工业互联网技术方案,工业互联网技术方案设计
cysgjj时间2024-02-17 20:52:34分类互联网技术浏览53
如何加快工业互联网平台布局,深化制造业与互联网融合发展？
这个问题如果展开回答，可以形成几万字博士论文。但估计会很少有人去看，并且也不一定能能看懂。我这里简言之几句话回答:
1、针对不同行业建平台，平台提供工业生产各种赋能的软件功能。
2、鼓励制造企业上平台，对于生产企业数据一定要上平台，平台才有意义。
3、引导激励生产用平台，平台建设之初肯定各种不完善，一定要宽容和呵护，千万别恨铁不成钢。只要一直坚持用下去，肯定能守得云开见月明！
中国的工业化进程复杂多变，工业的发展并不像西方工业大国经历了完整的发展周期，例如，因为“两化融合”的政策，在工业化发展程度并不充分的情况下，信息化被嫁接在工业化上，但在其他工业大国，信息化是工业化发展过程中一个水到渠成的结果。中国的工业化先天不足，发展节奏又多次被中断、提速，使得任何一家工业互联网服务商不先为企业把脉，就想靠一个药方“包治百病”，肯定会事倍功半。
工业从机械化向自动化、数字化、网络化、智能化升级转型演变的过程，并不是“断代”、彼此分割的，反而是紧密相连，是一个在垂直层面上不断渗透发展的过程。不同发展阶段的小型工业企业，一家工厂里既有数字化的管理工具、也有自动化甚至机械化的设备。
在为工业企业把脉之后，呈现出一个发展具有巨大的差异性和不平衡性的事实，在考虑企业具体需求时，需要从根本上着眼才能开出适合企业的良方。
这是布局和发展工业互联网的前提，没有这个前提，一切都是纸上谈兵。
工业互联网该如何发展？
企业未来信息化发展的趋势，一个是工业4.0，一个是工业互联网。工业4.0和工业互联网虽然在叫法上不同，但在本质上两者具有一致性，强调的都是加强企业信息化、智能化和一体化的建设。从我国目前大多数企业信息化的发展情况来看，在短时间内，中国工业很难完全实现工业4.0的目标，企业必须在中国制造2025这个大方向的指导之下，完成企业智能化建设的前期准备。
工业4.0
工业4.0主要强调智能物理系统在企业中的应用，核心是推动企业的智能化、数字化发展。智能物理系统解决的是企业各个物理系统的协同工作，从而实现系统运行的最优化，以及管理成本的最低化。美国国家自然科学基金会认为，智能物理系统工程理论将是未来几十年重大的发展方向，也将带来更多的创新发展空间。
工业互联网
其实，早在2000年的时候，就有美国学者提出了工业互联网的相关概念，其基本思路就是把复杂的机械设备和互联网，包括相关软硬件设备等，连接在一起，构造成一个系统化的整体，将大数据、云计算结合在一起，利用所获取的数据和信息，实现设备的自我调整和控制，以提高工业生产的效率，降低成本。简单的来说，工业互联网其实就是一个综合性的企业信息化整体解决方案，包括一整套完整的内置核心技术及配套措施。
一是推动企业内网由“单环节改造”向“体系化互联”转变
- 推动工业生产装备和仪器仪表的数字化、网络化改造，让哑设备“活起来”；
- 运用先进适用的[_a***_]建设IT-OT融合网络，把工业全流程都“连起来”；
- 建立标准化的网络信息模型，让以前难交互、难集成的异构数据都“动起来”。
二是推动企业外网由“建网”向“用网”转变
在继续强调提升高质量外网承载能力和互通水平的同时，进一步引导工业企业、工业互联网平台、标识解析节点等接入高质量外网，让企业外网真正“用起来”，提升企业外网应用效能。
三是拓展“5G﹢工业互联网”发展新空间
- 持续实施“5G﹢工业互联网”512工程，深化核心应用，推动应用领域从工业***环节向生产制造核心环节拓展；
- 优化应用模式，推动应用重心从单点孵化向5G全连接工厂拓展；
- 强化产业支撑，加强5G工业模组研发、5G工业互联网专用频率研究、5G专网建设方案落地。
四是探索央地协同发展新模式
