2017年学什么编程语言最好
软件工程专业学生第一门应该自学哪种编程语言?
我觉得语言最好是比较底层的比如c,c++都是很好的选择。原因有两个,首先决定你未来发展深度的其实跟学什么语言并没有太多关系,反而有三大领域的基础知识必须掌握牢固——操作系统,计算机网络与算法,而学习c语言可以让你更接近这些领域的核心知识,其他高级语言对这三大领域的细节封装越深,你接触就越少,反而会沦为码农;其次,只要掌握了这三大领域的精髓,你会发现所有语言都差不多,结构,用法,都一样无非是对系统能力的封装而已,上手也就是分分钟的事。
作为一名计算机专业的研究生导师,主要研究方向集中在大数据和机器学习领域,所以我来回答一下这个问题。
首先,软件工程专业通常会开设C和Java语言,对于有读研计划的同学来说,应该重点学习一下C语言,而J***a语言目前在IT行业的应用也非常普遍,对于就业有较大的帮助。
除了C和J***a语言之外,如果要自学一门编程语言,可以重点考虑一下python语言,原因有以下三点:
第一:Python语言比较适合自学。Python语言的语法比较简单,既具有函数式语言的直接性,同时具有面向对象语言的灵活性。另外,学习Python语言也能够培养一种***整合的思维方式,因为Python的***整合能力非常强大,也因此被称为“胶水语言”。
第二:Python生态健全。Python语言目前被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域,是目前为数不多的全场景编程语言之一,所以学习Python语言能够适应多种开发场景,而且Python语言目前的落地能力越来越强大。
第三:Python语言前景广阔。近些年来Python语言的上升趋势非常明显,在不少领域已经超过了J***a,而且随着大数据和人工智能的持续发展,未来Python的应用场景会得到进一步的拓展,从这个角度来看,Python语言会逐渐成为程序员的重要工具,当前不少J***a程序员开始学习Python就从侧面说明了这一点。
除了Python之外,目前比较适合自学的语言还包括Go、JavaScript和OC,这三门语言在近期的上升趋势也比较明显,尤其是Go语言,在大数据时代将有广泛的应用场景。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有[_a***_]网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
要学的第一门编程语言,当然是C语言。
C语言是一门通用计算机编程语言,广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。可以这么说,学习C语言是成为优秀研发工程师第一步。
学好C语言,走遍天下都不怕。C作为一门工程实用性极强的语言,提供了对操作系统和内存的精准控制,高性能的运行时环境,源码级的跨平台编译等优点,才是我们必须学习和使用 C 的理由。
炙手可热的C语言 ,5年月薪30K以上。C/C++工程师平均工资涨幅42%;北京地区平均月薪达到¥13250,上海达¥10680;BOSS直聘2018第一季度人才吸引指数C++居首,达2.66。
请问学习制作一个程序或app,学习什么编程语言?AI、大数据需要什么语言?
开发APP基本上都会在两大类平台上架,一个是苹果公司的*** Store;另一类就是Android 手机的各大应用市场。
1、IOS来源于美国苹果公司是Unix系统,那么开发IOS系统的***主要的语言是Objective-C或者Swift语言。由于系统框架和Mac基本一样那么两种语言既可以开发***也可以开发Mac 应用。
2、Android是Google研发的,但是安卓上的***很多都是使用J***a语言开发的。
3、而近两年比较热门的人工智能和大数据分析使用的语言是python,因为它的高效、简洁,得到了人们亲睐!Python 是一种面向对象的计算机程序设计语言。
人生苦短,我用Python
手机***如果是安卓的主要是J***a或者Kotlin,苹果则需要objective-c和Swift。人工智能语言入门和研究的话推荐Python,在应用和部署的时候会用到J***a和c++。
本科自动化,以后想往人工智能方面发展,学什么编程语言呢?
编程语言不是很重要,数学和算法比较重要,多看看人工智能方面的书,选一个课题,最关键是找一个好导师。其实人工智能都是数据处理和模式匹配,和编程没太大关系。学点python和C语言就行了
我国在人工智能领域的发展尤为迅猛,同时对AI人才的需求也是非常的大。因此选择进入人工智能领域是非常明智的。2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军李世石,2017年AlphaGo***用增强学习的技术战胜当今世界棋坛第一人柯洁,这一***让人工智能成为了家喻户晓谈论的话题。那么,人工智能专业学什么?
一、Python基础,
二、数学基础,其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计,
三、各种框架,如Tensorflow等,
四、深度学习,其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。
五、商业项目实战,如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。
若你能够学习并且掌握上面的这些内容,拥有过硬的人工智能技术,找到一份AI工作还是挺容易的。目前我国人工智能人才缺口高达百万,现在学习人工智能正是好时机。
人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
下面湿兄介绍5种比较适用于人工智能开发的编程语言,希望对你有所帮助。
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线***,所以学习曲线也不会特别陡峭。
J***a也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外J***a社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,J***a都可以提供一种简单的编码算法。另外,J***a的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的J***a、C#等结构化程序设计语言。Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern ***roach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一,感兴趣的朋友可以自行查看。
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
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