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现在主流编程语言

cysgjjcysgjj时间2024-03-04 15:08:23分类编程语言浏览40
导读:未来五年内,哪种编程语言将成为主流?未来五年内,哪种编程语言将成为主流?目标是解决吃饭问题的话,java和.net core你值得拥有,也是未来最大众、最主流的开发语言,py,go什么的,叫得人多用的人少,也就是一些特种场景有在用,c,c++什么的就算了,语言本身是超级强大,但薪资低的要死,求职范围也特别窄,php没啥好说的,混混日子……...
  1. 未来五年内,哪种编程语言将成为主流?

未来五年内,哪种编程语言将成为主流

目标是解决吃饭问题的话,java和.net core你值得拥有,也是未来最大众、最主流的开发语言,py,go什么的,叫得人多用的人少,也就是一些特种场景有在用,c,c++什么的就算了,语言本身是超级强大,但薪资低的要死,求职范围也特别窄,php没啥好说的,混混日子问题不大

作为一名IT行业的从业者,大数据机器学习是我的主要研究方向所以我来回答一下这个问题。

随着5G标准的落地应用,未来五年产业互联网将逐渐落地到广大的传统行业,以辅助传统行业的结构性升级。产业互联网核心技术包括大数据、云计算、物联网和人工智能等技术,所以与这些技术关系密切的编程语言将迎来更多的应用。

现在主流编程语言
图片来源网络,侵删)

当前大数据、云计算技术已经趋于成熟,目前正处在落地应用的初期,所以未来五年大数据相关技术将有广泛的发展空间,与大数据开发、大数据分析以及大数据呈现等场景比较密切的编程语言将会迎来更广泛的应用,其中Java应用开发平台开发)、python(数据分析)、R(应用开发)、Go(后端服务)、JavaScript(呈现端)等语言目前在大数据相关领域有广泛的应用,所以这些编程语言的发展空间还是比较值得期待的。

物联网领域涉及到的开发场景比较多,涉及到设备、网络、平台以及上层的分析和应用,在设备领域比较常见的编程语言是汇编语言和C语言,另外J***aScript和Python语言目前在嵌入式开发领域也有较为广泛的应用。另外,物联网的分析层主要涉及到大数据技术,而应用层主要涉及到人工智能技术。

随着物联网和大数据的发展,目前人工智能领域也是技术的热点领域,人工智能与移动互联网、物联网的结合将成为一个重要的发展趋势,比如目前AIoT概念就受到了广泛的关注。目前Python语言在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方向都有广泛的使用,相信随着人工智能的发展,未来Python语言会得到更大范围的应用。

现在主流编程语言
(图片来源网络,侵删)

当然,除了以上提到的编程语言,PHP、OC、C#等语言在未来五年也具有广泛的应用场景。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

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(图片来源网络,侵删)

可以看看过去的五年,主流编程语言的变化,那就是没什么大变化。因为没多少人闲的***会自主的去学新语言,除非工作需要,而公司一般总会选择最大众的语言,因为成本低,风险小。

有人说,新语言可以提升工作效率,但对复杂系统来说,这样的提升是微乎其微的。在《人件》一书中,作者也指出这是不切实际的银弹之一,因为根据统计,更换开发语言只会带来5%左右的效率提升。而且,所谓语言的差别,多是框架的差别,比如RoR刚出现的时候,大多数人是做J***a的,那时候J***a的框架很笨重,所以RoR备受推崇,但是如果理智的分析一下,其实真正带来最大提升是Rails框架,而不是Ruby语言,因为Ruby语言在此之前已经存在很多年了,但是用的人一直很少,后来其他语言也跟进推出了类似的框架,Ruby就没有那么火了。借着那股风使用了RoR的公司,很难再转到其他技术栈,而如今的开发者则有新的风口去追逐,比如Go和Kotlin,在他们看来,Ruby也算是老掉牙的技术了,你说那些用RoR的公司尴尬吗?而今天选择了Go语言的公司,或许没几年也会处在同样尴尬的位置上。

如今,开发语言的发展更趋于领域化。比如,做大数据的用Scala,因为Spark;做算法研究的用python,因为NumPy与SciPy等库;做计算视觉的用c或python,因为OpenCV。一些[_a***_]商也推出自己的语言来支持自己的平台,比如苹果的Swift,安卓的Kotlin。

我认为在未来的五年,主流语言的排名仍然不会有太大的变化,因为主流的开发人员仍然是现在这些人,大学里教的仍然是和今天差不多的课程。但在不同的领域,一定会有一两个主流语言,对于一些新的领域,还是存在变数的。

与开发语言相比,真正重要的是算法与思想。内功好,只需要几天熟悉语法,就可以掌握一门语言。把未来赌在一门开发语言上并不划算,还是选择风口的领域更靠谱。

回答这个问题,我们可以变个思路,先回溯一下,看看五年前的情况,下面是TIOBE的2012年语言排行榜

我们再看看今年的

不难看出,前三强还是j***a,C和C++,C后退较为厉害,j***a凭借在android apps和各种服务端框架的广泛应用坐稳了第一把交椅,Objective-C被它的小弟Swift迅速取代,下降较为明显。总体来看,强势语言的份额在减少,编程语言分散化趋势明显,2017年第20为还有1.27%的份额,而2012年只有0.56%,这背后的原因可能是编程语言越来越专业化了,各种语言都在自己擅长的领域一展身手,某一种语言已经越来越难一统天下了,因为新语言就是因为旧语言不适合某些应用应运而生的嘛,想想几十年前C语言一同天下到如今百花齐放,这种趋势还不够明显吗?或许问题应该提的更具体一些----在某个应用领域,哪种语言将成为主流。

不过,可以大体的说一下几个主要语言的趋势:

C/C++将集中在对性能要求最严苛的领域,操作系统内核、驱动程序还将是C的天下,游戏、机器学习底层框架、互联网应用基础设施(类似nginx,redis这种)还将以C/C++为主,随着C++11乃至于后续标准的应用,C++将在它和C共有的领域挤占C的份额;

j***a虽然总份额会随着语言专业化的发展继续下降,不过应该可以坐稳第一的宝座,以上三种语言还会在排行榜的前端,C会不会跌出前三是个看点;

python随着机器学习的兴起会继续升温,相对排名提高不足为奇;

C#大概会下滑(凭感觉);

Go虽然性能广受诟病,但背后有google的支持,还在不断改进中,天生为并发编程设计,应该会进一步提升排名;

每种语言都有自己的强项,所以用哪种语言看是哪种项目,如果是桌面类程序,J***a的窗口设计目前依旧是瓶颈,没有虚拟机也跑不起来。个人觉得,发挥各语言强项才是软件稳定性的基础。比如:Delphi做前台,J***a做后台的结合模式。绝大多数公司开发使用一种语言,趋于接口好对接,代码管理,离职自有人能接替。另外,J***a人很多是会写J***a程序,会用流行的框架,但如果要让他写一个原生框架,写出的人太少了,也就是有广度没深度。不要小看任何一门语言,那些说VB太low的人,我只想说“你TMD会用么?”

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