图像处理需要哪些编程语言技能
数字图像处理算法工程师需要哪些技能?
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。所以数字图像处理算法工程师要依靠计算机,使用编程语言,利用数字图像处理技术对相应的问题进行解决。
作为一个算法工程师,掌握相应的编程语言是必须的。而数字图像处理这一领域,最应该掌握的就是C/C++语言了。C语言和C++语言面向底层,占用***少,速度快。这使得它们成为数字图像处理领域使用的最多的语言,所以掌握并且熟练使用C语言和C++语言是必不可少的。
同时,由于各种算法库、框架存在的原因,还应该掌握一些高级编程语言,如python。因为这些库和框架都会有一些高级语言的接口,如果你想更全面的使用这些轮子,那么你就应该掌握这些高级编程语言
一些软件的编程语言也应该掌握,比如说Matlab语言。Matlab本身作为一款数学软件,有强大的功能来对数字图像进行处理,是学习和实验中经常会用到的软件。鉴于此Matlab语言也应该学。
数字图像处理作为一门单独学科,已经有几十年的发展历史了。期间诞生了大量的研究成果,这些成果很多都被应用在了实际的生产实践当中。如果你想从事数字图像算法工程师的职业,那么这些知识你是必须要掌握的。
比如说图像的灰度变换;图像的滤波;图像的复原与重建;图像的形态学的处理;小波和多分辨率的处理;图像的压缩技术;图像的分割;目标识别等等。
这一部分应该是属于图像处理领域从业人员压箱底的技术,也是最应该掌握的技术,如果你没有学过数字图像处理,那么你就不能算是数字图像处理工程师,所以应该不遗余力的将它学会。
准确而熟练的利用其他人的库是一名合格程序员的必备技能。数字图像处理领域有一些功能强大的算法库,比如opencv和Halcon。这些算法库不断迭代,已经成功的应用在了很多产品当中。
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