随着我们的社会从传统发展到智能，工业生产领域从原来的数字驱动发展成为智能产线，产线上的所有加工过程参与设备和环节均能够互相智能互联、相互实时传递数据，从未来工业生产的角度来说，未来的工业互联网是基于物联网的智能生产大脑，通过产成品的不断迭代，通过大数据积累和分析，不断的智能学习和改善生产流程，逐渐达到自我学习的程度，所生产出的产品更具实用价值和更高的附加价值，同时成本更低。
道阻且长~
工业互联网的普及让产业数字化不只局限于传统制造业，甚至还能向第一和第三产业延伸，机械、电子、能源、医疗、交通等多个国民经济重点行业可见。
工业自动化互联网将人和机器连接起来，将为制造商和客户带来前所未有的数据、信息和解决方案。工业互联网可以为制造业企业建立交流的平台，打破买方和卖方之间的“封闭”，使买卖双方的交易透明化，同时有利于降低交易成本。
这是一个大命题，也是一个任重道远的使命。
工业互联网是以后的发展趋势，物联网，5G，自动生产，大数据，AI的发展都将推动工业互联网产业的发展。
1，产业发展瓶颈
工业互联网在国内起步比较迟，在基础行业，制造业参与度不够，现状是停留在设备和工厂侧，价值体现程度不够，生态构建能力也不足，人才，标准都不足，。
整个工业互联网目前做的较好的已经可以实现工厂排期和相应的智能调度，真正能够实现预测性维护的厂商则少之又少。工业互联网平台主要能力仍处于工厂全周期排产、物流监测，能够完整完成监控、设备互联、数据流通的工作全流程的少之又少。
工业互联网各种新生设备的组合应用，成本相对还是非常高的，而现在大部分地区还在大力发展经济阶段，作为企业，尤其是小作坊，小微企业，能赚钱才是硬道理，投资过大，肯定是负担不起，而且也不会去做的。
2，工业互联网的发展
工业互联网，工业4.0，智能制造这些都需要机器智能化，目的是为了代替人工智能，能机智处理问题。
工业互联网在实际部署中主要终端设备为各类传感器，包括热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放敏、色敏、味敏十类传感器，这十类传感器对应的正是人类的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉五类感官。
推动信息技术与制造技术深度融合，促进工业设备和生产数字化、网络化、智能化改造和发展，是发展工业互联网的基础和关键。
工业网络如何守住安全防线？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，在当前工业互联网发展的大背景下，未来整个工业领域将与互联网形成越来越紧密的联系，而工业领域对于安全的要求又非常高，因为这些工业数据往往蕴涵着企业的核心技术，所以工业网络的安全非常重要。
关于工业网络的安全解决方案，目前***用的防护措施通常会构建三道防线，分别是预防防御、检测防御和响应防御，其中预防防御是目前一个研究的热点领域，也是难度相对比较大的领域。预防防御一个比较有效的解决方案是分层防御，将系统按照不同的权重划分为不同的安全域，每个安全域被赋予不同的安全级别，在安全域的边界部署工业防火墙。这种解决方案主要是防止非授权者的访问，也会阻止非授权者的攻击。
在安全域的设计上通常分为三个部分，分别是企业域、制造域和控制域，其中制造域包括管理层和监控层，而控制域则包括现场层和设备层。***用安全域的方案，有一个难点就是既要实现企业域访问服务器中的数据，同时又不能降***造域的安全性，目前的解决方案是进行分别部署，划分出“非军事区”。
最后，工业网络的数据安全还有一个比较重要的解决方案就是***用边缘计算的方式，边缘计算与云计算的结合将是未来的重要发展方向。***用边缘计算既能够保障数据的使用边界，保障企业的数据留在企业，同时又能够降低网络传输负担，提升响应速度。在5G通信技术的推动下，未来边缘计算的相关研究会得到越来越多的重视。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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