产业互联网技术抓手
请问如何看待中国的工业互联网的发展趋势?
放眼全球,新工业革命正逐步形成,工业4.0时代的到来更是把工业互联网推到了全球新一轮科技创新与产业竞争的战略高地。
工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。其中,平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台。
从产业链划分来看,设备层、网络层属产业链上游,应用层属产业链下游,其余部分均归入产业链中游。树根互联所处的工业互联网中游正在稳步发展,并在机械、能源等多个工业领域占据领先的位置,树根互联已服务三一集团、长城汽车、福田康明斯、卫华重工、金川集团、普茨迈斯特等60多个国家和地区的制造业龙头企业。
在工业互联网平台方面,目前我国国家有600多个工业互联网平台,其中有三大类值得关注。
第一类,双跨平台。目前我国有典型的15个双跨平台,双跨平台成为了数据、模型、算法的汇聚地,是一种公共的工具,往往跨产业、跨领域;第二类,围绕特定的行业区域的特色平台。这些平台围绕某一特定行业的知识积累非常丰富,把相关工业的机理、知识通过数字化方式进行沉淀;第三类,聚焦某一专业方向,开展大数据的分析等。
树根互联是连续两年入选工信部“跨行业跨领域工业互联网平台清单”的企业,也是连续三年、唯一入选Gartner“全球工业互联网平台魔力象限”的中国工业互联网平台企业。作为专注打造自主可控的工业互联网操作系统的公司,树根互联定位为数字化转型新基座,致力通过跨行业跨领域的工业互联网平台为工业企业提供低成本、低门槛、高效率、高可靠的数字化转型服务。
由此看来国家为什么这么重视工业互联网的发展,首先我们要向搞懂什么是工业互联网。简单来说,其本质是通过工业互联网平台把工厂、设备、生产线、供应商、产品与客户之间紧密地连接在一起。帮助制造业拉长了产业链,形成可以跨越设备、系统,甚至是厂区、地区的互联互通,提高生产效率,推动整个制造服务体系智能化。工业互联网可推动制造业融合发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使得工业经济各种要素***可以高效共享。
感谢邀请,不多说,引用我们新任副董事长李杰教授的观点。
工业互联网的概念是GE于2011年提出的,而它最深层的基础依然还是数据的闭环性,即数据从来源出发,再回流并服务于终端。
中国现在的网络化经济,实际上是知识化经济。中国的制造应该是经历从无到有,从有到好,从好到精三个阶段,至于产品质量好不好、效率高不高、成本如何?这些都是看不到的竞争力。
因此中国工业互联网一定要回到原点,去改进制程。即使购买、使用的是进口的机器,但若能做到对于数据比机器的设计者还了解,那么中国在世界范围内的工业互联网领域才有可以谈判的筹码。否则中国的技术弱点永远掌握在强国手中,“卡脖子”技术[_a***_]被提上战略性的高度并且予以突破。
工业互联网产业主要上市公司:目前国内工业互联网的上市公司主要有中兴通讯(000063)、卫士通(002268)、东方国信(300166)、荣联科技(002642)、浪潮信息(000***7)。
本文核心数据:企业产能、企业产量
工业互联网产业产业链全景梳理:网络、软件、设备、平台的有机结合
工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。
其中:设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心,代表企业有华中数控、拓斯达、弘讯科技等;
网络层是指包括工厂内部和外部的通信,代表企业有思科、中国移动、中国电信、中兴等;
平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台,代表企业有阿里云、华为、腾讯、浪潮信息等;
软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件,是帮助企业实现数字化价值的核心环节;
应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用,代表企业有徐工信息、三一重工等;
而安全体系则是渗透于以上各层中,是产业重要的支撑保障。
互联网时代,智能制造行业会如何发展?
互联网时代,智能制造行业也会逐渐向数字化转型,相关数据显示,我国89%的中小企业处于数字化转型探索阶段,工厂企业面临“不会转”、“不敢转”“技术落后”、“系统管理断条”、“人力成本高”“软硬件设备不到位”等问题,中小型企业的薄弱环节比较集中在前道工序或后道工序。所以对实用的、自动化程度较高的、有一定仓储管理等功能的设备需求大,有强烈的智能化改造需求。
深圳华企成长科技有限公司研发团队经多年不懈努力和技术创新,研制出了业界首款工业智能机—“工厂魔方”。着力破解中小型企业“智能化转型升级”面临的难点;并为中小企业提供“一企一策”的免费智能化咨询诊断以及产品免费试用的服务,致力于让中小企业高效、精准地找到自身痛点,更直观更快速地看到智能化转型升级的最终成果,享受工业智能机带来的颠覆性体验,完成智能化转型升级。
《智能制造能力成熟度模型》的5个等级
2021 年5 月,《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)发布,该标准将智能制造能力定义为:为实现智能制造的目标,企业对人员、技术、***、制造等进行管理提升和综合应用的程度。并且提出了企业智能制造成熟度的5个等级,分别为一级(规划级)、二级(规范级)、***(集成级)、四级(优化级)、五级(引领级)。
三大行业智能制造成熟度领先
根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据,2021年计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。
计算机电子设备制造业智能制造成熟度水平领先
根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据,2021年中国计算机电子设备制造业智能制造成熟度在一级及以下的企业占比为52.7%,二级企业占比超过20%,***和四级及以上企业占比均超过12%,位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。
近年来,智能制造装备行业增长势头迅猛,初步形成一定的规模。据前瞻产业研究院发布的《智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》数据显示,2009年,智能制造装备行业销售产值约为3600亿元,2010年智能制造装备行业规模约为4000亿元。2012年,我国智能制造装备产业主营业务收入约11052.9亿元,已提前完成“至2015年,产业销售收入超过10000亿元”的《智能制造装备产业“十二五”发展规划》目标,发展非常迅速。
根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等最新政策,“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。
前瞻产业研究院分析认为,未来,我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。
根据我国对智能制造装备行业的发展规划,十三五”期间,智能制造装备产业销售收入年复合增长率27.23%,年复合增长率24.58%。前瞻分析到2022年,产业销售收入超过38000亿元。
美国、欧洲、日本都将智能制造视为21世纪最重要的现金制造技术,认为是国际制造业科技竞争的制高点,综合分析我国职能制造发展迅速,取得了较为显著的成效,然而与工业发达国家制造业快速发展的需求相比,我国的智能制造的发展充满了挑战与机遇。
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