科研算法学什么编程语言好
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借助深度学习算法,可以研究小白鼠的超声波会话语言吗?
因为与人类拥有相似的遗传特征,研究人员经常在医学实验中使用小白鼠作为对照。但其实,它们也是一种社会生物。
为了更好地研究鼠鼠之间的对话,华盛顿大学的科学家们,特地发布了一款研究其超声波发声模式的趣味工具 —— DeepSqueak 。
作为一种能够分析鼠类叫声的卷积神经网络,其巧妙地运用了深度学习算法。
【研究配图 - 1】
想要研究鼠类的发声,是相当耗时的。一方面,它们发出的声音范围,超过人耳 20kHz 的听觉阈值。
换言之,我们要将录音速度放慢 20 倍,才能听清最高频的内容 —— 小鼠聊天一小时,人类要听十个钟!
研究人员 Kevin Coffey 和 Russell Marx 开发了一款名叫 DeepSqueak 的深度学习算法,能够从原始录音中分离和分类鼠语。
有趣的是,它是从自动驾驶车辆用于规避障碍的软件演变而来的。在对其进行修改后,研究人员能够对类似的特征(吱吱声)进行分组,然后识别出特定的呼叫序列或模式。
在对实验鼠进行焦虑、抑郁、***成瘾的研究中,Coffey 和 Marx 就已经使用过该程序。但是显然,DeepSqueak 还能被运用到其它地方,比如研究鼠语。
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