j***a互联网技术特点
cysgjj时间2024-11-11 22:53:55分类互联网技术浏览6
java语言可以在工业互联网中使用到吗？
是的，我们的工业物联网平台就是用Java开发的，有几个优势:
2.web微服务框架，springcloud全家桶
这些都是经过验证的成熟稳定技术框架，是我们选择用j***a开发工业物联网平台的主要原因！
你好，非常高兴能回答你的问题。我是RainbowKooOne,一名IT从业人员。J***a语言可以在工业互联网中使用到吗？要回答这个问题，首先我们要了解清楚什么是工业互联网？我们来看百度百科的解释：
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素***，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
那么简单的可以理解为工业+互联网，这样就很好理解了，实际上是两个行业的深度融合，利用各自优势，整合出新的行业，其实这个概念有点类似于互联网+，其实质都是利用互联网的技术激发行业新的活力。
我们再来说说互联网技术，互联网技术多种多样，例如大数据、AI等，这些技术都是要靠编程语言来实现，编程语言实际上是操作者和机器的桥梁，编程就是通过一定的规范将指令最终翻译成机器可以懂的语言，在这一方面，j***a可以说是佼佼者，例如通信终端、医疗设备、数字机顶盒等。j***a语言在大数据领域也赫赫有名，spring框架对于j***a的大数据开发就有相当好的支持。
首先是可以的，而且已经也有在用J***a语言开发的，J***a语言特点功能强大，简单易用，它的安全性和可移植性，多线程，拓展性，高性能等特点都可以让J***a轻松胜任到工业互联网中，不过J***a语言大多数平台都是通过编译器编译后运行，运行起来的性能并未超过***用C++这类语言！但是并不影响J***a依然在许多场景应用！
J***a大型互联网架构-如何正常掌握[_a***_]系统的大部分技术？
分布式系统涉及到的理论知识及技术点比较多，以致于很多童鞋都说，分布式系统的学习是入门容易、深入难，通过网络搜索到的知识点较为零散，难以系统化学习、融会贯通。本篇Mike将从以下几个方面分享，带着大家先窥探分布式的全貌，希望为大家厘清分布式学习之路的方向与具体路径。
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。有一种说法：分布式系统是若干独立计算机的组合共同对用户提供服务，但对于用户来说，这些计算机就像是单个相关系统。
分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。
1、透明性
分布式的特征之一是向用户隐藏系统的内部组织结构，各种计算机之间的差别、通信方式的差别都被隐藏了。使用分布式系统的用户不关心系统如何实现，以及看到的数据来自哪里，用户在任何时候都能以同一种方式与分布式系统进行交互。
2、可扩展性
可扩展性是指当增加或减少任务时，分布式系统的处理能力要能够很方便地随之增加或减少。即：能够高效便捷地通过增加或减少机器的数量，来应对数据量的增长或减少。
我们公司开发的程序用的是阿里的分布式框架dubbo。建议你先从某个知名框架去学习，了解它的用法，熟悉之后再去了解框架具体涉及到的技术，这样理解起来会比直接学底层技术更有效率，更容易使人理解。等你对该框架了解的差不多了，你对技术的掌握也达到一定高度了。
分布式是一种思想，旨在将原本的单节点应用分布到不同的服务器节点，以求获得更大的运算能力和更高的性能。
分布式技术太广了，涉及到将多个服务器的CPU，内存硬盘等组成一个统一的整体，而服务，计算分布在不同的服务器上，服务之间的通信，分布式之后的全局唯一性，数据一致性，分布式事务等等，每一项可以说在实际工作中都会有大量的坑，不经历过很难明白，下面是我的粗浅理解:
分布式存储:
数据库:数据库的主从***，读写分离，分库分表这些东西，都是通过数据分布在不同的节点，以实现数据查询与修改的更高的效率，同时防止数据在单一节点上因为某些原因的丢失，推荐自己搭建mysql主从，使用spring aop代码开发或者组件搭建读写分离，使用mycat等组件实现分库分表！
文件:分布式文件存储系统，有HDFS和Gluster等大型的系统，提供更好的容错性和扩展能力！
分布式服务:对外提供高度内聚，透明，内部灵活，分散的服务集群！
前后端分离:将前后端的服务拆分在不同的集群中，以保证前后端技术架构上的分离，使用node.js部署前端服务，与用户进行交互，后台通过某种通信协议，提供动态数据给前端调用！
后端微服务:以单独业务为导向，建立起细粒度的服务，同时服务之间通过服务发现组件进行通信，在用的springcloud还不错，集成了***，熔断器，负载均衡等，可以进行快速的搭建！
服务之间的通信通常有服务暴露直接调用(zk.eureka等服务注册与发现)，异步消息传输(kafka等消息队列)！
分布式缓存:缓存通常是内存型缓存，可以用来快速的存取数据，减少数据库的压力！分布式缓存通常使用主从***，高可用方式搭建起集群，提高整个缓存系统的容纳能力，也避免单一缓存节点宕机对整个服务的影响，用的较多的是redis集群(基于redis的集群搭建，请参考***s://***.wukong***/question/6493663252021510414/)
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