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r语言编程练习题-r语言编程例子

cysgjjcysgjj时间2024-02-24 10:35:15分类编程语言浏览76
导读:本文目录一览: 1、R语言编程艺术中,在Rstudio中建立一个10*10的矩阵,要如何提取对角线数......

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R语言编程艺术中,在Rstudio中建立一个10*10的矩阵,要如何提取对角线数...

矩阵如果可对角化,那么它的最小多项式等于特征多项式,且在数域上可分解为一次因子的乘积。

一个正整数n(1≤n≤6),再读入n 阶矩阵a,计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和(副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线)。【输入形式】从键盘输入一个正整数n和n阶矩阵。

R语言数据结构-向量

向量:一串相同类型的数据,不限于数字字符逻辑可以,单独拿出来的一列。什么是看做一个整体,一个向量里有若干个数据,它们组成一个整体之后,可以拥有一个共同的名字。

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数值(numeric:real numbers)查看对象类型的命令:class(x)二 R语言中有如下几种数据结构:向量 vector() 组内元素必须类型一致,否则将会被强制转换。

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便,下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。

R语言中的向量是一种基本数据结构,它是多个相同类型的数据的***。向量可以用来表示一系列相同类型的数据,例如一组温度读数或一组重量测量值。要查看向量的全部内容,可以使用print()函数将向量打印出来。

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而是遍历了C里面的一个个元素,判断它们是否在B中出现过,如果出现就返回在B中的索引号,如果没有出现,就返回NA。

在R语言中,有以下几种不同的数据对象:向量(vector):向量是一组数值或字符类型的元素的***。向量中的所有元素必须是相同的类型。

猴子分桃问题,R语言编程

1、设这堆桃子至少有x个,借给它们4个,成为x+4个。

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2、C语言 猴子分桃问题。求用递归函数解 题目如下【问题描述】有1堆桃子共 m 个,由 n 只猴子分配这些桃子。每次到达桃子堆放地的猴子只有1只,而且每个猴子都会平均分 1 次桃子。

3、第1只猴子应分得(4*5^3*5-5+1)/4=5^4-1个桃子。那么,原来总共有桃子5^4*5-5+1=5^5-4=3121个桃子。

4、满m个的跳过;加上k~个桃子后超过m的,记为m个,并在结果里面记录当前编号,多于m的个数加到下一个猴子,然后跳过下一个猴子;其他情况直接加上k~个桃子。两个for循环就OK的事情。

5、五猴分桃 有五只猴子***了一堆桃,商量第二天分桃子。

请通过编程求20的所有真因子(所谓的真因子就是在[1,n-1]范围内能将n...

1、请编写函数fun,它的功能是:求出1到100之内能北7或者11整除,但不能同时北7和11整除的所有证书,并将他们放在a所指的数组中,通过n返回这些数的个数。

2、Print i & 的真因子有: & strA Next i End Sub 不好意思,刚刚没注意看题目。上面是列出所有因子。现在正确的了。

3、【答案】n%=3 取余结果n=2 执行后:n=2;a=24 2.设a=b=5;分别判断表达式的真***:6a2与++b==6。

4、什么是正整数因子?就是可以被整除的正整数。比如24的因子为:1,24,2,12,3,8,4,6 。考虑到1是每个整数的因子,把除去整数本身之外的所有因子叫做这个数的“真因子”。

用r语言编程,group=na.omit(group),中找不到group是怎么回事?我本来是...

实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。R语言通过na.fail和na.omit函数可以很好地处理样本中的缺失值。这两个函数的说明如表2-4所示。

一般这个是你group那个空间namespace没有对。引用的空间没有写对。引用里头没有添加引用group。没有重新载入.还可能有别的情况。不过不是这几个的话。就是很特殊了的。希望我能帮到你。

我们也可以通过na.omit()移除所有含有缺失值的观测(行删除)。也就是删除所有含有缺失值数据的行。

首先同时按键盘上的WIN+R键,打开运行对话框,输入notepad打开记事本。然后在记事本中保存如下批处理内容。

区域选定后选择“插入”\“名字”\“定义”,将此区域命名,如Group1,然后在公式中使用这个区域名,如“=SUM(Group1)”。40、如何定义局部名字? 在默认情况下,工作薄中的所有名字都是全局的。

R语言中的dplyr包非常神奇,里面包含很多的函数,今天我们就来介绍下窗口函数的应用

R语言数据结构-数据框&矩阵&列表

数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。

首先,我们需要了解一下什么是数据框。数据框是R语言中最常用的数据结构之一,它类似于Excel中的表格,可以存储不同类型的数据,如数字、字符、逻辑值等。在R语言中,我们可以通过读取外部数据或手动创建数据框来进行数据分析

as.data.frame():转换,把矩阵变为数据框 ,用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类,相似的行,相似的列会聚在一起。热图自动聚类,行和列的相对位置发生了变化,只是列与列,行与行之间的变化规律。

在R语言中,有以下几种不同的数据对象:向量(vector):向量是一组数值或字符类型的元素的***。向量中的所有元素必须是相同的类型。

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向量数据因子
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