如何学会互联网技术,如何学会互联网技术知识

1. 如何学IT？
2. 如何快速的学习技术进入互联网企业？

如何学IT？

学it无非就两种办法，一个是自学，一个是找培训机构进行学习，首先自学的话，需要一定的自律，而且有些技术点还是学不到的，不太建议自学，最好还是找培训机构进行学习，然后看自己对it哪个专业兴趣大一点，确定自己要学的专业再进行学习，可以了解一下北大青鸟佳音校区，在it培训行业也是领导者，还是北大青鸟的代表校区。

想学习IT技术，却不知道如何下手？

更或是，你还没有一个明确的学习规划？

那么，你可以跟着我的这套流程去学习，

可以让你的效率能大大提升。

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了解这门语言的产生背景

比如python这门语言：

一、专业方向的选择

IT分为很多种，基础语言类有java、C#、c++、php、Python，设计类，UI设计，网页设计，平面设计，视频剪辑，新媒体等，再就是专项人才，安卓、.net、软件测试，web前端，全栈工程师，云计算，大数据，架构师等

二、明确学习目的

首先要知道你想走IT的初衷是什么，是因为热爱，还是羡慕其他人的工资，如果你是因为热爱这个行业，那么你在学习的时候，会更加得心应手，如果只是听说，IT行业工资高，就想走这一方面，那初心不真诚，很有可能走不到最后，什么也学不到。

三、时间精力

在学IT的时候，你是处在什么样的环境，1、跨专业转行、2、毕业选择工作、

跨专业学习要有足够的时间和精力，无论是自学还是参加培训机构，都是要花费半年到一年半的时间，所以在跨专业学习IT要组做心里准备。刚毕业的大学生可能在找工作的时候比较迷茫，其实可以多问问前辈的心声，在自我做判断，找好目标，努力向前。

我来说一下学习的几种方法。

因为首先it行业分成很多方向，有做程序开发的，有做美工设计的，有做网络工程的，有做通讯的，还有一种是做网络营销和网络运营的。

我大学刚毕业的时候做了半年的程序开发，但是感觉工作加班强度较大，所以转型做的通讯，15年前做通讯行业还是一个朝阳行业，但是随着外企在国内慢慢的不行，所以我也转到了做网络工程。而网络工程随着互联网的发展，目前纯网络工程的硬件需求已经越来越小。最近这几年最火爆的就是程序开发和互联网营销和互联网运营岗位。同样我对开发的加班是非常反感的，所以目前我自己转到网络营销和网络运营的岗位。

这些不同的岗位学习方法，大概这几种。

第一， 找个[_a***_]岗位，让公司来慢慢训练。

第二，买几本书，下几个***自己学习。有问题上论坛进QQ群。

第三，找个培训班花上几万块钱，鬼知道你能学成什么样子，看培训班的老师了。

第四，通过兼职接项目，通过在项目上锻炼，这种效果最好直接秒杀前三种，直接成为高手。

我来说一下最近我做的几个项目。

比如最近我接了一个装修软装的网络营销设计。项目金额3万块，周期一个月，主要负责网站设计和营销推广的策划工作，工作形式，在家***完成，我同事接了好几个这样的项目，这个时候需要你分析这个项目需要做什么内容，立刻先学习。不会的东西网上立刻查，不懂的东西立刻请教别人。迅速学习是在这几个it分类的职业中，最重要的一个能力。那我这种方式就是通过项目迅速学会。

这个问题比较大。首先不是如何学，而是选什么方向的问题。你是学网络，学软件，还是学集成电路？确定了方向，接下来是怎么学的问题。学网络，你可以钻研html，flash，ps等专业软件，还要学c语言，C++，Java等。学好基础，提高动手能力。软件主要学编写程序和工具开发，需要有一定的天赋。集成电路方向，要求学电路知识，可自学也可跟着老师学。

如何快速的学习技术进入互联网企业？

这是一个非常好的问题，也是很多人比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，当前互联网企业对于人才类型的需求是非常多元化的，所以要想进入互联网企业就业，应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择一个学习切入点。

从技术的角度出发，当前要想进入互联网企业发展，可以重点关注一下大数据相关技术，随着大数据技术体系逐渐成熟，学习大数据的过程也会有一个比较好的学习体验。大数据领域的人才需求量比较大，而且大数据领域的岗位类型也比较多，可以选择的空间也相对比较大。

要想快速学习大数据技术，一方面要根据自身的知识结构来选择学习方向，另一方面也要注重学习场景对于学习效率的影响。从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位对于人才的需求比较多，目前很多研究生在毕业后也更愿意从事大数据开发岗位，所以可以重点关注一下大数据开发方面的知识。

大数据知识本身的学习难度是比较大的，要想提升学习效率，一个重要的做法就是一边使用一边学习，而且在学习的过程中，最好要有专业人士的指导，这对于提升学习效率会有非常直接的影响。在程序开发团队中，“老带新”往往会让初级程序员获得快速成长，从这个角度来看，选择一个适合自己的导师还是很重要的。

另外，学习技术一定要有主动性，这个主动性不仅仅体现在多看资料和多做实验上，更应该重视交流的作用，一定要多主动与技术专家交流学习。大数据岗位的很多工作任务并没有那么复杂，只要掌握了工作流程和工作方法，很多人都是完全可以胜任大数据岗位的。

最后，互联网行业的知识迭代速度是非常快的，所以进入互联网行业也就意味着需要持续学习。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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