cn是什么编程语言,cn是什么编程语言啊

1. 学好一个编程语言大概要多长时间？
2. 没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？

学好一个编程语言大概要多长时间？

如果有练习项目，思路通畅的话，1个月就够了.

去力扣中国（***s://leetcode-

cn***

从基础的题目开始刷，刷到100题语言基础就出师了，起码强于或不低于计算机专业的毕业生。继续用人生刷题。不过这里的题目都是语言基础的，不涉及第三方的组件，练习组件以及将组件使用到项目上，这需要工程方面的能力了！别相信大学里的软件工程课程，没什么用的！

软件的功能无外乎两个，解决算法问题，解决数据问题。当下用的最多的是解决数据问题，生产数据、统计数据，算法问题和框架问题基本都是老外在贡献，国内也就阿里的框架可用！最后看一下学习路线。

1、打好语言基础，熟悉变量，条件控制语句，循环语句，各种数据结构（数组、***等）；

2、熟练使用第三方组件和框架，这是通往工程之路第一步；

3、熟悉数据库，怎么都绕不开的东西

4、能够从需求出发设计系统，规划系统和开发方案、周期等管理相关工作！

学好我理解为熟练掌握哦，尝试回答回答。

学会，这要看基础。基础好的，有悟性的，很快就可以学会。不是还可以7周7语言嘛。所以有基础情况下，一周可能是底线。

学好，熟练掌握，这个要看项目实战。有项目逼着你干，坑爬得多了，就能用下去了。这个经验是3个月左右。

精通，这个就没有终点了。不断使用，不断理解，不断升华，也不敢轻言精通。但你会喜欢上这门语言，就像喜欢上一个女人一样，知道她的优点，知道她的缺点，不离不弃。嗷呜～

噢～K，搞定！回答完毕。

以上个人经验，纯手打，望***纳！欢迎关注小小枫一起交流。

作为一名刚毕业的软件大学生来说，我自己认为是学习成本还是比较低的吧。

在学校四年学到的一些计算机理论知识其实是远远没有办法应付真实的就业环境的。在大四后半学期我们出去进行了实习。我当初是走的大数据方向，但是去了公司却需要一个产品经理。最后我进行了一个月的自己学习，就可以简单的上手了。剩下的问题其实是在不断的遇到问题，不断的解决问题中成长起来的。

就按我上面所说的这样的话，其实学习的成本并不是很大。自学能力较强的半个月就差不多可以上手了。

除此之外市面上还有一些培训机构。他们从零基础开始学习，大概的周期是三到五个月吧。能让你从零到一定得入手。这个的学费差不多就两万左右吧。讲实话也其实时间和成本花费的并不是很多。

再者说，我们市场上面见到的那些软件。其实都是已经开发好了，有了完整的一套系统。真正的程序员不是去创造代码，而是去将不同的代码再次的组合起来，形成一个新的程序。比如购物商城大同小异都是这个样子的，手机app的小功能根据自己的公司定制成不同的。这其实都不需要太多的改动就可以完成。

所以说，在我看来学习的成本和时间还是很小的。当然前提是你有意向去学习这样一个东西。其中的乐趣其实有很多， 进去了你就知道了。如果有帮助到您的话，点赞收藏，感谢您的关注。

谢谢邀请

这个要看你是自学还是去[_a***_]

首先，如果是培训机构进行学习，可以避免少走弯路，而且进行系统培训加实战，一般3-5个月就可学有所成;

其次，如果是自学，如果你认定了要学某种语言，就每天要有自己的规划：

1.每天至少花三个小时以上专心的学习，不要三天打鱼两天晒网，持之以恒对待它;

2.建议去网上实战和视频学习，自学网站推荐***s://***.toutiao***/i66***406763148247566/;

3.必须要有一个老师，如果没有人给你解答，会浪费很多时间，而且大多数问题对于新手来说，你可能琢磨一天，有人指导你，可能很快就能理解明白;

4.实践，任何技术学习都不能仅仅在于理论的掌握，而是要动手操作，动手操作的同时就是认识它的过程;另外要多做项目，代码量的多少决定你学习是否努力是否技能掌握;

总之，学习一定要动手实践，要多做项目，项目在理论基础上，但又在理论之中，只有不断的理论，实践，理论，实践....中不断的学习，技术才能越来越提高！至于要学多久，还是要靠自己努力和悟性！

很高兴能回答你的问题

学好编程语言是一门技能，所谓熟能生巧也是对技能的描述，要学好一门技能是需要涉世磨炼的。所以，在这里我说下，怎么在较短时间内完成编程修炼。

陈老师在这里说下我自己的经历。

去年9月份开始接触python，跟很多人一样，被Python 的魅力所吸引。而且我报了一个线上培训班，但到此时此刻，这个课还没学完。而且由于生活、工作对时间的挤压，我都没有多少时间去学习它了。

所以，我把时间抽了半个小时，那就是在下班后，吃饭前（煮饭的那半个小时），我会用jupyter notebook来敲击下代码。从基础到爬虫，再到现在的数据分析。

总结：

1.作为升资择业的人员，又不想报班的。

首先从择业要求出发，看你选择的方向，来确定编程语言。最重要的是，当确定好方向后，那么就需要对这门语言进行系统学习。系统学习关键在于导图，换句话说就是培训学校说的体系。

