处理大数据编程语言,处理大数据编程语言的软件
cysgjj时间2024-10-25 17:15:45分类编程语言浏览52
大一，学的大数据，应该熟练掌握哪些编程语言？
大数据是我的主要研究方向之一，同时我也是一名计算机专业的教育工作者，所以我来回答一下这个问题。
首先，大一期间应该把学习精力主要放在基础学科上，包括数学课程和统计学课程，因为大数据是一个典型的交叉学科，数学和统计学对于大数据专业的学生来说是非常重要的。从某种程度上来说，数学和统计学能够决定大数据研发人员未来的成长高度，因此一定要在大一、大二期间打下一个扎实的基础。
如果在大一期间还有一定的业余时间可以用来学习编程语言，那么可以从java、Python、R等语言当中选择一门学习一下。现在不少专业都有大数据方向，对于计算机专业的大数据方向来说，可以选择从Java语言开始，对于统计学、金融学等专业的大数据方向来说，可以从Python或者R开始。不同学校在打造大数据专业的时候往往都会有所侧重，比如工科类高校大多会以计算机专业为班底来打造大数据专业，而财经类高校通常会以统计学为班底来打造大数据专业。
在编程语言的选择上，最好参考一下本专业的课程计划，如果专业课程中会讲解J***a语言，那么最好就不要再选择J***a语言了，可以选择Scala、R、Python或者Go等语言，这样可以有更丰富的知识结构，在不同场景下可以***用更适合的编程语言。
如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Python语言开始学起是个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单，另一方面Python语言的实验环境也比较容易搭建，对于初学者来说会更容易建立在学习信心。
最后，对于大数据方向的学生来说，如果条件允许的话，可以考虑一下继续读研。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
现在国有企业的互联网公司在大数据分析方向用的是什么编程语言？
SQL
用来处理基础的数据查询和统计工作，用来生成业务报表，使用频次很高。缺点是分析能力有限，无法处理复杂业务逻辑。
Python
数据分析和人工智能的主流语言，社区强大，库和函数丰富，上手快，目前主要用在数据建模和复杂数据分析。缺点是工程化封装程度低。
SAS
世界知名的数据分析套件，封装程度高，组件丰富，易操作，目前用在建模、建网和决策。缺点是贵，很贵，另外中美贸易摩擦也令人担忧期持续服务能力。
APS
***购的北京九章云极公司的数据科学[_a***_]APS，支持自动建模和自助建模等多种建模场景，工程化程度高，国产化，价格适中。
J***a大数据要学一些什么内容？
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段J***a语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些J***a语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段J***aee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，J***aWeb和数据库，linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2021大数据学习路线图：
百战程序员IT问题专业解答
首先，你需要熟悉linux操作系统，大数据是运行在linux上的。
其次，你需要有网络基础。大数据一般是多台服务器组成的集群，通过网络进行通信。
第三，你需要j***e基础，把常用的类用法夯实。
好吧，现在开始正式学习大数据。
搭建一个hadoop集群，研究他的计算和存储方式，MapReduce，hdfs。研究他的***调度方式yarn。接着研究hive，hbase，他们的出现是为了解决hadoop存储和计算的缺陷。继续研究spark和flink，计算模型比MapReduce先进的多。
当然，以上这些东西你学会了，需要用j***a接口来调用他们的api，比如进行MapReduce计算，创建一个hbase表之类的。
J***a是目前使用非常广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
J***a不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此J***a语言具有功能强大和简单易用两个特征。J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
J***a的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平***立与可移植性、多线程、动态性等特点。
更重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用J***a，例如Apache的基于J***a的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握J***a语言编程。
首先先介绍下J***a专业和大数据专业要学习的内容
J***a开发包括了J***a基础，J***aWeb和J***aEE三大块
大数据开发包括J***a基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于J***a,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)Kafka,storm,Flink,Redis,Spark内核，ElasticSearch,Logstash,Kibana,Oozie,Azkaban,Kappa,Kylin,Kudu等
j***a可以说是大数据最基础的编程语言，
一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是j***a语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香
Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析
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