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科技周期+互联网技术

cysgjjcysgjj时间2024-12-19 16:23:12分类互联网技术浏览10
导读:马云、马化腾的先后发言是否预示着互联网将发生巨变?如何加快工业互联网平台布局,深化制造业与互联网融合发展?程序员如果走纯技术路线,应该如何规划,需要学习哪些技术?马云、马化腾的先后发言是否预示着互联网将发生巨变?是的,互联网上半场已经结束,必须做出改变才能在下半场得到有利竞争机会,腾讯提出战略升级,由消费互联网时代向产业互联网发力,腾……...
  1. 马云、马化腾的先后发言是否预示着互联网将发生巨变?
  2. 如何加快工业互联网平台布局,深化制造业与互联网融合发展?
  3. 程序员如果走纯技术路线,应该如何规划,需要学习哪些技术?

马云、马化腾的先后发言是否预示着互联网将发生巨变?

是的,互联网上半场已经结束,必须做出改变才能在下半场得到有利竞争机会,腾讯提出战略升级,由消费互联时代产业互联网发力,腾讯在产业互联网方面的布局早已经开始,从零售出行医疗金融建筑等等已经均有不同程度的涉足等,阿里投资苏宁,南华早报,高鑫零售等,都是在向产业靠拢,提升流量

如何加快工业互联网平台布局,深化制造业与互联网融合发展

中国的工业化进程复杂多变,工业的发展并不像西方工业大国经历了完整的发展周期,例如因为“两化融合”的政策,在工业化发展程度并不充分的情况下,信息化被嫁接在工业化上,但在其他工业大国,信息化是工业化发展过程中一个水到渠成的结果。中国的工业化先天不足,发展节奏又多次被中断、提速,使得任何一家工业互联网服务商不先为企业把脉,就想靠一个药方“包治百病”,肯定会事倍功半。

工业从机械化向自动化数字化网络化、智能化升级转型演变的过程,并不是“断代”、彼此分割的,反而是紧密相连,是一个在垂直层面上不断渗透发展的过程。不同发展阶段的小型工业企业,一家工厂里既有数字化的管理工具、也有自动化甚至机械化的设备

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在为工业企业把脉之后,呈现出一个发展具有巨大的差异性和不平衡性的事实,在考虑企业具体需求时,需要从根本上着眼才能开出适合企业的良方。

这是布局和发展工业互联网的前提,没有这个前提,一切都是纸上谈兵。

这个问题如果展开回答,可以形成几万字博士论文。但估计会很少有人去看,并且也不一定能能看懂。我这里简言之几句话回答:

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1、针对不同行业建平台,平台提供工业生产各种赋能的软件功能

2、鼓励制造企业上平台,对于生产企业数据一定要上平台,平台才有意义

3、引导激励生产用平台,平台建设之初肯定各种不完善,一定要宽容和呵护,千万别恨铁不成钢。只要一直坚持用下去,肯定能守得云开见月明!

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程序员如果走纯技术路线,应该如何规划,需要学习哪些技术?

底层学,底层开发很难被替代。

具体的像内核开发、驱动开发、协议栈开发,这类技术很难入门,没有经验积累是做不了的,年龄反而会成为优势

使用这类技术的一般是技术型企业,不像互联网企业说倒就倒,相对较稳定,省去许多找工作应聘的麻烦。技术型企业的生存周期比互联网企业长的多,如果能拿到技术股也是很不错的。

缺点是,这类开发很枯燥乏味,没有框架没有现存的库可用,有时候连资料也是残缺不全,甚至错误百出的,能不能做下去,完全靠悟性和运气。

优点是一旦开发完成,进入技术迭代,就很轻松愉快了,别人无法维护你的代码,连改个功能都非常困难,[_a***_]的命运甚至有可能就掌握在你的手上,很有成就感。

程序员也有很多方向,看你想走哪个方向了,比如说:Java,.Net,Python,C语言c++或者是其他的方向。

先确定一个方向,然后进行系统的学习,在学习之前,可以先自己到网上去搜一下相关岗位的任职要求,需要学习哪些技术,毕竟这些都是比较真实的数据,都是企业需要的技术,这样经过一番调查之后再进行系统的学习,会更加容易抓住重点。

目前比较火热的非Python莫属了,随着人工智能,大数据,云计算等的发展,Python的关注度,热度也随着上升,成为了人工智能的最好的语言。

就拿Python来说吧,了解过“如鹏网”的Python学习路线和课程体系,可以参考一下。有网络的地方就可以学习,有新的课程更新了,也是可以继续来学习的,基本上都是慕名而去的。

1、Python基础

2、数据库开发

我们知道,条条大路通罗马。所以,最终选哪条路,主要还是取决于个人兴趣。而你想知道的“程序员走纯技术路线”指的应该是:

对某一种或几种技术非常感兴趣,并能持续钻研,经过时间积累,可以慢慢成为专家级的程序员。

这种级别的新程序员,对于所掌握的专业技术的熟练程度不是一般程序员能做到的,一些很常见的问题都能得到解决,可以说是“越老越值钱”了。

怎么规划?职场晋升路线应该是这样的:

程序员→软件工程师→架构师→系统分析师,最终到达技术总监,或者项目总监,甚至更高的职位

要想专注于技术,说明你是更青睐于追求比较平稳的路线。这就要做到:

对基础技能有较高的领悟力,比如数据结构算法编译原理,这样在每个阶段变成高级程序员时,就不会有太多困难。

而在高级到资深程序员时,会更偏重以思考,而不是通过大量的工作得到解决方案。如果大家不能做到经常思考,经常通过发现问题来得到解决办法,建议别走技术路线。

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