工业互联网技术门槛,工业互联网技术门槛高吗
请问要进入互联网行业需要什么必备条件或知识?
如果说知识的话,互联网的准入门槛还挺低的,不要求很高的知识能力,当然我指的是收入月薪几万以下的互联网民工,那动辄年薪百万的,基础要求也高。
必备条件是,至少从小要对电脑热爱,喜欢钻研,契而不舍的学习能力。
互联网行业已经是大家离不开的了!人与人之间最简单的信息沟通与价值的传递!如果是要从这里边创造价值,我个人觉得最重要的还是自身的能量储备。互联网只是一种形式,让信息展示和供需关系以及不受时空限制都成为最大化的价值呈现!渠道会越来越多,也促使我们不断的接受新的可能与世界连接。作为个体投入其身就要看自己能传递的价值有多大,是创造价值者需要创造能力,跟传统行业一样,实力技术都是很重要的!还有很多从事运营的那就是对互联网的渠道,传递方式更清晰,能够更好的判断大环境下的方向,结合自身的优势显示出来!这个还是看个人来,能专研一下现在的趋势,熟悉一些互联网平台的模式法则,就会逐步上路,好的方式和内容都能看得到多分析下!我也投入互联网在线教育三年时间,感觉很多都是去不断接触,总结数据统计,以及与自身结合,能发挥优势就好了,人无完人,我希望大家都可以保持学习心态,发现更好的自己!
如果是个体去做的话,我觉得互联网必备的就是人脉,互联,互联,顾名思义,生活中所有的事都能通过互联网把不认识的人连在一起,而且如果做个体互联网入行你必须要有人脉,如果是商业型或者其他的你可以看下互联网的趋势,还有下一步物联网会怎样切入,而自己又在什么样的位置,如何抓住互联网转换到物联网的这一个转折点哦!
工业互联网上下游体系是怎样的?
这个还确实是自动化行业的一个议题。不过工业互联网其实不是新概念了,不过一直以来技术没有实现,也达不到要求。
下面是一个智能制造的流程图。工业互联网是智能制造的重要实现平台。
我用通俗的表达方式说明工业互联网的概念。(不是行业定义,就是为了大家能理解,有不妥的可以讨论,别攻击)
工业生产中有两样东西需要高速的流通。(除了钱之外)
数据信息,包括生产数据,工厂制造参数类实时数据。生产类数据包括产品的来料,工序,加工情况等。
参数类的数据包括各个加工设备的数据,以及第一道流程加工完后,下一道流程加工的情况,同时最好能够实现远程数据监控以及实时数据监控及修改。比如说发现那个产品有问题,及时挑出来再加工。
工业互联网的概念,可能大家在做工业产品的时候会有更为切身的感受。
1、现在工业产品有大量的通讯协议,大家都不是互通的。我举几个例子,例如canopen,profibus,modbus,EtherCAT等等。这是工业产品的底层通讯问题,这个还不是最关键的,现在已经有可以转换协议的产品出现了。
中国智能制造、工业互联网、工业4.0的重点在于生产力的转变与提升,国家政策和项目试点资金支持的关键[_a***_]在于普惠广大的中小型制造企业,而不再是核心企业和重点企业;
更要明确与重视产业互联网及供应链创新的建设,这是代表生产关系的转变与提升,因为很多人忽视了生产关系这个看不见的***机制,且供应链创新的政策和项目试点资金也同样在于普惠广大的中小型制造企业,物流企业,流通企业,而不再是核心企业和重点企业。
原创 /刘成军,造奇智能新媒体创始人兼主编,工业互联网研习社发起人
虽然经过一段时间的酝酿和探索,对于工业互联网来讲,要想整体把握它,却不是一件简单的事情。它所席卷的范围,甚至比智能制造还要广阔。可以说,工业互联网已经不能用“上下游价值链来描述和概括了。需要用“新型价值网络”、生态等视野才能完整看待它。[工业互联网架构体系]
在国内,从上图可以看出,工业互联网是以工互平台为核心,囊括了IaaS、PaaS和SaaS及设备接入层,包括大中型制造企业、自动化厂商、ICT企业、工业软件企业、互联网巨头等先行先试,深度参与其中,包括硬件厂商、集成商、咨询机构、资本方都跃跃欲试,期望从工业互联网(平台)这条宽广且漫长的赛道分一杯羹。
笔者曾在之前的研习社知识沙龙分享到,每家参与者竞相入场或以平台面目或以服务商角色,都有很多各自道理,实际上就是遵循着商业逻辑在决策和行动,尽管不是每一家都能从长长的赛道中跑出来。
(工业互联网研习社知识沙龙召开:与你一起,看懂未来大势)
平台的机会总是垄断而稀少的,不仅仅在于其潜在的网络规模效应的属性决定,而且其作为某一生态的构想者、搭建者及运营者,对于战略、思维、认知、领导力、***、资本、人才及持续演进能力,本身就是一个个绵延无常的挑战。
如果仔细分析工互平台的四层架构,就能发现商业机会的多寡。边缘层由传统自动化厂商和边缘层设备商占据,目前来看仍有些门槛; IaaS层越来越由几大云计算厂商把持;工业PaaS层毫无争议是当下及未来一个阶段主要争夺的领域,而繁荣茂盛的SaaS才是更广阔的疆域,也是中小团队发力的创业机会。
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