编程语言的灵感来源,编程语言的灵感来源是什么

1. Python语言为什么近几年越来越火？

python语言为什么近几年越来越火？

Python语言的兴起其实跟三个因素有关。

第一个因素，也是最主要的因素是大数据分析技术的崛起。传统的主流编程语言虽然也可以用来进行大数据分析，但毕竟不如Python便捷。因为Python在大数据分析领域的出色表现，迅速从一个“***丝”级编程语言转变为主流语言。尤其是大数据分析领域，基本雄霸了一方。

第二个因素，是爬虫技术的发展需要。近年来人们对网络数据的扒取及分析需求越来越旺盛。已经有很多公司或个人从中得到了丰厚的回报。而爬虫程序多数又是用Python写的。所以Python又成了事实上的爬虫程序编写标准语言。

第三个因素，就是上手因素。如果前两个因素全是经济方面的因素的话，这个因素全是技术因素。因为Python独具一格的编程风格，且免去了传统编程语言复杂的符号配对等内容，更容易让小白程序员们快速上手，即便对编程一无所知也可以快速上手。所以收到了社会的钟爱。

基于上述三个主要的原因，Python语言在短短的几年间迅速火起来了。

现在很多新兴热门it行业方向，属于多学科交叉的，并且是以大数据和人工智能为突破方向，如生物医疗，仿生学等等诸如此类，而这方面的从业研究人员，普遍关注重点在本学科，软件开发相对是弱项，他们需要对自己的研究领域通过软件进行验证研究和表达，传统开发语言对于他们来说并不太方便。而python语言就具备这种特点，虽然语言早就有了，但近些年，数据结构和各种组件生态行的加强，让python具备了在爬虫大数据已经机器学习方面产生了巨大的优势，其语法间接，环境搭建简单，部署简单等特点，对非计算机领域的各类专家来说再合适不过了

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

Python语言虽然并不是一门“新语言”，作为Web开发领域的传统解决方案之一，在IT行业内也有一定的应用，但是近些年来Python语言确实有非常明显的上升趋势，主要原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用，随着大数据和人工智能技术的不断落地应用，未来Python语言的前景还是非常广阔的。

Python的优点可以总结为三大方面，其一是Python语言是全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域均有应用；其二是Python语言简单易学；其三是Python语言***整合能力和扩展能力都比较强。

与Java语言主要应用在IT领域不同，Python语言的应用领域明显要更加广阔，很多传统行业领域也在逐渐使用Python语言，比如在[_a***_]、统计、教育等领域就有比较多的应用，这也是近些年来Python语言得到快速发展的重要原因。从发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，以云计算平台为代表的技术平台将逐渐落地应用，而这些技术平台普遍支持Python语言，这对于Python语言进一步向传统行业领域发展奠定了基础。

虽然Python语言目前的上升趋势比较明显，未来的前景也非常广阔，但是对于要想进入IT行业发展的人来说，要想通过学习Python语言来从事专业开发岗位，还是具有一定困难的，因为目前Python开发岗位往往集中在大数据和人工智能领域，这两个领域的岗位对于从业者的知识结构有比较高的要求。对于基础比较薄弱的人来说，要想从事开发岗位，可以重点考虑学习一下J***a语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

除了楼上说的多个原因之外，补充一个开发工具的原因，那就是Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，在用Python写AI代码时特别的方便。

正是“工欲善其事，必先利其器”，Jupyter Notebook在Python和AI火起来时互相搭台，共同繁荣。

Python是一种面向对象且跨平台的计算机程序设计语言。最初被设计用来编写脚本，后来随着功能不断完善，逐渐应用到了大型项目中去。

Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等很多领域都可以运行，这比其他语言更具有优势。

Python不仅入门简单，而且他用有丰富的三方库，他人写的程序也可以封装为第三方库，这使得开发效率大大提高，团队协作更高效。

而最近几年随着AI科技，人工智能，大数据的火热，大量机器学习，算法学习，数据统计应用到Python，也将Python推到了一个新高度，故此大火。

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