哪种编程语言可以开发智能语音

1. 所有的人工智能，都是源自于算法吗？哪些编程语言是开发人工智能最佳语言？
2. 了解人工智能，学什么编程语言语言？
3. 现在AI人工智能用什么编程语言最多？

所有的人工智能，都是源自于算法吗？哪些编程语言是开发人工智能最佳语言？

人工智能的概念还不太稳定，研究、设计、开发工具层出不穷。如果你能够使用某些工具做人工智能方面的研究工作，对研究工具的改进可能就证明了你的研究工作进展是有价值的。如果不知道如何选用工具、选用何种工具，却试图通过学习某中工具，进入人工智能研究领域，这条路通吗？

从阿尔法狗战胜象棋高手，我们才认识到了原来这就是人工智能。人工智能源于算法，但最基础的东西是数据。马云说到的大数据，就是人工智能时代的标志。机器人是人工智能的代表之一，真正的机器人是会学习的，它是有主动学习的能力的，而它进步的速度是几何级别的。这是辨别人工智能的方法之一。

开发人工智能有五种适合的编程语言，分别是Java，python，Lisp，C ++，Prolog

计算机编程是很复杂的一门学科，大神也很多，我们听得最多的就是J***a语言，还有C ++。

计算专业的人都清楚这五种程序语言的作用是什么，想要在人工智能方面有所突破和创新，这五种计算机编程语言是最基本的知识。一个什么都不懂还能做出机器人，要么他很有钱，要么他做梦。

做人工智能最重要的是数据，其次才是技术

互联网上的各种数据就是人工智能的磨刀石，没有数据的人工智能就是噱头，人工智能的技术都是数据慢慢演变过来实现的。阿尔法狗能够战胜象棋高手，研发人员在它的大脑里输入了象棋所有的棋谱数据，它清楚下象棋的各种套路，能赢象棋高手，没有什么可稀奇的。而这些数据，是一代代象棋高手总结出来的，所以没有数据，还谈什么人工智能？

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了解人工智能，学什么编程语言语言？

自从智能围棋程序AlphaGo***用深度学习方法击败人类天才棋手，孤独求败之时，注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI（人工智能）为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习，可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐，或者包含更智能的搜索、语音接口或智能***，或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工智能本质上是让机器具有人类的智慧和做事的方式，能够替代人类去做一些有意义的事情，解放人类的劳动。

哪一种编程语言适合人工智能?其实这个问题很难回答，因为每一种编程语言都可以是适合人工智能的开发语言。从早期的综合性开发语言Lisp,Prolog,C/C++，J***a到新锐开发语言R、Python、Scala、Julia等。因为人工智能应用程序的多样性和开放性，可以综合利用各种开发语言的优势开发出优质的人工智能程序。由于自己开发的喜好，我还是更推荐Python语言。

Python中提供的库几乎是无所不能。 NumPy使用的如此频繁，它几乎是标准API；而Pandas将R强大而灵活的数据处理方式带入Python； 对于[_a***_]处理，可以用NLTK和速度极快的SpaCy； 对于机器学习，可以用效率奇高的Scikit-learn；当涉及到深度学习时，所有的库TensorFlow，PyTorch，Chainer，Apache MXNet，Theano等都能创建高效的Python项目。

当使用开源开发环境Anaconda开发Python项目时，能够充分体会到Python生态系统的强大，180多个科学包可用，智能***开发工具的支持，人性化的编程语言风格，让你从此爱上Python开发。Python是人工智能研究的最前沿语言，是你能找到最多的机器学习和深度学习框架的语言，也是最能表达AI世界。 综合以上这些原因，推荐优先学习Python语言，就迈出了探索人工智能世界的第一步。

Python语言

多种开发语言

人工智能是当下非常热门的领域，也抄是非常受欢迎的领域，百而编程语言是实现人工智能产品的一度个重要工具，很多语言都可以实现人工智能知，比如C、Python、J***a、C++等，但是在众多语言道中Python是非常不错的选择，也是首选语言。

Python语法简单，功能多样，是开发人知员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比J***a语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多道平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由专于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。

现在AI人工智能用什么编程语言最多？

目前人工智能领域的研发主要***用的编程语言集中在Python、C系列、J***a、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。

Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二是Python语言本身能够完成落地应用，生态环境比较健全；其三是Python程序调整起来比较方便，由于目前人工智能领域的研发尚处在早期，需要频繁的调整，这也是Python得到大量应用的重要原因。

Python除了在人工智能领域的应用比较广泛之外，Python在大数据和嵌入式开发领域也有大量的应用场景，而大数据和嵌入式开发与人工智能也有密切的联系，所以未来Python在产业互联网阶段的应用前景还是比较广阔的。

C、C++、C#等语言在人工智能领域也有大量的应用，相对于Lisp专注于科研不同，C语言系列编程语言有较强的落地能力，尤其是C++语言既有强大的设计能力，又有较强的运行性能，所以在行业应用领域的应用是比较广泛的，比如工业机器人和智能装备领域就有大量的应用场景。相信在产业互联网阶段，C系列依然是不可或缺的编程语言。

Go语言主要专注于性能的提升，随着大数据和云计算的发展，未来Go语言的发展前景还是比较值得期待的，Go语言通过大数据进入人工智能领域也相对比较容易，所以对于传统开发人员来说，也可以重点关注一下Go语言，但是从目前人工智能领域的应用生态来看，Python语言可以作为初学者的首选。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

python应该是现在用的最多的了，其次就是C/C++，小众一点的就是像LUA这种，也有专门做算法研究的用matlab，我们实验室一般是matlab做基础算法实验，python做AI神经网络搭建，C/C++做工程上的应用封装。

实际上，选择语言还是要看你具体做什么，相信对于程序猿来说，只要精通了一个语言，其他语言上手到熟悉花不了太多时间。

现在各大主流AI框架基本上都同时提供有各类语言的接口，如果只是使用，那基本上用自己熟悉的语言，如果还需要学习研究甚至改造框架和一些底层算法，那还是python适用面更广。

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