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移动互联网技术选型

cysgjjcysgjj时间2024-12-21 09:54:30分类互联网技术浏览4
导读:想培训互联网,学啥比较好学一些,我没有基础?想培训互联网,学啥比较好学一些,我没有基础?作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,从当前IT(互联网)行业的人才需求情况来看,程序开发人才的需求量还是相对比较大的,而且在云计算、大数据和人工智能等技术的推动下,未来传统行业领域也会逐渐释放出大量开……...
  1. 想培训互联网,学啥比较好学一些,我没有基础?

培训互联网,学啥比较好学一些,我没有基础

作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业教育工作者,我来回答一下这个问题

首先,从当前IT(互联网行业人才需求情况来看,程序开发人才的需求量还是相对比较大的,而且在云计算、大数据人工智能技术推动下,未来传统行业领域也会逐渐释放出大量开发人才的需求。

虽然程序开发的门槛相对比较高,但是很多应用级开发也并不难学,初学者可以根据自身的知识结构能力特点选择具体的学习方向结合当前的技术发展趋势来看,如果计算机基础知识相对比较薄弱,可以考虑从以下三个领域寻找切入点:

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第一:前端开发领域。当前前端开发领域的机会还是比较多的,在移动互联时代,前端开发领域释放出了大量的人才需求,前端开发的边界也在不断得到拓展,因此也把前端称为“大前端”。初学者可以从基本的Web前端开发开始学起,然后逐渐学习移动端(Android、iOS)开发。

第二:大数据开发领域。近两年大数据领域的人才需求量相对比较大,其中大数据开发岗位的人才需求量要更大一些,对于初学者来说,可以从大数据应用开发开始学起。大数据应用开发通常是基于大数据平台展开的,总体的学习难度并不算太大,初学者可以从Python编程开始学起。

第三:物联网开发领域。从技术发展前景来看,物联网领域未来的机会还是比较多的,相信在5G通信工业互联网的联合推动下,物联网领域的人才需求很有可能会迎来一个爆发点。初学者可以从嵌入式编程开始学起,然后再逐步向物联网平台开发方向发展。

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我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

如今互联网行业飞跃发展,互联网技术日新月异,就当前就业形势来说 IT行业是适合目前社会趋势的,社会也需要大量的 IT技术型人才,各行各业也需要,所以就业广泛。可以找个专业的互联网学校,跟着老师好好学,一定能学到真本事。

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1、计算机科学与技术专业:

计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的[_a***_]科学技术人才。

2、软件工程专业:

软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言数据库软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。主要课程涉及高级语言程序设计、离散数学数据结构算法分析与设计、软件工程、统一建模语言、软件测试、Web技术、操作系统、数据库系统、微型计算机接口技术、编译原理、计算机通信与网络、电工电子技术基础、数字电路逻辑设计、通信原理、Java程序设计、软件开发方法、软件项目管理等。

3、网络工程专业:

该专业主要培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识,能运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题,可在信息产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究、教学、设计、开发等工作的高级网络科技人才

0基础进互联网,推荐3个领域学习;

1、电商领域

这类岗位比较好找工作,从基础阶段的客服到高阶的运营都有。学习电商知识,可以通过搜索平台、培训机构学习,熟悉平台规则,掌握后台基础操作即可,入职门槛较低。

2、自媒体领域

这个领域可以面试自媒体运营岗位,需要文字功底,门槛有些高,平时可以多积累素材,多练习,品牌文案营销软文、活动文案、详情页文案等是一般企业需要的几种类型,可以尝试多去写,面试时多准备一些优秀文案案例

3、微营销领域

这个领域基本上无门槛,但需要掌握营销知识+平台规则,很多人的误区是,发广告什么难的,其实不然,同样做线上销售内容形式都一样,结果也有差异,这类岗位需要还需要了解心理学、销售相关知识。

除此以外,其他答友推荐的运营、软件等,也是不错的选择,相对于0基础,可以尝试以上3个领域。

首先,从当前IT(互联网)行业的人才需求情况来看,程序开发人才的需求量还是相对比较大的,而且在云计算、大数据和人工智能等技术的推动下,未来传统行业领域也会逐渐释放出大量开发人才的需求。

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