***技术创新
想从事电影电视剧的影视后期工作,都要学什么软件,分别是哪些?
三十岁之前可以考虑去做!不知道题主年龄多大了。电影后期制作分为很多个领域,你看看你具体喜欢的是什么,只要不是流水线上的螺丝钉,不是数字民工就行!
后期中的 剪辑师,调色师,录音师,混音师,都还不错,适合个人发展,非常有前途!
三维制作民工,动画制作民工,特效合成民工,就不要做了,职业寿命达到35岁为止,年薪达到15万顶天了!
一、剪辑软件
PR、Final cut pro,没有之三
可以说,PR和常用了。也有一些MAC机子,喜欢用fcp,其实剪辑嘛,工具为辅,思路最重要。
二、特效合成软件
AE、NUKE
相比AE,nuke作为一个刚开始活跃的合成类软件、对设备可谓要求很高了。so...AE软件目前还是应用范围最广的。
平面软件:photoshop(或illustrator)
剪辑软件:Premiere(或Vegas、Edius)
特效软件:After effects,(或NUKE)抄
三维软件:C4D,3Ds Max(或Maya)
剪辑软件:Premiere(或Final Cut )
跟踪软袭件:boujou(或pftrack、SynthEyes)
特效软件:houdini、realflow
调色软件:达芬奇
专业学习***后期,为了今后去公司上班的话,建议你使用zdAE、C4D、Pr(Premiere)、houdini、realflow以及达芬奇。
***后期会被人工智能代替吗?
早在2016年,20世纪福克斯和IBM合作,居然用人工智能系统沃森剪辑出了惊悚电影《Morgan》的预告片。
在这支1分20秒的预告片中,紧张的音乐、快速的节奏、曾经出演《纸牌屋》的演员Kate Mara都组成了吸引观众的要素。如果不特意说明的话,这支出自人工智能之手的预告片看上去并没有什么不同。
沃森分析了超过100部惊悚片,试图总结出这一类型影片在叙事结构、配乐、情节上的套路。对于机器人来说,最难的在于如何把电影中的各种隐喻找出来,最大程度地用悬疑、惊悚的气氛把观众的情绪调动起来。目前的人工智能剪辑在情绪控制方面还有不足。
沃森从6分钟的脚本中剪辑出了这部预告片,用了不到24小时,这比常规的预告片剪辑速度快了至少10倍。
2018年世界杯期间,阿里巴巴机器智能技术实验室研发的AI智能集锦官“快影”正式在央视CCTV-5手机客户端上任。“快影”是AI和媒体界首个打通视觉, 运动、音频、语音等多模态信息,实现足球赛事直播流跨模态分析的解决方案,这项技术正通过阿里云对外输出。
传统的人工剪辑至少需要30分钟,而“快影”能够在每场比赛结束后3-5分钟之内生成10分钟的全场视频集锦,相比人工剪辑,效率提升了10倍。让***剪辑人员不熬夜,可以花时间做其他更具创造力的事。据说,这项AI技术已然成了体育赛事的标配。未来你看的所有集锦可能都是AI剪辑的了!
目前我正在做人工智能相关的***分享。人工智能当前主要的发展在于三大要素,算力算法和大数据。以深度学习神经网络为代表的算法的发展成为了本轮人工智能大爆发的关键之一。但是就目前而言,人工智能所能够解决的问题还十分有限。其主要的落地应用以应答为主。就拿逻辑回归举例,如果要做出一个二分类的模型,那么最终的输出要么是是,要么是否;要么是进,要么是不进;要么是行,要么是不行;要么是美,要么是丑。即使是线性回归的问题,所做的应答也都是非常具有规律性的,打出的分值还是做出的权重都是在一定的规则之下。了解了现阶段的人工智能的应用场景,也就清楚为什么***后期短时间内不会被人工智能[_a***_]的原因。***的后期制作在一定程度上是一种主观创作的行为,很多东西是毫无规律可言,完全是根据创作者对于现场,观众,影片本身等等方面的把握而做出的。当然在剪辑的过程中有很多事可以做成自动化的。这些属不属于人工智能范畴,那就见仁见智了,看大家如何定义人工智能了。其实人工智能本身就是作为技术演进的一个环节,并没有必要将其拿出来单独讨论,而单独讨论只是由于一些其他客观条件的需要而已。技术的眼镜都是在不断地优化着人类的工作流程,人工智能跟之前的技术演进,对于人类工作流程的优化并没有什么太大的不同。如果概括的说,现在以深度学习为主要标志的人工智能,未来主要替代的就是那些机械的,重复的,有规律的的工作。但是说替代其实也不准确,准确的应该叫优化。
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