众基础。美式台球包括8球制台球、9球制台球、芝加哥台球、普尔台球和保龄台球等种类。
这个问题还是有点不严谨，要打台球不光要AI人工智能，打台球还需要机械控制系统，比较准确的问题是机器人能否战胜职业高手？从台球运动上看，以现在的技术水平，无论是计算还是机械系统，机器人超过人都能实现，职业选手没什么胜算。想了一下，现在机器人还无法战胜人的项目，如果许上非人形机器人，不算那些需要裁判打分的项目，还真不算多，F1赛车现在机器人肯定还不行，还有啥？
我的观点是，在现代科技水平下，绝对不可能！我们是在讨论在真实的桌球台上赢职业台球高手，不是在游戏机上玩游戏啊，游戏中电脑程序当然能任何角度都能把球打进，但现实桌球台上呢？如果现在运用AI去和职业高手比赛，不过就是将既定的程式编进去，通过光学镜头判断角度，然后再指挥机械臂运动去打击，这里就存在一个想到不一定打到的问题了，业余水平与职业高手的区别就在这里，理论很多人都明白，瞄哪个角度能进，加什么塞用多少力度控制白球，说起来个个都滔滔不绝，但一打起来就偏差太多，人与人的区别都这样大，更何况是机器？除非你能做到AI的智能跟人能相比，控制上能够细致入微，连干湿度，台绒的阻力都能计算出来，那就有可能战胜职业高手了，但这已经是未来世界里的事了。
不能，理由非常清晰（限时赛中显然是无法击败奥沙利文的）。
AI目前能做到的只有准度和走位，在进球准度和走位精准度上AI肯定是在人类至上的，通过这两项技术理论上也足矣击败人类，但是，AI还有很多无法做到的东西，这些因素在台球比赛中恰恰是非常重要的。
1、AI很难控制出杆时间。倘若在冠中冠、单局限时赛类似限时制的比赛中，AI显然是无法与人类抗衡的；
2、AI要学会擦巧合。对于AI来说植入一个程序擦巧克是很简单的，但是擦巧克不像准度和走位那样机械，这是一项主观判断意味很浓的工作，AI显然无法比人类做的更好；
3、AI要能感知台泥的潮湿、润滑程度。在中国南方比较潮湿的地方作赛，运动员一般通过一两盘球来适应台泥的润滑程度，显然AI的算法无法达到这个目的；
4、AI要能听懂裁判的判罚。这个不像围棋比赛，模式比较定势，台球比赛是非常灵活的，AI能对裁判的复位工作或者其他判罚提出意见吗？显然是不能的。
AI在需要通过算法来实现的工作中，毫无疑问能完胜人类，比如单颗球准度，比如固定环境下的走位精准度，这些工作AI的失误率是0，而奥沙利文的失误也不可能是0，但在一些需要通过感情和体感感知的工作上，AI的技术需要如何强大才能击败人类？
因此，我的答案很明确，AI是不能战胜职业台球高手的！
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