j***a互联网技术栈

1. 如何理解Java虚拟机栈？
2. Web如何和Java相结合？
3. python爬虫工作了一段时间后，技术栈应该怎么发展？

如何理解java虚拟机栈？

其中，虚拟机栈是一个后入先出的栈。栈帧是保存在虚拟机栈中的，栈帧是用来存储数据和存储部分过程结果的数据结构，同时也被用来处理动态链接（Dynamic Linking）、方法返回值和异常分派（Dispatch Exception）。线程运行过程中，只有一个栈帧是处于活跃状态，称为“当前活跃栈帧”，当前活动栈帧始终是虚拟机栈的栈顶元素。

理解虚拟机栈，应该先理解虚拟机的运行原理以及内存布局，这里简要说一下:虚拟机顾名思义就是仿照操作系统，在操作系统上运行的可以执行其他程序的虚拟平台。它从操作系统系统内存中占据一大块内存，然后将这一大块内存模拟操作系统内存布局，分成了Java堆内存，JAVA虚拟机栈，方法区，程序计数器，本地方法栈。有这几块，就可以编译和运行J***a了。

那么J***a虚拟机栈在其中有什么作用呢？我们知道，操作系统执行本地程序方法调用实际上是对方法中的局部变量，方法出入口信息在系统寄存器进行存取的过程，这种执行称作“面向寄存器”架构，而J***a虚拟机执行J***a方法也是如此的流程，但是J***a虚拟机没有寄存器的概念，因此分出了J***a虚拟机栈来模拟寄存器的作用，这称之为“面向栈”架构。

所以J***a虚拟机栈的作用就是J***a方法执行时创建一个栈帧，用于存储方法中的局部变量，操作数等信息，再利用栈的先入后出特性完成方法调用。

希望可以帮助理解。

和程序计数器一样，J***a虚拟机栈也是线程私有的，它的生命周期和线程相同，描述的是 J***a 方法执行的内存模型。

J***a 内存可以粗糙的区分为堆内存（Heap）和栈内存(Stack),其中栈就是现在说的虚拟机栈，或者说是虚拟机栈中局部变量表部分。 （实际上，J***a虚拟机栈是由一个个栈帧组成，而每个栈帧中都拥有：局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口信息。）

局部变量表主要存放了编译器可知的各种数据类型（boolean、byte、char、short、int、float、long、double）、对象引用（reference类型，它不同于对象本身，可能是一个指向对象起始地址的引用指针，也可能是指向一个代表对象的句柄或其他与此对象相关的位置）。

J***a 虚拟机栈会出现两种异常：StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError。

StackOverFlowError： 若J***a虚拟机栈的内存大小不允许动态扩展，那么当线程请求栈的深度超过当前J***a虚拟机栈的最大深度的时候，就抛出StackOverFlowError异常。

OutOfMemoryError： 若 J***a 虚拟机栈的内存大小允许动态扩展，且当线程请求栈时内存用完了，无法再动态扩展了，此时抛出OutOfMemoryError异常。

J***a 虚拟机栈也是线程私有的，每个线程都有各自的J***a虚拟机栈，而且随着线程的创建而创建，随着线程的死亡而死亡。

Web如何和J***a相结合？

你首先要理解web的概念（或含义），读点它历史由来（百度有）。其次，弄懂在一台pc上同时是服务器和客户端。最后好、拓展开来。一台PC的硬件结构的组成，可能有点难

这样的问题，要不是瞎问，就是只学了点前端如html，或者只学了点J***A基础。但都相当于瞎问、想得多做的少的一种。

只是批评头条问答机制，没有其它意思😄

为了减少这样的问题出现，对问题的发布要有一定的筛选机制。

另外，再说点关于这个问题的基本回答。

所谓Web基本可以认为是应用前端，是应用的结构划分，负责向用户展现内容、接收输入、实现交互系统组成。

这部分简单包括这些html（含H5）、css、J***ascript等，由这些构成前端技术圈。

当让，现在JS很不错，已经形成自己完整的应用技术栈，可以前后端通吃。这得归功于NodeJS,这里不多说.

python爬虫工作了一段时间后，技术栈应该怎么发展？

个人建议可以转机器学习或者大数据，机器学习基本都是用Python实现的，如果[_a***_]（主要是统计学）好的话，可以转机器学习，数学不好的话可以转大数据，可以一边工作，一边学习，只不过机器学习比较难，下面附大数据学习路线图

1.j***ase+mysql+jdbc

2.linux

3.Hadoop （hadoop的学习过程熟练掌握懂原理，目前很多主流的公司都开始大力在spark上面）

4.***ro

5.ProtoBuf

6.Hive

7.HBase

8.flume

9.Kafka

首先我和你一样都是爬虫工程师。如果简单从公司来看，爬虫工程师是个天花板很低的工作，但是实际可发展性很强。主要发展方向有以下几点：

1：逆向工程师（前端逆向和app逆向），作为爬虫工程师你肯定知道很多接口都是加密的，很多公司招专业的逆向工程师，而且待遇不错

2：大数据工程师，海量数据的处理等等是爬虫进阶必须掌握的技能之一。

3：黑产。牛逼的爬虫工程师是各个灰产争夺的对象（刷榜，抢单等等），这个工作核心还是跟大厂的工程师斗智斗勇。

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