怎样看待编程语言的发展趋势

1. 编程语言开发怎么样？
2. Python语言为什么近几年越来越火？

编程语言开发怎么样？

编程语言分成好几类，机器码不算，最底层的叫汇编语言，你必须很了解硬件底层的工作过程才能学。高级一点的是c语言，它的作用是让你从关注机器的运行过程，转向关注程序的逻辑关系。再高级一些的是c++，它是让你的c语言更简单，更方便的实现编程开发的一个升级和扩展。让你更倾向于软件工程的架构和实现，更少的关注机器的运行过程。

但是，c系列语言，还是过于硬件化，目前也主要应用在硬件相关的研发领域。因为它的优点是优化好，效率高。如果快速搭建应用，快速构架平台，C语言就开发速度慢的缺点就被放大了，你需要的是java或c#这类更高级的编程语言，它们让你只专注于软件架构和逻辑实现，不必考虑机器的运行过程，模块化对象化非常好，使你能快速构建大型的应用平台。

还有一类语言，称作脚本语言，比如python，JavaScript，它们的主要工作，是利用其他语言开发的模块，拼凑出一个新的功能，不做底层构建的事情。编程语言的开发，常见的概括起来大致就是这些

我觉得前景会越来越好，因为现在可以说不管是哪行哪业都离不开编程这个事情，真正的计算机人员需要学习编程；业余的会计人员要学习编程；教师要学习编程等等，总之基本上掌握一些基本的编程语言基本成为了每个人的必备技能。

这也是很正常的事情，想想现在周围有什么东西不是软硬结合的体现？家居用品也好、电灯也好、电脑也会，这些都离不开编程，要说不同的话可能只是每个领域对于编程的要求都不一样罢了。可是学习编程的前景必然是明朗的。

想想当下热门的人工智能领域，这也离不开编程，虽然这当中可能还要学习各种各样的芯片、硬件知识等等，可是最终它还是要和代码结合才成就了这个机器人的存在。

当然，如果你想要往编程方面发展，就一定要记住凡事要往底层钻，如果只是停留在表面的代码，那么就只能是完成一些最简单的工作罢了，就真的只会写代码了，相反学习它们的思想和底层原理，这才是编程的大好前景。

编程大的方面可以分为两类，分别是前端开发和后端开发。

前端开发指的是利用html、JavaScript、css对网页乃至网站进行渲染。后端开发是对网页中的组件功能进行实现。

常用的后端语言有C语言、c++、j***a、Python等。这些语言在各自应用领域各有千秋。c语言和c++出现时间比较早，对于性能有着得天独到的优势，但是学起来比较难。j***a在Web领域也可谓一骑绝尘。最近比较火的Python主要应用在数据处理，AI人工智能等方面。Python相对其他语言更简洁，更直接。对于[_a***_]来说是不二之选。

这个问题有点***。难度怎么样？前景怎么样？还是待遇怎么样？还是工作量怎么样？需求不明确，会打搬砖架的。

先说前景吧，目前基本上流行的各种编程语言都有各自的应用场景。至于薪资待遇，无论何种程序员，薪资待遇都还不错。主要还是看个人能力。牛逼的年薪百万不是梦(朝着这个方向努力就行，千万不要太当真)，薪资低一点的一万多，七八千也没问题。当然了，极个别的也有三四千的(群里的人都说他严重拉低了行业底线，纷纷给他介绍其他的工作)。反正我身边的人，工资在八千至两万八之间的占绝大多数。详细的可以看看各招聘网站上，都有相关数据。

至于编程的学习难度嘛，一句话，入门容易精通难。基本智商正常，都可以学，至于学成什么样子那就要看个人能力。你是自己学还是报培训班，都要看自己的兴趣和能力。不过找个工作问题不大。不过学习是个长期过程，找到工作只是学习新知识的开始。

有一点不得不提，程序员的工作量还是相对来说比较靠谱的。简单来说，就是要加班的时候多。

如果想学，个人建议先了解多了解一些相关的知识，多找这块的人了解一些。哪怕是要报培训班，也多了解几个培训班，不然会被招生的老油条坑。最后，坚持。毕竟月薪低于五千的程序员是不多的(一直想不通那个月薪三千的哥们为什么会对富士康有看法)。当然了，工资高低不是衡量问题的标准，不过对于我们这些迷途的羔羊来说，钱能衡量我们大部分的问题。

1 ：目前编程开发工资还是普遍高于其他行业的，但是弊端也很明显，因为编程技术更新快，所以年纪大了以后，学习的能力以及时间跟不上，很容易被淘汰！

2：这个行业入行有一定得难度，需要有好的逻辑思维以及兴趣，不然很难走下去。

Python语言为什么近几年越来越火？

这几年python发展主要是靠机器学习发展的推动。python是非常高级而又简洁的编程语言。可以直接面向数据结构和数学计算编程。而且机器学习相关的第三方库特别全。社区很成熟。

还有一个原因是python很简单容易上手，很适合做系统维护。比shell有更好的表达力。

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

除了楼上说的多个原因之外，补充一个开发工具的原因，那就是Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，在用Python写AI代码时特别的方便。

正是“工欲善其事，必先利其器”，Jupyter Notebook在Python和AI火起来时互相搭台，共同繁荣。

Python语言的兴起其实跟三个因素有关。

第一个因素，也是最主要的因素是大数据分析技术的崛起。传统的主流编程语言虽然也可以用来进行大数据分析，但毕竟不如Python便捷。因为Python在大数据分析领域的出色表现，迅速从一个“***丝”级编程语言转变为主流语言。尤其是大数据分析领域，基本雄霸了一方。

第二个因素，是爬虫技术的发展需要。近年来人们对网络数据的扒取及分析需求越来越旺盛。已经有很多公司或个人从中得到了丰厚的回报。而爬虫程序多数又是用Python写的。所以Python又成了事实上的爬虫程序编写标准语言。

第三个因素，就是上手因素。如果前两个因素全是经济方面的因素的话，这个因素全是技术因素。因为Python独具一格的编程风格，且免去了传统编程语言复杂的符号配对等内容，更容易让小白程序员们快速上手，即便对编程一无所知也可以快速上手。所以收到了社会的钟爱。

基于上述三个主要的原因，Python语言在短短的几年间迅速火起来了。

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