金融科技常用的编程语言,金融科技常用的编程语言有哪些
cysgjj时间2024-12-22 01:32:21分类编程语言浏览8
python是什么语言？金融机构一般用这个语言做系统吗？为什么？
谢邀。
一、Python是什么
从定义角度看，python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。简单来说，python就是类似于c++和java之类的编程语言。
不仅是金融行业，更是人工智能领域的网红语言。除了山东在小学教材中加入Python外，在浙江省新高中信息技术教材改革项目中，也提到了Python。从网络上流传的版本看，从2017年9月入学高中新生中开始使用新的教材，新教材的不同之处在于：编程语言将换用Python。2017年10月11日，教育部考试中心发布了“关于全国计算机等级考试（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试中加入 “Python语言程序设计”科目。
2.金融行业自身的特点。
金融行业自身本来就涉及大量的数值数据，用户交易额，时间，交易量，股价，等等。而Python的语法正好可以很容易地实现金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。另外matlab库更可以形象地将金融数据转化为直观的图形表示。所以说python越来越受到金融行业的青睐。
关于互联网编程语言，常用的有哪些？
从现在的发展趋势来看，常用的编程语言主要有：C、C++、Python，Java、Visual [_a***_]、PHP、Perl、C#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。
而且，学编程在精不在于多。只要学会、并熟练掌握了一种高级语言（可以选择C、C++、Python，J***a、PHP、J***aScript其中的一个），那么即使再学习新的语言，也是比较容易的。
金融学本科，想改行学编程。学什么语言好？改行来得及吗？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，所以我来回答一下这个问题。
首先，金融学本科转行学习编程是可以的，而且目前IT行业内也有不少程序员是金融学专业毕业的。通常来说，要想转行学习编程，年龄越小越好。
从知识结构来看，金融学专业的毕业生往往具有扎实的数学基础和统计学基础，所以在当前的大数据时代背景下，学习Python是不错的选择，具体原因有以下几个方面：
第一：Python在大数据领域有广泛的应用。当前大数据正处在落地应用的初期，未来大数据将有广阔的应用空间，而Python语言是大数据领域的重要编程语言之一，在大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位上都有广泛的应用。
第二：Python是人工智能领域的常见选择。除了大数据领域之外，Python在人工智能领域，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向，也都有大量的应用，相信随着人工智能的不断发展，未来Python在相关领域的应用会进一步增加。另外，Python语言在Web开发和嵌入式开发领域也有大量的应用。
第三：Python语言简单易学。Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于计算机知识比较薄弱的人来说，学习Python并不会有太大的障碍。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，虽然语法简单，但是也可以编写出非常复杂的程序。
除了Python语言之外，目前学习J***a语言也是一个不错的选择，这两门语言都是当前应用最为广泛的全场景编程语言，但是由于J***a属于纯粹的面向对象语言，所以J***a语言的初期学习难度要相对大一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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