量化投资常用编程语言
cysgjj时间2024-10-25 00:51:42分类编程语言浏览42
量化投资使用python还是matlab，哪一个更好用？
主要看你的用途是什么，如果你就自己随便回测几个策略，那么用什么都无所谓，不过如果是我的话，我还是会选Python，因为我宁愿多花点时间也要构建一个漂亮的系统。
如果你开公司，建设正经的量化交易系统，那么很显然Matlab是不合适的。Matlab是商业软件，不开源，也不是面向对象的（如果我没记错的话），执行效率不高。而python最为最流行的开源语言，无论是数据库还是服务器端，或者是UI端，还是数据分析，机器学习（tensorflow），都有非常优秀的软件包可以用。回测个交易策略一点也不比Matlab复杂，而且各种多进程啦并行计算啦Cython之类的让你的代码效率Matlab高。说白了从工程角度python肯定更合适。
再退一步讲，据我所知，华尔街很多优秀的量化基金和交易公司，很多都是python和C++的组合，用Matlab的不多。
谁能通俗易懂地讲解一下各种编程语言，适用范围？多谢各位大神？
感谢邀请！以我个人的理解就讲一下目前最常用的编程语言以及他们所适用的领域吧。具体如下：
第一：C语言
汇编语言一般用于交换机，路由器，防火墙，驱动程序，航空飞行器等领域开发；
第二：C++
常用于 游戏引擎，服务器，图像处理，虚拟现实，音视频处理，压缩技术等领域的开发上
第三：Java
(3) 软件工具，交易程序
由于编程语言太多，这里就列举TIOBE排行榜上靠前的一些编程语言，因自己知识能力有限，仅仅为个人观点。
J***a，目前是最流行的语言，一般用于开发企业级的Web应用，安卓应用，工具软件等，当然大数据和科学应用也会使用。
C语言，操作系统语言，一般用于类Unix的操作系统，嵌入式开发；网络设备如交换机，路由器，防火墙等；工程控制、航天飞行等，一般木马病毒也是它开发的。C++，游戏开发主力语言，一般用于开发游戏引擎，图像处理，数据库，编译器，用户图像界面，当然也可以开发木马***。Python，人工智能语言，一般用于网络爬虫，科学计算、Web开发、金融量化、系统运维、图像处理等，也可以开发木马***。R语言，数据科学语言，一般用于数据挖掘，统计分析，生物医学分析，以及自动化报告。不过现在基本上被Python代替了。Golang，并发处理语言，一般用于服务器，数据库开发，分布式[_a***_]，基本上都是处理大并发请求。JavaScript，最流行的脚本语言，可用于前端、后端、移动端、服务端等各种场景，主要用于Web开发。PHP，号称世界上最好的语言，一般用于开发Web应用，微信客户端开发。Kotlin，安卓开发官方语言，它比J***a多了很多语法糖，因此写起来非常顺手。Swift，ios开发官方语言，用于开发苹果应用。Julia，号称是集Python，J***a，C++等各种语言优点于一身的新型语言，一般用于数据科学领域，不过目前还处于测试阶段，用户量还不是很大。MATLAB，科学计算语言，一般用于计算，仿真等领域。C#，windows常用开发语言，一般用于开发Windows桌面应用和Web应用。HTML和CSS不是编程语言，而是Web应用的结构和样式显示。
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