人工智能学什么编程语言好
人工智能需要会什么编程?
人工智能的程序一般用python语言来实现的比较多,当然也可以用其他的语言来实现。我在这里所说的是计算机语言。
而你说更好地描述信鸽的形态,则属于智能AI识别的范畴,这牵涉到数学建模,人工智能识别,主要有三句话,很多人也不去做专业的分析,第一句就是数学建模,第二句就是卷积神经网络,第三句就是激励神经网络。要想识别的更加精细就要加很多的隐藏层。
要识别性格的各种形态,你必须有大数据,人工智能是需要用大数据来进行训练的,只有用大数据训练过的人工智能才能真正起到制动的作用,如果数据不够丰富,错误率很高的
这是我的愚见
人工智能需要会什么编程?
这个问题我想你问的一定不只是用什么语言,而是需要会什么方面的编程技术。其实编程在人工智能中只是一个***工具,从事人工智能是不需要你有十分过硬的编程技术的,但是既然人工智能是需要大量的运算和大量的数据的话,这种事情也只有计算机才能实现,所以将人工智能模型建立和训练就需要靠代码来实现。
代码知识实现AI的工具,数学才是人工智能的核心。下面就人工智能需要的编程技能大概说明一下:
这里有一张人工智能深度学习技能需求图分享给大家,这是我在上深度学习的课程时教材上面的,下面就根据这个图来展开说明。
数据是人工智能的基础和根本,没有数据就像大厦没有砂砾是建不起来的。数据来源可能有肯多,比如传感器。那么你可能就需要会通过串口或者socket等其他网络通讯编程将数据从传感器中取出来。又或者,数据是存在数据库比如mysql、redis、sqlite、oracle等,那么你可能就需要会从数据库中获取数据,比如sql语句。又或者,数据是以文档形式存放,那么你就需要会文档的读取。
有了数据后需要对数据进行处理,比如清洗、数据集成、数据归约、特征提取、离散化等处理。那么你可能会用到matalab工具、pandas、numpy、Hadoop等成熟库,还有数据可是话可能要用到的BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等。
这个是人工智能的核心,智能模型的建立。它包括卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络等。
常用的编程工具和编程库是Python、C#、C++等。以python为例,常用的库有Keras、Tensorflow、PyTorch等,目前这三个是主流的,若你想从事AI建模的工作,那么着三个库你是必须要会,是绕不开的
人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。
编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等语言都可以用于人工智能领域的开发,其中Python对于初学者来说是个不错的选择。
目前Python语言在机器学习等人工智能细分领域有广泛的应用,而且从Python的发展情况来看,Python语言的编程生态正在逐渐完善(Web开发、大数据开发、嵌入式开发等),落地能力也比较强,因此***用Python从事人工智能开发的风险会比较小。由于Python语言自身具备[_a***_]简单、调整简单、开发简单等特点,所以在研发初期***用Python语言进行产品验证是一个不错的选择。
学习Python开发需要从基础语法开始,由于Python语法结构比较简单,所以即使没有编程基础的人也能较为顺利的掌握Python编程。另外,***用Python进行人工智能开发还需要学习几个比较常见的库,包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等,熟练使用这些库能够明显提升开发的效率。
人工智能研发往往需要具备扎实的数学基础,因为算法设计是人工智能研发的核心内容,而算法设计往往涉及到高数、线性代数、概率论等数学知识。因此,要想在人工智能的研发领域走得更远,一定要学好数学知识。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
人工智能学什么编程语言好?
当下人工智能是十分火的,自然关注的人也非常的多,大家都想上车,但是小白想入手就会感到茫然: 究竟如何学习人工智能呢?从什么地方开始学习人工智能呢?
要回答这些问题,首先来看看人工智能的定义吧。人工智能,英文缩写为AI,是指由人制造出来的机器或者程序所表现出来的智能。通常意义上的人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能之所以热门,是因为随着科学技术的不断发展,人工智能展现出来的潜力越来越大,可以应用的领域也越来越广,工业上的智能制造,金融上的量化金融,医学上的智能看病,这些领域都开始了大规模人工智能应用的尝试,并且取得了不错的应用成果。可以说,人工智能已经是大势所趋了。
人工智能,除了那些专门研究智能算法的人之外,绝大多数参与人工智能工作的人主要是要将人工智能应用于特定的领域和具体的项目,所以对绝大多数人来讲,学习人工智能学习何种语言,主要看你具体应用的领域或项目,比如数据处理领域的R语言,通用领域的python语言,利用领域内比较成熟的人工智能语言通常可以过得事半功倍的效果。
最后需要说明一下的是对于当前还没有研究方向的新手,建议还是直接学习python语言,不仅语言简洁,入门较快,而且作为当前最热门的人工智能语言,其应用范围也是最宽泛的,除非以后从事的项目有特别的要求,一般都是可以直接应用python语言到相应的项目上的。
现在最适合人工智能领域的编程语言非python莫属,建议首选python学习,并且其在所有开发类语言里是相对容易掌握的。
不过想要在该领域发展,仅学习一门语言是远远不够的,人工智能的准入门槛相对较高,不仅需要会编程语言,还要了解物联网、大数据、云计算等相关知识,另外,算法、音视频处理技术也是必不可少的。
建议除了学习python之外,还要对其所涉及到的相关技术进行系统性学习。
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