ai编程语言哪种语言
cysgjj时间2024-02-27 00:11:20分类编程语言浏览83
人工智能依托于哪些编程语言技术？
人工智能的二维系数是人类的一万倍！也就是说一个系统放在人类头脑里，思想的时间策划的时长规划的时间要1天的话！！而人工智能切可以缩短至少1万倍的时差！！！人工智能赢在人脑的是二维智能系数恐怖的多，导致人脑与人工智能谋划某件事物的时间差的差距！！！导致人工智能先人万步！！！
人工智能领域设计到的技术也有很多，如：深度学习，NLP自然语言处理，图像处理，语音识别等利于，现在有好多编程语言可以进行人工智能领域的相关开发，如：python,java，c++等语言，下面我从这几个语言的相关技术进行分析
1.Python
python语言的简易小巧的特性相信好多人也体验到了，python拥有完善的代码库，可以从事各种业务需求的开发，python语言在人工智能上的应用还是被炒的很火的。
python提供了好多人工智能相关的库，其中keras是基于python的一个深度学习的库，他运用在高层神经网络上，他基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端，它可以快速的实验生成，能把你的idea快速生成结果。NLTK是基于python语言的自然语言处理包，在自然语言处理中最常用的一个python包。
2.j***a
j***a语言的功能很强大，应用场景也很广泛，也因为他的跨平台的机制让他在编程语言中成为饺饺者，是世界上使用最多的编程语言。当然他在人工智能相关开发领域也有好多优秀的代码库。举几个例子，Encog 是基于j***a语言的深度学习框架，支持向量机(Support Vector Machines)，人工神经网络(Artificial Neural Networks)，基因编程(Genetic Programming)，贝叶斯网络(Bayesian Networks)，隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)和 遗传算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是一个强大的用于自然语言处理的开发包，支持分词、分句、词性标注、命名实体识别、主块分析、语法解析等。
人工智能，我姑且理解为题注问的是目前我们谈论的人工智能，其基于了机器学习与深度学习。
而机器学习与深度学习目前主要分为两大块技术，第一块为机器学习模型的建立。这一块儿的知识主要是跟线性代数、概率论与统计、高等数学等数学知识有关。第二块为机器学习应用程序开发与框架开发，应用程序开发主要为在现有的机器学习框架下（如Tensorflow、Caffe2、PyTorch等）实现机器学习模型，并且尽可能的高效。这一块儿目前主要实用的语言是Python与C++。Python目前几乎已经成为了机器学习的事实语言，机器学习框架提供的API也是Python为主。但是，若要更快速的执行（因为机器学习涉及到的数据量很大，需要很大的计算量），很多时候我们会使用C++语言。接下来我们说机器学习框架的开发，这一块儿无疑是最核心的部分，这里面目前大多数是使用C++语言来开发，然后提供一个Python的API接口。除了语言以外，还有很多相关的技术依赖，如我们知道机器学习与深度学习会有大量的矩阵计算，那么其所依赖的主要是BLAS来处理，如Tensorflow则使用的是Eigen（其实现了BLAS规范），同时为了支持CPU的多核，框架开发也会使用到OpenMP技术，为了支持GPU，则会使用到CUDA。而为了支持不同的机器节点，则会使用MPI技术。这里面，为了达到快速，甚至会引入编译优化的东西，如Tensorflow引入了XLA（JIT与AOT技术）编译器。
而除了上一段提及到的技术以外，其实整个业界也在为人工智能让路，甚至“重新发明计算机“，如专为人工智能做的芯片（如TPU）。以后专门出现为人工智能的程序语言、编译器等我也不会感到有任何意外。
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