2.时间管理法。

没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？

个人认为任何希望学编程的人都应该从纯C开始学习，它是最接近硬件的语言，也是让你了解到一切程序在计算机中如何运行的最佳语言。但是如果你觉得C太难，并且重点不在编程上，那么你可以直接从python开始。python的优势在于它有无数的轮子。你在用python的时候，任何你想写点代码实现点功能的时候，打消这个念头，去找找有没有轮子。所以python只需要了解基本的语言特性和语法就可以开干了。装上tensor flow，然后就可以开始你的机器学习之路了。

机器学习界的hello world叫mnist, 这是一个识别手写数字的项目。在tensor flow的***上有完整的代码和解释。

接下来，可以试试跑跑不同的模型，不同的激活函数和回归算法。

了解一遍之后，可以开始你自己的项目，使用image net做物体分类是个不错的选择，同时我也建议做股票预测，激动人心而且不像物体识别在一开始就能获得较高的准确率。

模型搭好，训练代码写好之后，恭喜你成为了一名调参工程师。如果你想通过穷举调参，那你可能要调一辈子，除非你先花个几百万搭建你的机器学习集群。目前我试下来效率最高的调参方法是random search。在调参的过程中需要不断去学习斯坦福的机器学习课程，因为即便是random search你也需要知道你设定的范围。并且你得知道收敛不一致的原因等等。一个优秀的（GAO XIN DE）调参工程师需要深厚的深度学习知识背景。

接下来，你可以开始自己构建混合模型了。可能会有意想不到的收获。

你这个问题比较宽泛，针对人工智能技术如果要学习，一定要有一个系统的了解方式。对于任何学习都是一样的。根据我个人的一些学习办法（备注：此处是自己总结，没有百度可查）。

1、对于已经进入社会并且工作的人。

首先合理的时间规划非常关键，人生每一步都有很多事情需要做，那时候学习已经不是衡量一个人能力的主要标准。

怎么去学一个我们完全陌生的领域？关键词学习——框架圈定——收集资料——认识圈内朋友——实践操作。

首先：关键词学习。对于人类知识，没有任何一种知识是完全脱离现有知识基础进行学习的。因此，对任何新的东西你都可以有信心能学好。

一、关键词梳理：

人工智能，我们从工作的实操类能看到，当下谈的最火的人工智能，落到实处（社会生产工作中能够使用的技术）的是神经元学习网络，大数据分析，图像识别，语音识别等。这些都是当下已经能够进入门内的一些技术。通过这些技术作为一个门外汉，才能了解人工智能技术。

通过以上的关键词，我们能够总结出一下几个关键词：算法，编程，Python。

二、框架圈定

在总结出关键词后，要自己进行框架圈定。最好遵循由容易到困难。例如：我们通过对算法，编程，Python这三个词的资料收集，我们会发现，python这个编程语言，被提及很多次，有很多人针对这python这个语言给出评价还有给出python对于人工智能的实现方式。

目前人工智能核心是神经网络，因此重点不是编程语言学习。建议买本python机器学习的书，先通过demo学习实验建立基本概念和算法验证环境。然后重点应转向目标问题域的背景知识学习，重点关注其它研究人员对相似问题的文献，了解所用模型和关键参数，有条件的可尝试重现实验来加深理解。然后初步开始创造性工作。

刚过去的2017年把人工智能推向了***。很多人见证了谷歌团队的阿尔法狗战胜了人类一流围棋手，让世人见证了科技的魅力，更让很多人知道了python语言，形成了人工智能热。

为什么开发人工智能做好的语言是python呢？其实编程语言没有最好的，只有最合适的。谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的话，用C++，如果讲开发效率，用Python，Java这种高不成低不就的语言搞人工智能那就算了吧。Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），而且还有大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，还是Python。

人工智能虽然说也提出很长时间了，但真正出现在大众视野刚是近两年，现在你在大街上走问个人，他们基本都知道人工智能，知道最好的是用python。所以很多人想从事人工智能方面。而在这方面我国确实人才紧缺。社会单位招聘年薪也是几十万上百万的，十分诱人。

虽然说人工智能发展前景非常好，但是对从业者的要求也很高。这是大部分本科生和一些研究生根本达不到的。你需要了解机器学习算法，自然语言理解，知识图谱，图像与视觉等领域，还要知道深度学习，概率推理，图模型，强化学习，对抗学习等工具的基本原理。写到这里相信很多人都懵了。现在就是最简单的高数的极限和收敛还有几个人知道？所以一定要对自己有个清晰的认识，没人能一口吃成个胖子。

楼主说想自学人工智能，我也很支持，毕竟发展前景很好。可以从python入手，了解语法和使用。我也相信楼主很喜欢这方面，那平时就多关注人工智能方面的动态。了解走向、技术发展。如果有条件的话可以花时间深入学习各个方面，提升自己。如果条件不允许，那就先找一份python相关的工作，在工作中熟练使用python，平时再多花时间学习。python的学习资料网上有很多，慕课网、腾讯课堂等等，希望楼主加油努力，早日进军成为人工智能领域的一份子。

我是测不准，欢迎关注，大家一起学习交流！^_^

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.wnpsw.com/post/21997.html