互联网技术部门架构图

1. 百度和阿里与大数据相关部门的架构是怎样的？

百度和阿里与大数据相关部门的架构是怎样的？

谢邀。但是个人理解不够透彻不够全面，就说说在行业内的道听途说吧，几点拙见写出来供大家一起探讨。

首先我们要明确一个问题：为什么国内的大数据应用，只有几个互联网巨头取得成就呢？是因为它们拥有最多 的用户、流量和数据吗？答案是否定的。

之前听一个在腾讯做大数据的朋友说过，大数据最重要的不在于数据本身很“大”，而在于你对数据的多重分析得出的结论，这才是最重要的。之前一直以为大数据一定是数据本身要很大，但其实数据的质量、性质，以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。

想法算是纠正过来了。 然后我们分析一下BAT三家的大数据部分 BAT三家的数据可以说是各有特色的——百度是基于用户搜索行为的需求数据，而阿里掌握着交易以及信用数 据，腾讯则掌握着社交关系数据。可谓各有千秋，毕竟分同一块蛋糕的话，大家吃到的就不多，得分开吃。

此外，它们对大数据的应用和重视也不相同。相比之下，百度和阿里显得 更为激进，而相对来说，腾讯观望多过行动，也可能是说得少做得多。这大概也是题主只问了百度和阿里两家 的原因吧。

阿里早在08年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至还没几个人开始谈论“大数据”，可以 说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。

按照马云的话讲，我们正从information technology（信息技术）转向data technology（数据技术）。在未来 ，数据将是灵魂，也许目前这并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以 他们做了。而这一做，让马云能对外宣称阿里技术最强。而同时，由于开始早，百度和阿里的布局就较多了。

其次，云平台和大数据可以说是连体婴。“移动端”数据、合作伙伴和用户个人的数据，均需要用到“云”来 收集、存储和分析处理。要掌握大数据，一定要具备承载数据的开放的云平台。阿里云09年就成立了，百度云 也在12年推出，分别对应到IaaS模式和PaaS（Amazon VS Google）。它们的云服务在向开发者和用户提供 基础设施、云端服务的同时，也收集了第三方网站、应用、用户的数据。这让他们有了分析数据的基础。

百度大数据部是2014年1月正式成立的，由基础架构部的数据团队、百度统计、推荐团队等等合并而成。

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